У све конкурентнијој и све јојој конкуренцији са брзим променама, maloprodajno tržište je obavezno ne samo da ima jednostavnu reakciju na događaje u svojoj oblasti, ali i da preuzeti sposobnost da predviđa trendove i predviđa scenarije. Imati tu sposobnost ključna je strateška prednost za održivost i rast tih poslova. U ovom kontekstu, prediktivna analiza, подстакнута вештачком интелигенцијом и великим количинама доступних података, preuzmi protagonizam
Prema istraživanju koje je sproveo Fondacija Dom Cabral u saradnji sa meta, 62% предузетника који су интервјуисани користи ИИ за предиктивну анализу. Ова акција пружа неопходан увид за прецизно планирање, optimizovati operacije i personalizovati putovanje klijenta na inovativan način, a trgovci ne bi bili izuzeti iz ove strateške vizije
Као што пословни лидери препознају моћ технолошке трансформације за будућност, maloprodaja vidi u analizi prediktivne analize kompas za čitanje sadašnjosti i projekciju sutrašnjosti. Putemći interpretaciju podataka i prepoznavanje obrazaca, postaje moguće trgovcima na malo, ne samo razumeti ponašanje, ali i predviđati potrebe i želje potrošača, успевајући, од ове технологије, pavementiranje puta za odlučivanje strateški preciznijih
Predviđajući budućnost, maloprodaja dobija neprocenjivu prednost. Sa prediktivnim modelima, preduzeća mogu da simuliraju uticaj raznih varijabli, od fluktuacija u potražnji i prekida u lancu snabdevanja do promena u preferencijama potrošača. Ta sposobnost projekcije omogućava efikasnu pripremu koja će preduzetnike voditi ka tome da sve manje budu iznenađeni negativnim iznenađenjima, pored smanjenja gubitaka i pametnije distribucije
Operativno i finansijsko planiranje, u ovom scenariju, dobija dinamiku i agilnost bez presedana. Postaje moguće kreirati različite realnosti koje se mogu prilagođavati u realnom vremenu na promene na tržištu, omogućavajući precizne simulacije novčanog toka, projekcije prihoda i analize osetljivosti, све ово је засновано на конкретним подацима. Korišćenje ovog resursa smanjuje marginu greške pri donošenju odluka i omogućava veću fleksibilnost i priliku za prilagođavanje nepredviđenim okolnostima
Brzina je još jedan faktor koji donosi razliku sa usvajanjem veštačke inteligencije, na kraju, brza odluka, zasnovano na podacima u realnom vremenu, joški stub prediktivne analize u maloprodaji. При интеграцији са платформама за пословну интелигенцију (BI) и другим системима, počinjemo sa konsolidacijom informacija iz raznih izvora, generiše vredne uvide koji omogućavaju brze i efikasne prilagodbe strategija. Ta sposobnost trenutnog odgovora na dinamiku tržišta osigurava da preduzeće uvek bude korak ispred
Mogućnosti za poboljšanje poslovanja su beskrajne, ali je važno prepoznati složenost implementacije. U ovom slučaju, од суштинског значаја је да трговци потраже специјализоване партнере који могу пружити најприкладнија знања и технолошка решења за њихове специфичне потребе. Detaljna analiza dostupnih alata i jasno definisan plan implementacije su važni koraci za uspeh u primeni prediktivne analize
Затим технолошка имплементација, je neophodno obučavanje i osposobljavanje timova, pre svega за подстицање организационе културе засноване на овом свету података. То зато што, когда запослени разумеју вредност и функционисање предиктивне анализе, takođe podstiču zaposlene da postanu više angažovani i sposobni da koriste uvide. Sposobnost simuliranja scenarija i donošenja odluka na osnovu konkretnih informacija povećava poverenje i proaktivnost na različitim nivoima unutar organizacije
Na kraju, uvođenje prediktivne analize, pokrenuta veštačkom inteligencijom, predstavlja za maloprodaju strateški diferencijal visokog značaja. Prilikom predviđanja rizika, optimizacija resursa, personalizovati iskustvo klijenta i donositi odluke brzo i precizno, preduzeća ne samo da obezbeđuju veću stabilnost u dinamičnom poslovnom okruženju, ali se pozicioniraju na povoljan način za održivi rast i osvajanje potrošačke preferencije
