Концепт вештачке интелигенције (ВИ) није нов. Прошло је скоро 70 година откако је термин скован, при чему је ВИ пролазила кроз фазе великог ентузијазма, након чега су следили периоди фрустрације, попут чувене „ВИ зиме“ између 1960-их и 1980-их. Међутим, права ВИ револуција догодила се у последњих 15 година. Између 2010. и 2020. године, ВИ је не само реплицирала људске способности већ их је и надмашила у областима као што су препознавање слика и обрада природног језика. Ово је било покренуто експоненцијалним повећањем рачунарске снаге и еволуцијом алгоритама.
Током овог периода, маркетинг је почео да се трансформише доласком Маркетинга 4.0, концепта који је сковао Филип Котлер. Он је истакао прелазак са традиционалног на дигитални маркетинг, фокусирајући се на повезаност, ангажовање и растућу улогу заједница, а вештачка интелигенција је почела да игра кључну улогу у овом процесу.
Данас, са Маркетингом 5.0, улазимо у нову еру у којој вештачка интелигенција, аутоматизација и масивна анализа података не само да дигитализују процесе већ и стварају персонализована и дубока искуства за потрошаче.
До 2024. године, вештачка интелигенција ће ићи далеко даље од оперативне аутоматизације; трансформисаће начин на који компаније доносе стратешке одлуке, предвиђају трендове и персонализују искуства. Еволуција технологија, од једноставних упутстава до сложених API-ја, омогућила је примену вештачке интелигенције у све специфичнијим и утицајнијим пословним контекстима. Не ради се само о ефикасности, већ и о томе да се потрошачима понуди осећај ексклузивности.
Према студији компаније McKinsey, компаније које стратешки улажу у вештачку интелигенцију стварају нове токове прихода и конкурентске предности, не само аутоматизују процесе. Један од највећих утицаја вештачке интелигенције на маркетинг је њена комбинација са неуромаркетингом, облашћу која истражује како људски мозак реагује на емоционалне стимулусе. Динамичким персонализовањем корисничког искуства у реалном времену, вештачка интелигенција може активирати регионе мозга повезане са наградом и задовољством, стварајући дубљу везу и повећавајући лојалност купаца.
Ова могућност персонализације је кључна, посебно у време када 75% компанија није остварило своје маркетиншке циљеве, а 74% није успело да оствари своје продајне циљеве, према извештају RD Station-а за 2024. годину. У овом сценарију, вештачка интелигенција се истиче као суштински алат у покушају да се преокрене овај тренд, помажући брендовима да ускладе своје кампање са понашањем и преференцијама индивидуалних потрошача.
Подаци из Marigold-овог Глобалног индекса потрошачких трендова за 2024. годину показују да различите генерације различито реагују на персонализацију:
- Генерација З (18–26 година): 64% је склоније да интерагује са порукама које су усклађене са сврхом бренда. Траже аутентичност и привлачи их ексклузивни садржај и заједнице бренда. Међутим, 51% је фрустрирано превише аутоматизованом и небитном персонализацијом.
- Миленијалци (27–42 године): 66% вреднује сврху бренда, али је више ангажовано у програмима лојалности. 42% је незадовољно када комуникација није правилно персонализована према њиховим очекивањима.
- Генерација X (43–58 година): Фокус на практичност и квалитет, при чему 59% даје приоритет овим аспектима приликом куповине. Иако су опрезни у погледу приватности података, такође су незадовољни аутоматизованим интеракцијама које делују инвазивно или непотребно.
- Бејби бумери (59+): 46% је лојално брендовима са којима имају дугорочну везу и спремни су да плате више за ту везу. Међутим, ова генерација је такође нетолерантна према персонализацији која не додаје праву вредност.
Ови подаци показују да је персонализација више од тренда; то је неопходност за брендове који желе да изграде истинске везе са разноврсном публиком. Свака генерација има јединствена очекивања, а вештачка интелигенција омогућава компанијама да прилагоде своје стратегије како би створиле дубљи и релевантнији утицај.
Иако су предности коришћења вештачке интелигенције у маркетингу јасне, са повећаном употребом вештачке интелигенције у аутоматизованим интеракцијама, јавља се изазов засићења. Постоји ризик да ће се, са толико персонализованих порука, изгубити аутентичност и релевантност. Да би се то избегло, биће кључно пронаћи равнотежу између скалабилности и истинске персонализације.
Брендови који могу да управљају овом сложеношћу биће испред, обезбеђујући значајне интеракције и одржавајући поверење потрошача у све конкурентнијем и садржајем богатијем окружењу. Вештачка интелигенција је, стога, у сржи ове трансформације, нудећи не само ефикасност већ и могућност стварања јединствених и незаборавних искустава за сваког потрошача, у свакој фази њиховог путовања.
