Prema izveštaja Budućnost rada 2025, izvršeno od strane Svetskog ekonomskog foruma, brazilski poslodavci predviđaju da će funkcije stručnjaka za digitalnu transformaciju, u veštačkoj inteligenciji iMašinsko učenjeи уLanac snabdevanjaLogistika će rasti do 2030..
Ova ekspanzija popunjava veliku prazninu u sektoru logistike i upravljanja lancima snabdevanja: nedostatak tehničkih veština za implementaciju nauke o podacima, koja se ističe kao ključna kompetencija za sektor.
Sa povećanjem zavisnosti od odluka zasnovanih na tačnim informacijama za poboljšanje efikasnosti, postaje neophodno ulagati u unutrašnje talente, ili angažovati saradnike koji znaju primeniti dobre prakse integracije, obrada i analiza podataka.
Da bi se napravila panorama, nauka o podacima omogućava detaljan uvid u informacije tokom svih faza logističkog lanca. Napredni analitički alati donose brojne prednosti: na osnovu dubinske analize podataka, preduzeća mogu predvideti potražnju, upravljanje zalihama i optimizacija ruta, pored toga što smanjuje otpad.
Sa tim analizama, takođe je moguće identifikovati obrasce, anomaliје и скривене тенденције, omogućavajući kompanijama da unapred predviđaju probleme i potencijalne uska grla. Ove prakse ne samo da povećavaju operativnu efikasnost, ali tako obezbeđuju brze i tačne odgovore na promene na tržištu i unutrašnje potrebe.
Operativno istraživanje, za svoju stranu, koristi napredne metode za rešavanje složenih problema i optimizaciju raspodele resursa. Njihove primene obuhvataju od izbora idealne lokacije za distributivne centre do definisanja ruta i optimalnih nivoa zaliha. Ovaj pristup takođe omogućava simulaciju scenarija i procenu uticaja različitih odluka pre nego što ih implementirate, minimizovanje rizika i maksimizovanje efikasnosti.
У све конкурентнијем окружењу, ovladavanje ovim tehnikama operativnog istraživanja je strateška prednost za profesionalce u sektoru. U isto vreme, sposobnost da se veliki volumeni podataka pretvore u primenljive uvide čini nauku o podacima ključnom veštinom za modernu logistiku i upravljanje lancima snabdevanja.
Izazovi na putu
Iako su obećavajuće, ove oblasti su još uvek relativno nove, jedan od najvećih izazova je integracija između starih IT sistema i novih tehnologija nauke o podacima. Mnoge kompanije još uvek koriste alate koji nisu kompatibilni sa savremenim rešenjima, otežavajući prikupljanje i integraciju relevantnih podataka.
Još jedan izazov je kulturni otpor prema odlukama zasnovanim na podacima. Mnogi profesionalci još uvek više veruju iskustvu i intuiciji, šta zahteva organizacijska promena koja dolazi od liderstva, promovišući vrednovanje odluka zasnovanih na dokazima. Pored toga, kvalitet i integritet podataka su ključni za izbegavanje grešaka u analizi koje mogu dovesti do pogrešnih odluka, zahteva robusne procese upravljanja kako bi se osigurale tačne informacije, potpune i dosledne.
Uprkos tim teškoćama, prepreke se mogu prevazići ulaganjima u tehnologiju, osposobljavanje i kulturna promena. Nauka podataka i operativno istraživanje su ključne kompetencije za modernu logistiku, ne samo da optimizuje efikasnost, ali zbog pružanja strateškog pregleda poslovanja. Preduzeća koja će iskoristiti sav potencijal ovih disciplina biće bolje pozicionirana na čelu inovacija i spremnija da se takmiče na tržištu
