Ако, u poslednje dve godine, pojavak generativne veštačke inteligencije nam je pružio uvid u potencijal te tehnologije – e, морамо се сложити – imao je razuman uticaj na oblastima kao što su korisnička podrška, u 2025. godini trebali bismo prisustvovati razvoju "agencijskih AI", koji obećavaju da će suštinski promeniti pejzaž tehnologije. Uz sve veću ekspanziju modela veštačke inteligencije za još veći spektar preduzeća i niša, činjenica je da, данас, nijedna kompanija ne može ignorisati potencijalnu primenu veštačke inteligencije u inovacijama ili operacijama.
Različito od tradicionalnih AI, koji zahtevaju stalni ljudski nadzor, agencijske IA su dizajnirane da rade nezavisno, izvršavanje složenih zadataka bez direktne ljudske intervencije. Ovaj napredak je moguć zahvaljujući algoritmima dubokog učenja koji omogućavaju sistemima da razumeju i obrađuju velike količine podataka u realnom vremenu, brzo se prilagođavajući novim informacijama i kontekstima
Pored toga, sistemi agencijske veštačke inteligencije koriste velike količine podataka iz različitih izvora za samostalnu analizu izazova, razvijati strategije i izvršavati složene i uzastopne zadatke. Potencijal primene ove vrste veštačke inteligencije je ogroman, počinjajući od korisničke podrške, prolazeći kroz obradu bilo koje vrste informacija ili procesa u preduzeću, i zbog sajber bezbednosti, gde je moguće automatizovati zadatke koji se danas moraju obavljati uz ljudsku intervenciju, kako analizirati i ispraviti ranjivosti u sistemima, на пример.
U Brazilu, usvajanje agenta veštačke inteligencije je još u ranoj fazi. Već postoje neki sektori koji testiraju novi model, i prema istraživanju koje je sprovela Institucija za primenjene ekonomske studije (IPEA), до 2025., oko 40% velikih brazilskih preduzeća planira da integriše agenta veštačke inteligencije u svoje operacije
Uticaj agenta veštačke inteligencije
Potencijal uticaja agencijske AI je ogroman. Banke i finansijske institucije moći će da smanje do 50% incidenciju prevara uz pomoć tehnologije, prema Brazilske federacije banaka (FEBRABAN).
Sektor zdravstva takođe može primeniti novu tehnologiju. Brazilska medicinska asocijacija (AMB) ističe da agenta veštačka inteligencija ima potencijal da smanji medicinske greške do 30%, pošto je tehnologija sposobna da analizira medicinske izveštaje, rezultati pregleda i zdravstvena istorija pacijenata za predlaganje preciznijih dijagnoza. U industriji, inteligentna automatizacija će biti pokrenuta agencijskom veštačkom inteligencijom, koji omogućava rad mašina i procesa na autonoman način.
Proširenje generativne veštačke inteligencije na proizvodno okruženje
Чак и са ширењем употребе генеративне вештачке интелигенције, njegov uticaj je još uvek bio nizak u proizvodnom okruženju, sa intenzivnijom upotrebom u nekim nišama, kao kreacija slika i video. Prema Gartneru, usvajanje ovog modela veštačke inteligencije trebalo bi da se poveća u proizvodnom okruženju do 2026. godine – dostizajući do 80% preduzeća.
U Brazilu, usvajanje alata generativne veštačke inteligencije od strane kompanija raste, kako organizacije prepoznaju vrednost ovih tehnologija u optimizaciji procesa i inovacijama. Preduzeća iz različitih sektora, uključujući oglašavanje, mediji, i dizajn, koriste generativnu IA za kreiranje personalizovanih sadržaja i efikasnijih kampanja.
Pored toga, velike korporacije počinju da integrišu generativnu veštačku inteligenciju u svoje svakodnevne operacije kako bi poboljšale analizu podataka, automatizacija ponavljajućih zadataka i predikcija tržišnih trendova. Usvajanje ovih alata može transformisati način na koji brazilske kompanije posluju, povećanje efikasnosti i konkurentnosti na globalnom tržištu
Veštačka inteligencija će postajati sve humanizovanija
Lansiranje ChatGPT-5 treba da se desi u narednim mesecima, jedna od najviše očekivanih karakteristika ove nove verzije je poboljšana sposobnost alata da održava prirodne razgovore. To znači da će chatbot biti sposoban da prati tok razgovora, razumeti kontekst i skriveno značenje, i čak odgovoriti "emocionalno"
Pored toga, stručnjaci su sugerisali da će GPT-5 imati sposobnosti razmišljanja slične ljudskim, biti sposoban da razume kontekst razgovora na širi način
2025: godina malih modela veštačke inteligencije
Kada je AI nastala, modeli učenja nazvani LLMs – ili Veliki jezički modeli su masovno usvojeni kako bi se popularni alati pojavili na tržištu. Ovi modeli su obučeni na velikim količinama podataka – međutim, ove informacije su površnije.
Mali modeli su jeftiniji za izgradnju i rad i lakše se prilagođavaju specijalizovanim aplikacijama. Umesto da pokušaja da uradite sve, mali modeli su prilagođeni za izvršavanje ograničenog skupa svakodnevnih zadataka za specifične poslovne potrebe
LLM-ovi imaju milijarde parametara i zahtevaju masivne količine podataka i računske snage za obuku i izvršavanje. Mali modeli, s druge strane, mogu se efikasno obučavati s manje podataka i zahtevaju mnogo manje računske moći, dakle, energija) za izvršavanje
Ukratko, ove promene obećavaju da će transformisati različite sektore i doneti značajne inovacije u svakodnevni život ljudi i preduzeća. Napredak veštačke inteligencije, toliko u smislu pristupačnosti koliko i sofisticiranosti, demokratizovaće još više pristup naprednim tehnologijama, pavlajući put ka budućnosti u kojoj će tehnologija biti duboko integrisana u sve aspekte društva.
Sa proliferaciji malih i specijalizovanih modela veštačke inteligencije, očekuje se da će personalizacija i efikasnost dostići nove visine, pružajući rešenja koja su sve više usklađena sa specifičnim potrebama svakog sektora. Dakle, godina 2025. obećava da će biti, без сумње, godina velikih revolucija za veštačku inteligenciju.
