Është një fakt: kompanitë në Brazil e kanë përfshirë Inteligjencën Artificiale në strategjitë e tyre të biznesit - të paktën 98% e tyre, sipas një studimi të kryer në fund të vitit 2024. Problemi, megjithatë, është se vetëm 25% e organizatave deklaruan veten të përgatitura për të zbatuar IA-në. Pjesa tjetër vuan nga kufizimet në infrastrukturë, menaxhimin e të dhënave dhe mungesën e talenteve të specializuara. Por kjo nuk do të thotë që 75% e mbetur po presin kushte ideale për të çuar përpara projektet e tyre: përkundrazi, këto kompani po vazhdojnë ta zbatojnë teknologjinë.
Problemi është se vetëm një në pesë kompani është në gjendje të integrojë IA-në në biznesin e tyre - sipas një raporti global të publikuar së fundmi, të përgatitur nga Qlik në partneritet me ESG. Për më tepër, vetëm 47% e kompanive raportuan se kanë zbatuar politika të qeverisjes së të dhënave. Këto shifra janë globale - dhe nuk do të ishte për t'u habitur nëse statistikat braziliane do të ishin edhe më të larta. Edhe pse IA aktualisht zbatohet në mënyrë të izoluar dhe "pika hyrëse" e teknologjisë është zakonisht shërbimi ndaj klientit, rreziqet financiare, rregullatore dhe të reputacionit ende ekzistojnë.
Kompanitë që zgjedhin të zbatojnë IA-në pa përgatitje të duhur përballen me shumë pengesa. Studimet e rasteve kanë treguar se algoritmet e menaxhuara dobët mund të përjetësojnë paragjykimet ose të kompromentojnë privatësinë, duke rezultuar në dëme reputacioni dhe financiare. Qeverisja e IA-së nuk është vetëm një çështje teknologjike, por edhe një çështje ekzekutimi dhe kujdesi të duhur: pa një strategji të përcaktuar mirë, rreziqet rriten në përputhje me mundësitë - nga shkeljet e privatësisë dhe keqpërdorimi i të dhënave deri te vendimet e automatizuara të errëta ose të anshme që gjenerojnë mosbesim.
Presioni Rregullator dhe Pajtueshmëria: Bazat e Qeverisjes së IA-së
Nevoja për të vendosur qeverisjen e inteligjencës artificiale nuk lindi vetëm nga fronti i biznesit: po dalin rregullore të reja dhe progresi ka qenë i shpejtë, përfshirë edhe në Brazil.
Në dhjetor 2024, Senati Federal miratoi Projektligjin 2338/2023 , i cili propozon një kornizë rregullatore për IA-në me udhëzime për përdorim të përgjegjshëm. Projektligji miraton një qasje të bazuar në risk , të ngjashme me atë të Bashkimit Evropian, duke klasifikuar sistemet e IA-së sipas potencialit të tyre për të dëmtuar të drejtat themelore. Aplikimet që paraqesin rrezik të tepërt, siç janë algoritmet autonome të armëve ose mjetet e mbikëqyrjes masive, do të ndalohen , sistemet gjeneruese dhe të IA-së me qëllim të përgjithshëm do të duhet t'i nënshtrohen vlerësimeve paraprake të rrezikut përpara se të dalin në treg.
Ekzistojnë gjithashtu kërkesa për transparencë, për shembull, që kërkojnë nga zhvilluesit të zbulojnë nëse kanë përdorur përmbajtje të mbrojtur me të drejta autoriale gjatë trajnimit të modeleve. Në të njëjtën kohë, ka diskutime rreth caktimit të një roli qendror Autoritetit Kombëtar të Mbrojtjes së të Dhënave (ANPD) në koordinimin e qeverisjes së IA-së në vend, duke shfrytëzuar kuadrin ekzistues të mbrojtjes së të dhënave. Këto nisma legjislative sinjalizojnë se kompanitë së shpejti do të kenë detyrime të qarta në lidhje me zhvillimin dhe përdorimin e IA-së - nga praktikat e raportimit dhe zbutja e rreziqeve deri te llogaritja e ndikimeve algoritmike.
Në Shtetet e Bashkuara dhe Evropë, rregullatorët kanë rritur kontrollin e algoritmeve, veçanërisht pas popullarizimit të mjeteve të IA-së gjeneruese, të cilat shkaktuan debat publik. IA ACT tashmë ka hyrë në fuqi në BE dhe zbatimi i tij është planifikuar të përfundojë më 2 gusht 2026, kur shumica e detyrimeve të standardit bëhen të zbatueshme, duke përfshirë kërkesat për sistemet e IA-së me rrezik të lartë dhe modelet e IA-së me qëllim të përgjithshëm.
