Veštačka inteligencija (VI) više nije daleka obećanja; to je prisutna stvarnost koja menja oblasti poput marketinga, to je od načina na koji se brendovi povezuju sa potrošačima do personalizacije ponuda. Međutim, da bi veštačka inteligencija dostigla svoj maksimalni potencijal, jedan suštinski element mora uvek biti prisutan: podaci. Bez kvalitetnih podataka, AI gubi sposobnost da isporuči efikasne rezultate i personalizuje putovanje kupca
Kompanije poput Netflixa, Sephora i Starbucks su primeri uspešne primene veštačke inteligencije, ali efikasnost je moguća samo zato što koriste velike količine podataka za ishranu svojih sistema. Нетфликс, на пример, personalizuje preporuke filmova i serija na osnovu navika gledanja svakog korisnika, šta, prema kompanija, generi više od 1 milijarde dolara godišnje u zadržavanju klijenata
Personalizacija vođena podacima
Uspeh Netflix-a dobro ilustruje kako je personalizacija jedno od velikih obećanja veštačke inteligencije. Platforma preporučuje sadržaje na osnovu obimnog skupa podataka, kao istorija pregleda, preferencije pola i geografska lokacija. Bez ovih detaljnih informacija, vaši algoritmi ne bi mogli da zadrže korisnike angažovane
Još jedan primer je Sephora, koja koristi veštačku inteligenciju za kreiranje personalizovanih iskustava u velikom obimu. Kroz svojSephora Virtuelni Umjetnik, brend preporučuje proizvode na osnovu karakteristika lica i preferencija kupaca. To je moguće samo zahvaljujući kontinuiranom prikupljanju podataka, koji omogućava prilagođavanje ponude prema potrebama i ličnim ukusima potrošača, stvarajući imerzivno iskustvo i povećavajući stope konverzije
IA i inteligentna automatizacija zasnovana na podacima
Pored personalizacije, veštačka inteligencija revolucionira automatizaciju marketinga. Međutim, ova automatizacija funkcioniše efikasno samo kada postoje dosledni i ažurirani podaci u realnom vremenu. Starbucks je odličan primer toga sa svojom platformomДип Брев, koji kombinuje podatke o potrošačkom ponašanju sa Internetom stvari (IoT) kako bi predvideo šta bi kupci mogli želeti. To omogućava kompaniji da optimizuje upravljanje zalihama i poboljša svoje operacije, nudeći personalizovano iskustvo bez napora za klijenta
Podaci: Ključ za kreativnost i efikasnost
Veštačka inteligencija ne utiče samo na marketinške kampanje, ali se takođe menja kreiranje sadržaja. JP Morgan Chase, на пример, implementirao veštačku inteligenciju za generisanje reklamnih tekstova na osnovu prethodnih podataka o angažovanju. Rezultat je bio impresivno povećanje od 450% u stopama klikova u poređenju sa tekstovima koji su ručno kreirani. Ova kreativna efikasnost se hrani podacima koji identifikuju koji sadržaji su najverovatnije da angažuju publiku
Budućnost marketinga je integracija između veštačke inteligencije i podataka
Ono što je jasno je da veštačka inteligencija može ponuditi značajne rezultate samo ako je podržana robusnom bazom podataka. Za kompanije koje još uvek oklevaju da usvoje te tehnologije, poruka je jasna: budućnost je već stigla. Kombinacija između veštačke inteligencije i podataka je pravi put ka uspehu, biti u povećanju prodaje, zadržavanje klijenata ili operativna efikasnost. Bez čvrste strategije podataka, AI postaje kao motor bez goriva — punom potencijala, ali nesposoban da izazove uticaj
Ako vaša kompanija još uvek ne koristi veštačku inteligenciju na efikasan način, sada je trenutak da investirate u dobro strukturiranu strategiju podataka. Marketing budućnosti je već ovde, a uspeh je u rukama onih koji znaju spojiti ta dva moćna saveznika
