Према студији компаније McKinsey „Стање вештачке интелигенције почетком 2024: Усвајање генерације вештачке интелигенције расте и почиње да генерише вредност“, до 2024. године, 72% корпорација широм света ће усвојити употребу вештачке интелигенције (ВИ). Међутим, стварност у сектору малопродаје је сасвим другачија. Према извештају компаније Gartner „Изгледи CIO агенде за индустрију и малопродају“, тренутно мање од 5% компанија у овом сегменту користи вештачку интелигенцију за креирање синтетичких података о купцима који симулирају стварне податке.
У том контексту, охрабрујуће је знати да, према извештају компаније Gartner, до краја 2025. године, девет од десет трговаца планира да имплементира вештачку интелигенцију како би трансформисали путовање купаца на персонализованији и ефикаснији начин. Поред побољшања искуства куповине потрошача, ова технологија је способна да револуционише начин управљања малопродајним операцијама, омогућавајући прецизне и стратешке анализе.
Међу многим предностима које вештачка интелигенција може донети малопродаји, можемо истаћи могућност прикупљања, складиштења и истраживања података како би се идентификовали обрасци куповине купаца, разумели најпродаванији производи и предвидела потреба за обнављањем залиха. Овај ресурс помаже у смањењу трошкова повезаних са непотребним залихама, отпадом од производа и припреми за врхунце потражње услед сезонских утицаја.
Са базом података структурираном вештачком интелигенцијом, трговци на мало могу да развију циљане маркетиншке стратегије, сегментиране промоције, посебне понуде и персонализоване препоруке. На овај начин, поред повећања продаје, технологија доприноси лојалности купаца.
То је ситуација у којој сви добијају; на крају крајева, продавац би требало да види боље резултате, док ће купци увек имати своје омиљене производе и брендове на располагању, често са промоцијама.
Вештачка интелигенција такође обећава да ће у великој мери помоћи трговцима на мало у оперативном и финансијском управљању њиховим продавницама, помажући им да боље контролишу залихе и избегну губитке. Пример за то је „листа за избор“, која би била „листа за куповину залиха“ трговца на мало за тај тренутак. Вештачка интелигенција би већ узела у обзир тренутне залихе, готовину на располагању, прогнозе продаје за наредне дане или недеље (узимајући у обзир сезонскост) и датуме истека производа како би генерисала тачну листу за куповину. Одлучнија процедура куповине смањује губитке и помаже трговцу да побољша новчани ток, који се може пренети на потрошача у коначној цени производа, чинећи машинерију продаје ефикаснијом.
Укратко, вештачка интелигенција је доступна трговцима на мало и може им омогућити да доносе информисаније одлуке, оптимизују своје пословање и пруже персонализованије искуство потрошачима. Усвајањем ове технологије, предузетници могу ефикасније да се такмиче на веома динамичном и конкурентном тржишту. У овом сценарију, очекује се да ће глобално тржиште алата вештачке интелигенције у малопродаји експоненцијално расти, достижући, према пројекцијама Statista, 31 милијарду америчких долара до 2028. године. Са овим иновацијама, вештачка интелигенција не само да помаже већ и радикално трансформише продају, чинећи је агилнијом, ефикаснијом и усмеренијом на купца.
