Veštačka inteligencija (VI) revolucionira način na koji kompanije posluju i definišu svoje pravce širom sveta. Njena sposobnost da brzo obrađuje velike količine podataka i identifikuje složene obrasce čini je moćnim alatom za otkrivanje operativnih i upravljačkih nedostataka, čineći organizacije efikasnijim, konkurentne i otporne
Iskorišćavajući sposobnosti veštačke inteligencije, kompanije mogu donositi pametnije odluke, smanjiti rizike i poboljšati svoje rezultate. Primena te tehnologije u više oblasti ne samo da poboljšava efikasnost i efektivnost operacija, mas também fortalece a governança ao proporcionar uma visão mais precisa e em tempo real do estado da empresa, omogućavajući brzi odgovor na potencijalne probleme
Međutim, izvuci veštačku inteligenciju iz teorije i primeni je u praksi, povezana s drugim metodama i tehnologijama u korist efikasnosti, zahteva strategiju i znanje. Kada govorimo o optimizaciji u operativnoj oblasti, ima je bezbroj procesa i dva jasna puta: prvi je onaj čiste i jednostavne automatizacije, putem alata za automatizaciju robotskih procesa (RPA, u skraćenici na engleskom – tehnologija koja koristi softverske robote za automatizaciju ponavljajućih i ručnih zadataka, izvršene od strane ljudi u poslovnim sistemima
Drugi put se bavi identifikacijom procesa i da li se najbolje prakse zaista primenjuju. Sve to mapiranje i postavljanje pitanja unutar tržišnog benchmarka je veoma važno, i u ovoj akciji veštačka inteligencija može značajno pomoći, ukazujući na prediktivan način koje su faze optimizovane, a koje ne donose odgovarajuću vrednost, upoređujući sa kompanijama iz iste industrije, sprečavanje grešaka i predlaganje poboljšanja u vezi sa uskim grlima i radnim tokovima
Pozitivan uticaj na borbu protiv operativnih nedostataka uz pomoć veštačke inteligencije takođe uključuje automatizaciju ponavljajućih zadataka (veštačka inteligencija oslobađa profesionalce da se fokusiraju na aktivnosti koje zahtevaju više kreativnosti i analize) i smanjenje grešaka (automatizacija zadataka smanjuje mogućnost ljudskih grešaka, povećavajući preciznost procesa. Dodajte tome analize u realnom vremenu oko prevara, upravljanje rizicima, i analiza sentimenta
Ништа као практични примери да илуструју о чему говоримо овде. U industriji, AI može pozitivno uticati na funkcionisanje celokupne mašinerije, analizirajući podatke sa senzora i ukazujući na preventivno održavanje, izbegavanje paralizacije aktivnosti. Za banke i osiguravajuće kompanije, obras ponašanja mogu pomoći u identifikaciji prevara u finansijskim zahtevima i zahtevima za odštetu
Pored toga, AI može značajno doprineti automatizaciji projekata klijenata, standardizujući tumačenja u skladu sa postavljenim parametrima, donoseći personalizovanije rezultate, sa većom efikasnošću, smanjenje troškova i zadovoljstvo
Možemo zaključiti, na ovaj način, da što je proces jedne kompanije više automatizovan, manji je uticaj operativne nesposobnosti. To je zato što je automatizacija sposobna da uhvati grešku i ponovo obradi, u kojem bi bio idealan scenario. Ako je obim ponovnog rada neznatan ili je vreme za to kratko, imamo jednu prihvatljivu manu, međutim, važno je proceniti stepen zrelosti svake organizacije
U istom smislu, važno je naglasiti da veštačka inteligencija ili tehnologija nemaju moć da preispituju i kritikuju. Mašina uči ono što joj je naučeno, ali postoje situacije koje uključuju pristrasnost ili etiku u vezi sa algoritmima, i tu je tu gde ljudski faktor postaje ključan. Uvek je potrebno da postoji neko ko može da gleda, preusmeriti i dati povratne informacije za tehnološke alate, zato obuke i stalne obuke ne mogu biti umanjene
Od fabrike do podova do sektora IT, operativna efikasnost sa veštačkom inteligencijom i mašinskim učenjem, da bi se navela samo dve moguće tehnologije, je esencijalno u okruženju jake konkurencije i sve zahtevnijih klijenata za personalizovanim isporukama. Sa boljim donošenjem odluka, veća efikasnost i optimizovani troškovi, imamo ekosistem koji je celovit i blizak najvišim povratima koje svako preduzeće želi. Али, da bi se postigao ovaj rezultat, razumeti procese, мерити, automatizovati i imati prisutnu strukturiranu upravu je neophodno
