Деценијама је одлука између изградње софтвера од нуле или набавке готовог решења водила технолошке стратегије у компанијама у различитим секторима. Једначина је деловала једноставно: куповина је убрзала усвајање и смањила трошкове, изградња је нудила прилагођавање и контролу. Али долазак генеративне вештачке интелигенције, а посебно развоја уз помоћ вештачке интелигенције (AIAD), променио је све променљиве у овој једначини. Више није ствар у избору између два класична приступа, а можда традиционална дилема више не постоји.
Са генеративном вештачком интелигенцијом која оптимизује кључне фазе развојног циклуса, као што су писање кода, аутоматизовано тестирање, откривање грешака, па чак и архитектонски предлози, изградња прилагођеног софтвера више није напор који је искључиво доступан великим корпорацијама са робусним буџетима. Унапред обучени модели, специјализоване библиотеке и платформе са мало кода или без кода које покреће вештачка интелигенција драстично су смањиле трошкове и време развоја.
Уместо месеци, многа решења се сада испоручују за недеље, а уместо великих интерних тимова, витки, високо специјализовани тимови су у стању да испоруче прилагођене и скалабилне апликације са импресивном ефикасношћу. GitHub Copilot, покренут 2021. године, је практичан пример генеративне вештачке интелигенције која помаже програмерима тако што предлаже код и аутоматски довршава фрагменте. Студија GitHub-а је показала да су програмери који користе Copilot завршавали задатке у просеку 55% брже, док је онима који нису користили GitHub Copilot требало у просеку 1 сат и 11 минута да заврше задатак, а онима који нису, требало је у просеку 2 сата и 41 минут.
С обзиром на ову реалност, стари аргумент да је куповина готовог софтвера синоним за уштеду новца губи на снази. Генеричка решења, иако примамљива, често се не прилагођавају специфичностима интерних процеса, не скалирају се истом агилношћу и стварају ограничавајућу зависност. Краткорочно, могу изгледати довољна, али средњорочно и дугорочно постају препреке иновацијама.
Штавише, сама идеја да конкурентска предност лежи у самом коду почиње да се распада. У сценарију где је преписивање целе апликације постало јефтино и изводљиво, идеја „заштите кода“ као стратешке имовине има све мање смисла. Права вредност лежи у архитектури решења, флуидности интеграције са пословним системима, управљању подацима и, пре свега, способности брзог прилагођавања софтвера како се тржиште или компанија мењају.
Употреба вештачке интелигенције (ВИ) и аутоматизације смањује време развоја и до 50%, што је навело 75% интервјуисаних руководилаца у извештају који су спровели OutSystems и KPMG. Али ако је „изградња“ нова норма, јавља се друга дилема: изградња интерно или са специјализованим спољним партнерима? Овде превладава прагматизам. Стварање интерног технолошког тима захтева континуирана улагања, управљање талентима, инфраструктуру и, пре свега, време, најоскуднију имовину у трци за иновацијама. За компаније чија основна делатност није софтвер , овај избор може бити контрапродуктиван.
С друге стране, стратешка партнерства са развојним компанијама нуде предности као што су непосредни приступ напредном техничком знању, убрзана испорука, флексибилност запошљавања и смањени оперативни трошкови. Искусни аутсорсовани тимови делују као продужетак компаније, фокусирани на резултате, и често долазе са готовим скалабилним моделима архитектуре, интегрисаним CI/CD цевоводима и тестираним оквирима – свиме што би било скупо и дуготрајно изградити од нуле. Такође вреди поменути трећи елемент у овој једначини: мрежни ефекат акумулиране стручности.
Док се интерни тимови суочавају са сталном кривом учења, екстерни стручњаци који раде на више пројеката акумулирају техничку и пословну стручност много бржим темпом. Ова колективна интелигенција, примењена на циљани начин, често генерише ефикаснија и иновативнија решења. Одлука, дакле, више није између куповине или изградње, већ између држања крутих решења или изградње нечега што заиста задовољава потребе пословања. Прилагођавање, некада луксуз, постало је очекивање, скалабилност захтев, а вештачка интелигенција прекретница.
На крају крајева, права конкурентска предност не лежи у готовом софтверу или прилагођеним линијама кода, већ у стратешкој агилности којом компаније интегришу технолошка решења у свој раст. Ера AIAD-а нас позива да напустимо бинарне дилеме и да софтвер посматрамо као континуирани, живи и стратешки процес. А да би се то постигло, није довољно само градити; неопходно је градити интелигентно, са правим партнерима и визијом за будућност.
