Merenje je u središtu digitalnog marketinga. Neophodno je da možemo pokazati direktnu vezu između objave i željene akcije, bila to preuzimanje lead-a ili čak kupovina proizvoda. Na taj način marketinški stručnjaci pokazuju postignuti ROI
Trenutno, kola trećih strana – koji omogućavaju da se klijenti prate na različitim sajtovima – su alat koji omogućava merenje i efikasnost online oglašavanja i segmentaciju klijenata. Али ово је сценарио који је био веома динамичан: недавно смо видели да је Google одустао од укидања трећих колачића у Chrome-u, inicijativa koja je bila mnogo raspravljana poslednjih godina i bila je, od januara 2024, u testovima sa tržištem.
Predlog, sada, i ne prekidati korišćenje kolačića trećih strana, i da ponuditi korisniku više autonomije u izborima o njima. Ovo je samo jedna od važnih promena koje se dešavaju i koje će učiniti izazovnijim za profesionalce u oblasti ne samo merenje kampanja već i njihovu segmentaciju
Korišćenje veštačke inteligencije u maloprodajnim medijima
Nedavno sam pročitao jednuistraživanje sa oglašivačima u industriji potrošačkih dobaraкоји је указао да је велика већина анкетираних професионалаца спремна да усвоји вештачку интелигенцију за сегментацију, emitovanje relevantnih oglasa za klijente i drugi aspekti oglašavanja.
Kako Retail Media pokriva celu putanju kupca, uključujući konačni trenutak odluke, kada su kupci na digitalnim kanalima maloprodaje ili u fizičkoj prodavnici, možemo razumeti da korišćenje veštačke inteligencije za povezivanje sa klijentima tokom ovog ključnog trenutka putovanja može dati oglašivačima veliku konkurentsku prednost.
Istraživanje u pitanju pokazuje da 45% ispitanika veruje da će veštačka inteligencija pomoći u analizi i unapređenju ponašanja potrošnje. Ali je važno da se setimo da će ljudska analiza ostati ključna tokom celog procesa.
Ostali relevantni podaci istraživanja odnose se na druge izazove s kojima se oglašivači suočavaju: 54% smatra da je veštačka inteligencija ključna za savršenu integraciju online i offline podataka; 29% smatraju da je veštačka inteligencija korisna, ali neesno, jer druge alatke mogu da vrše integraciju podataka; i još, 15% имају забринутости у вези са приватношћу у односу на интеграције са вештачком интелигенцијом
Na taj način, važno je razumeti složenost analize i korišćenja podataka kupaca – posebno kada dođe do preklapanja podataka e-trgovine i fizičke prodavnice
Kraj – i povratak – podrška za kolačiće trećih strana
U poslednjim godinama, tržište je snažno raspravljalo o odluci Google-a da okonča korišćenje kolačića trećih strana u svom pretraživaču, Хром. Iako su Firefox i Apple već odavno doneli tu odluku, najveći uticaj je na Chrome – u trenutku kada je ovaj članak napisan, pretraživač drži udeo od 65% na svetskom tržištu. Međutim, u julu 2024, kompanija je ponovo odlučila da promeni kurs: zadržati podršku za kolačiće, ali da korisniku više kontrole nad njima. Još uvek nema mnogo jasnoće o tome kako će to funkcionisati, ali je odluka koja ima veliki uticaj na online oglašavanje.
Regulacije poput GDPR-a (u Evropi), CCPA (u Kaliforniji) i LGPD (ovde u Brazilu), на пример, došli su da ostanu i pritisak koji vidimo za većom privatnošću će nastaviti da raste u narednim mesecima i godinama. Ovo, јасно је, to znači da oglašivači treba da investiraju u evoluciju svojih procesa i usvoje inovativne pristupe kako bi održali efikasnost i pratili uticaj svojih kampanja
Zahvaljujući novom partnerstvu sa Google-om i njegovim Ads Data Hub-om (ADH), tržište može razviti rešenja za suočavanje s tim izazovima,omogućavajući prikupljanje pokazatelja reklamnih sredstava i kasnije merenje performansi prodaje kampanje bez potrebe za korišćenjem kolačića trećih strana. To je ono što RelevanC radi, kombinovanjem Google DSP platformi sa transakcionim podacima i proizvodnjom relevantnih indikatora prodaje za klijente.
Kada se poveže ADH zajedno sa sopstvenim podacima, sada možemo pomiriti online oglašavanje sa first-party podacima o prodaji u fizičkoj prodavnici, omogućavajući analizu koliko je ljudi videlo određeni oglas, u isto vreme kada presecamo ovu publiku koja je pogođena sa kupcima sličnog ili povezanog proizvoda. Sa ovim nivoom informacija možemo pružiti relevantne indikatore za analizu uticaja oglasa na prodaju proizvoda ili sličnih kategorija
Jedna od glavnih tačaka rešenja koja koriste samo agregirane i anonimizovane podatke je da Google ADH garantuje da se poštuje privatnost klijenta i regulative kao što su GDPR ili LGPD, sprečavanje inspekcije podataka o ličnoj identifikaciji. Ako izračun podnet ADH ne poštuje provere privatnosti, на пример, rezultat neće biti dostupan.
ADH omogućava korišćenje različitih izvora podataka, kao Display Video 360 (DV360) i Google Ads, i ovi podaci sadrže informacije kao ko je pregledao oglas i kada. Tako, moguće je utvrditi koliko je ljudi videlo tu specifičnu reklamu tog dana, ali nismo uspeli da identifikujemo pojedince uključene
Pružajući maloprodajnim trgovcima mogućnost da usklade oglašavanje sa podacima o prodaji, kao i direktna segmentacija klijenata bez korišćenja kolačića trećih strana, vredno je istaknuti da je, да, mogu pomoći oglašivačima da održe svoje investicije u strategijama Retail Media profitabilnim i kontinuiranim. Pored toga, јасно је, meriti i prikazati na opipljiv način rezultate kampanja. I važno naglasiti: strategije koje se pridržavaju propisa o korišćenju podataka i čuvaju privatnost potrošača su prioritet!
