Недавна студија објављена у часопису ScienceDirect показује да вештачка интелигенција постаје мотор за циркуларне пословне моделе. Могућности попут предиктивне аналитике, праћења у реалном времену и интелигентне аутоматизације помажу у редизајнирању производних ланаца како би се регенерисали, поново користили и пренаменили, готово као да је алгоритам циркуларни архитекта. Али постоје ризици: без добрих индикатора циркуларности, обећање може постати фатаморгана.
Потребне су нам јасне метрике за праћење животног циклуса производа и материјала и за осигуравање да вештачка интелигенција заиста затвара циклусе, а не само оптимизује линеарне процесе. У стварном животу, то значи имати тачне индикаторе о употреби, повраћају, поновној употреби, пажњи посвећеној отпаду и животном циклусу производа, као и поверење да алгоритми пружају исправну дијагнозу. Међутим, није све технолошки ружичасто.
Још једно занимљиво откриће долази из студије Фондације Елен Макартур уз подршку компаније МекКинзи: они показују да вештачка интелигенција може убрзати циркуларност на три фронта – дизајн, нови пословни модели и оптимизација инфраструктуре. Преводећи ово на наш свакодневни живот: вештачка интелигенција би могла помоћи у креирању амбалаже која се сама раставља на крају свог животног века, подржати системе лизинга који продужавају животни век производа, па чак и усавршити обрнуту логистику како би се повратило и рециклирало све што конзумирамо.
Добици су конкретни: до 127 милијарди америчких долара годишње у храни и 90 милијарди америчких долара годишње у електроници до 2030. године. Говоримо о стварном новцу који се штеди и рециклира, у систему који учи и прилагођава се. Другим речима, дигитализована циркуларност такође значи конкурентност и профитабилност – што је чини још неодољивијом у капиталистичком свету.
И окренимо се часопису Harvard Business Review да бисмо подржали дискусију : према Ширли Лу и Џорџу Серафеиму, свет остаје заробљен у линеарном циклусу екстракције-производње-одбацивања, упркос томе што циркуларност обећава трилионске вредности, али се сусреће са препрекама као што су ниска вредност коришћених производа, високи трошкови сепарације и недостатак могућности праћења.
Решење? Убрзајте уз помоћ вештачке интелигенције на три веома практична фронта: продужење животног века производа, коришћење мање сировина и повећање употребе рециклираних материјала. Вештачка интелигенција може помоћи у одржавању дугог животног века уз ажурирања (као на iPhone-има) или иницијативе „производ као услуга“, где компанија задржава власништво, а потрошач само „изнајмљује“, продужавајући стварни циклус употребе. Ово генерише приход, гради лојалност, повећава вредност коришћених производа и подстиче ка циркуларнијој и профитабилнијој економији, под условом да технологија не постане само још један скуп луксуз.
Овде треба да повежемо тачке. Циркуларна економија нас учи да преиспитамо токове материјала и енергије, тежимо ефикасности, елиминишемо отпад и регенеришемо системе. Али када говоримо о вештачкој интелигенцији, суочавамо се са парадоксом: она може убрзати решења и могућности за циркуларност (као што су мапирање токова, предвиђање ланаца рециклаже, оптимизација обрнуте логистике, идентификовање жаришта отпада или чак убрзавање истраживања нових материјала), али такође може појачати утицаје на животну средину ако се не користи свесно.
Међу неким од ризика, можемо истаћи еколошки отисак вештачке интелигенције (са све већом потрошњом енергије и воде у центрима података), електронски отпад (трка за чиповима, серверима и суперрачунарима такође генерише планине електронског отпада и врши притисак на рударство критичних минерала) и дигитални јаз (земље у развоју могу постати зависне од скупих технологија без праведног приступа њиховим предностима).
Велики изазов лежи у проналажењу равнотеже. Потребна нам је вештачка интелигенција која служи циркуларности, а не обрнуто. Како можемо осигурати да вештачка интелигенција, уместо да погоршава еколошку кризу, буде ефикасан део решења? Морамо одржати критички дух. Не можемо се дозволити да нас поколеба само технолошка хајпа. Време је да изаберемо: да ли желимо вештачку интелигенцију која продубљује неједнакости и притиске на животну средину, или вештачку интелигенцију која побољшава прелазак на циркуларну економију?
Трудим се да будем оптимистичан. Верујем да процеси имају тенденцију да постану све ефикаснији, са мањом потрошњом енергије и бољим коришћењем ресурса.
Оно што данас делује као дилема – више вештачке интелигенције значи већу потражњу за енергијом – могло би се уравнотежити у будућности, под условом да се иста креативност која се користи за писање алгоритама примени на смањење утицаја и регенерацију система. Можемо користити вештачку интелигенцију као стратешког савезника циркуларности, уз будно око и чврсте критеријуме: захтевање ефикасности, следљивости и транспарентних метрика.
Права интелигенција се не мери само у линијама кода или брзини обраде. У области заштите животне средине, само циркуларност ће гарантовати да је ова интелигенција стварна, а не само вештачка. На крају крајева, изазов неће бити само стварање и праћење вештачке интелигенције... већ циркуларна интелигенција.
*Изабела Бонато је амбасадорка Кружног покрета. Биолог са докторатом из инжењерства заштите животне средине, има преко дванаест година искуства у социо-еколошком управљању. Од 2021. године живи у Кенији, где ради као консултант на социо-еколошким пројектима у партнерству са агенцијама УН, владама, приватним сектором и организацијама цивилног друштва. Њена каријера комбинује техничко и научно знање са инклузивним друштвеним праксама, развијајући иницијативе које интегришу управљање природним ресурсима, јавне политике, циркуларне иновације и оснаживање заједнице.
