WhatsApp је престао да буде ексклузивни канал за личну комуникацију, постајући једна од најшире коришћених платформи на тржишту за побољшање и унапређење комуникације са купцима. На овом таласу популарности, укључивање генеративне вештачке интелигенције у овај систем за размену порука већ се показало као веома способно да повећа ефикасност овог односа кроз персонализованији и обогаћенији садржај – под условом да је његов процес правилно структуриран и дизајниран да пружи већи повраћај инвестиције.
Мета намеће строге смернице за пословну употребу WhatsApp-а, што подиже изазов одржавања асертивне и релевантне комуникације. Прекомерне поруке или поруке ван корисничког профила могу резултирати казнама. У овом сценарију, генеративна вештачка интелигенција истиче се као стратешки савезник, нудећи скалабилност и персонализацију интелигентним прилагођавањем језика кампања. Процене показују да би четботови засновани на овој технологији могли да генеришу додатни приход од 16,6 милијарди америчких долара у 2025. години, потенцијално премашивши 45 милијарди америчких долара до 2030. године.
Интелигентном персонализацијом порука и избегавањем генеричких приступа, генеративна вештачка интелигенција доприноси релевантнијој комуникацији која поштује лични простор корисника. Ово смањује одбијање, повећава ангажовање и побољшава квалитет прикупљених података, јачајући репутацију бренда на каналу.
Ниво сложености имплементације варира у зависности од величине и структуре компаније. Мала предузећа могу се суочити са техничким и оперативним препрекама, док велике компаније имају већи потенцијал скалабилности, али морају да интегришу вештачку интелигенцију у омниканалну стратегију која обезбеђује флуидност у корисничком путовању, без обзира на канал.
Не постоје ограничења у погледу његове употребе у погледу величине или сегмента пословања. Међутим, постоје три кључна фактора која треба узети у обзир како би се потврдило да ли је овај избор заиста валидан и користан за улагање: обим интеракција, да ли постоји значајна количина која оправдава улагање у ову аутоматизацију; структурирање корпоративних података, подржано алатима за мерење као што су CRM-ови који поуздано и у реалном времену пружају ову имовину; и боље разумевање пута вашег купца, разумевање где генеративна вештачка интелигенција може побољшати ово искуство и друге аспекте као што су подршка, проналажење или задржавање купаца.
Важно је нагласити да генеративна вештачка интелигенција није решење по принципу „укључи и користи“. Њена ефикасност зависи од добро дефинисаног планирања, укључујући мапирање персона и дубоко разумевање кључних тренутака у путовању купца. Дефинисање тона гласа бренда и његова примена на WhatsApp-у је такође неопходно за одржавање доследног идентитета на свим тачкама контакта.
Дефинишите тон гласа вашег бренда и укључите ове елементе у WhatsApp, јачајући идентитет вашег предузећа у целокупној комуникацији. А за ефикасну интеграцију генеративне вештачке интелигенције у овај канал, подршка специјализованог партнера ће побољшати безбедност и перформансе коришћења ове технологије у односу између страна.
Вештачка интелигенција је динамична и што се више интерагује са њом, то ће веће бити њено континуирано учење. Стога, мора се стално пратити, усавршавати на основу идентификованих могућности и прилагођавати на основу стварних података прикупљених путем алата за мерење као што су CRM и ERP системи.
На крају крајева, успех генеративне вештачке интелигенције на WhatsApp-у не зависи само од везе између система, већ и од стратешког континуитета. Улагање, уз подршку стручњака, у приступ са интелигентним резервним решењем – активирање алтернативних канала када порука није испоручена – и пружање људске подршке кад год је то потребно, је оно што осигурава да купац добије праву поруку, на правом каналу, у право време.