Transparenca, etika dhe llogaridhënia algoritmike
Përtej aspektit ligjor, qeverisja e IA-së përfshin parime etike dhe të përgjegjësisë që shkojnë përtej thjesht "pajtueshmërisë me ligjin". Kompanitë po e kuptojnë se, për të fituar besimin e klientëve, investitorëve dhe shoqërisë në tërësi, transparenca në lidhje me mënyrën se si përdoret IA është thelbësore. Kjo përfshin miratimin e një sërë praktikash të brendshme, të tilla si vlerësimi paraprak i ndikimit algoritmik, menaxhimi rigoroz i cilësisë së të dhënave dhe auditimi i pavarur i modelit.
Është gjithashtu thelbësore të zbatohen politika të qeverisjes së të dhënave që filtrojnë dhe përzgjedhin me kujdes të dhënat e trajnimit, duke shmangur paragjykimet diskriminuese që mund të jenë të ngulitura në informacionin e mbledhur.
Pasi një model i inteligjencës artificiale të jetë funksional, kompania duhet të kryejë testime, validime dhe auditime periodike të algoritmeve të saj, duke dokumentuar vendimet dhe kriteret e përdorura. Ky regjistër ka dy përfitime: ndihmon në shpjegimin e mënyrës se si funksionon sistemi dhe mundëson llogaridhënien në rast të një dështimi ose rezultati të papërshtatshëm.
Qeverisja: inovacion me vlerë konkurruese
Një keqkuptim i zakonshëm është se qeverisja e IA-së kufizon inovacionin. Përkundrazi, një strategji e mirë qeverisjeje mundëson inovacion të sigurt, duke zhbllokuar potencialin e plotë të IA-së në mënyrë të përgjegjshme. Kompanitë që strukturojnë kornizat e tyre të qeverisjes herët mund të zbusin rreziqet përpara se ato të bëhen probleme, duke shmangur ripërpunimin ose skandalet që do të vononin projektet.
Si rezultat, këto organizata korrin vlerë më të madhe më shpejt nga iniciativat e tyre. Provat e tregut e përforcojnë këtë korrelacion: një anketë globale zbuloi se kompanitë me mbikëqyrje aktive të udhëheqjes së qeverisjes së IA-së raportojnë ndikime financiare superiore nga përdorimi i IA-së së përparuar.
Për më tepër, jemi në një kohë kur konsumatorët dhe investitorët janë gjithnjë e më të vetëdijshëm për përdorimin etik të teknologjisë - dhe demonstrimi i këtij angazhimi ndaj qeverisjes mund ta dallojë një kompani nga konkurrenca.
Në terma praktikë, organizatat me qeverisje të pjekur raportojnë përmirësime jo vetëm në siguri, por edhe në efikasitetin e zhvillimit - drejtuesit tregojnë për ulje të kohës së ciklit të projektit të inteligjencës artificiale falë standardeve të qarta që nga fillimi. Kjo do të thotë, kur privatësia, shpjegueshmëria dhe kërkesat e cilësisë merren në konsideratë që në fillim të fazës së projektimit, korrigjimet e kushtueshme shmangen më vonë.
Qeverisja, pra, vepron si një udhëzues për inovacionin e qëndrueshëm, duke udhëzuar se ku të investohet dhe si të shkallëzohen zgjidhjet në mënyrë të përgjegjshme. Dhe duke i përshtatur iniciativat e IA-së me strategjinë dhe vlerat e korporatës së kompanisë, qeverisja siguron që inovacioni t'i shërbejë gjithmonë objektivave më të mëdha të biznesit dhe reputacionit, në vend që të ndjekë një rrugë të izoluar ose potencialisht të dëmshme.
Zhvillimi i një strategjie qeverisjeje të inteligjencës artificiale është, mbi të gjitha, një veprim strategjik për pozicionim konkurrues. Në ekosistemin e sotëm, ku vendet dhe kompanitë janë të bllokuara në një garë teknologjike, ata që inovojnë me besim dhe besueshmëri udhëheqin. Kompanitë e mëdha që krijojnë sisteme efikase qeverisjeje janë në gjendje të balancojnë zbutjen e rrezikut me maksimizimin e përfitimeve të inteligjencës artificiale, në vend që të sakrifikojnë njërën për tjetrën.
Së fundmi, qeverisja e inteligjencës artificiale nuk është më opsionale, por një imperativ strategjik. Për kompanitë e mëdha, krijimi i një strategjie qeverisjeje tani do të thotë përcaktimi i standardeve, kontrolleve dhe vlerave që do të udhëheqin përdorimin e inteligjencës artificiale në vitet e ardhshme. Kjo përfshin gjithçka, nga pajtueshmëria me rregulloret në zhvillim deri te krijimi i mekanizmave të brendshëm të etikës dhe transparencës, duke synuar minimizimin e rrezikut dhe maksimizimin e vlerës në një mënyrë të ekuilibruar. Ata që veprojnë menjëherë do të korrin shpërblimet në inovacion të vazhdueshëm dhe një reputacion të fortë, duke u pozicionuar përpara në një treg gjithnjë e më të drejtuar nga inteligjenca artificiale.
