Hype akcije su postale konstanta, kada je cilj iskoristiti popularnu temu na društvenim mrežama kako bi se kapitalizovala kao marketinška strategija. Zaista, nije moguće odustati od ovog pokreta; međutim, tehnološka rešenja koja su dostupna mogu i treba da se bolje iskoriste za privlačenje potrošača, pretvoriti ih u angažovane i verne klijente.
Veliki skok trenutka, neophodno za poslove na internetu, je u procesu usvajanja inovacija za promovisanje personalizacije u odnosu sa klijentima. Činjenica da se radi o e-trgovini ne znači da je potrošač spreman na mehanizovane interakcije, robotizovane, hladno.
Ништа од тога. Centralizacija i automatizacija kanala kontakta ne mogu biti sinonimi za impersonalnu komunikaciju. Prednost, trenutno, je da su dostupni resursi veštačke inteligencije već omogućavaju razvoj rešenja koja personifikuju odnose između preduzeća i potrošača, promovišu potpunu i tačnu putanju kupca.
Nije reč o poznatoj tehnofobiji "mašine će zameniti ljude". Roboti mogu i trebaju zameniti operativni rad, oslobađanje ljudske inteligencije za strateške zadatke, o kreativnosti i inteligenciji samoj po sebi. Ali roboti mogu i treba da budu osmišljeni za interakciju sa potrošačima koja će zabeležiti i odgovoriti na specifičnosti svakog potrošača.
Primer personalizacije u usluzi, obezbeđena veštačkom inteligencijom, to je ono što može reconfigurirati koncept prodavnice. Bila fizička ili virtuelna, standardizovana usluga će ustupiti mesto personalizovanoj vezi, omogućena algoritmima i sve dubljom i bržom analizom podataka, praktično u realnom vremenu.
Istorija kupovina, interakcije na društvenim mrežama, reči koje koristi potrošač kako u svom govoru tako i u svojim pretragama, kako se ovaj potrošač ponaša u prodavnici – sve to pruža informacije tehnologiji da vrati klijentu odgovore koji odgovaraju njegovim ličnim preferencijama, специфичне, da bi zadovoljili vaše želje i težnje.
Na taj način, maloprodaja će imati mogućnosti ne samo da zadovolji ono što traži potrošač, као, pretežno, da se anticipira ovom zahtevu i potrebama. Dešava se da prikupljanje, skladištenje i analiza podataka, putem veštačke inteligencije, šire se eksponencijalno; generativna sposobnost tehnologije omogućava segmentisane odgovore, personifikovane, po meri
Tendencija je da, u budućnosti koja nije daleko, maloprodaje postanu toliko personalizovane kao što su danas profili korisnika na platformama za striming ili muzičkim platformama, на пример, koji već nude tim potrošačima menije filmova i muzike koji ne samo da zadovoljavaju njihove preferencije već i drže te korisnike povezane i verne.
U tom smislu, predstavljanje noviteta, popusti i promocije mogu biti prilagođeni svakom klijentu. Ponašanje kupca u svakom trenutku takođe se može razumeti.
Odnosno, uprkos istoriji pretraga, kupovine i pregledi, veštačka inteligencija prati eventualne promene ukusa ili čak osećaj potrošača u tom trenutku interakcije. Na taj način, čatbot sa veštačkom inteligencijom detektuje neku promenu raspoloženja u slučaju frustracije zbog neispunjene potrebe, на пример.
Investicija u provajdere tehnologije koji nude ekosistem rešenja (upravljanje, korisnička podrška, prodaja) se pokazuje, онда, neophodno da bi maloprodavac uveo potpunu digitalnu transformaciju. Na kraju, ništa ne pomažu segmentisane i personalizovane akcije ako, u trenutku kada klijent treba da nastavi svoje putovanje, sistem nije strukturno spreman da podnese zahteve i tokove.
По Цезару Балеку, osnivač i CEO Grupe Irrah*, tehnološki centar za upravljanje i komunikaciju u poslovanju
