Inteligjenca Artificiale Gjenerative po shfaqet si një mjet revolucionar në peizazhin e biznesit, por shumë kompani ende nuk dinë si ta shfrytëzojnë sa më shumë këtë teknologji. Sipas raportit "Startup-et dhe Inteligjenca Artificiale Gjenerative: Zhbllokimi i potencialit të saj në Brazil", të kryer nga Google dhe Box1824, 63% e startup-eve të IA-së në Brazil ende nuk kanë një strategji të qartë për përdorimin e IA-së Gjenerative, dhe 22% nuk mund të përcaktojnë sasinë e rezultateve të përdorimit të saj.
Mathias Brem, partner themelues dhe drejtor i përgjithshëm i Rox Partner, një kompani konsulence teknologjike e specializuar në të dhëna dhe siguri kibernetike, thekson se si Inteligjenca Artificiale Gjenerative mund të revolucionarizojë menaxhimin e të dhënave. "Ky plotësues e ka çuar botën e korporatave drejt një të ardhmeje të bazuar në të dhëna, duke hapur kufij të rinj për analizën dhe inovacionin në fronte të ndryshme", pohon ai.
Për të ndihmuar kompanitë të përdorin IA-në Gjenerative në mënyrë më efektive, Brem renditi pesë ndryshime me ndikim të lartë që mund të sjellë miratimi i saj:
1. Gjenerimi i të Dhënave Sintetike
: IA gjeneruese lejon krijimin e grupeve të të dhënave sintetike realiste dhe me cilësi të lartë, duke zgjeruar liqenet e të dhënave me informacion që përfaqëson skenarë joekzistues të botës reale. Kjo është thelbësore për trajnimin e modeleve më të fuqishme dhe të sakta të të mësuarit automatik, duke adresuar mungesën e të dhënave reale dhe duke shmangur paragjykimet. "Të dhënat sintetike mund të replikojnë situata komplekse, të tilla si mashtrimi ose sjellja ekstreme e klientit, pa u mbështetur në të dhëna reale. Kjo rrit saktësinë e modeleve parashikuese", vëren Brem.
2. Pasurimi i të Dhënave dhe Analiza e Avancuar
IA mund të pasurojë të dhënat ekzistuese duke gjeneruar përshkrime të detajuara të produkteve, duke përkthyer tekste, duke identifikuar informacionin përkatës nga dokumentet e pastrukturuara dhe duke krijuar atribute të reja. Kjo mundëson analiza më të thella, duke zbuluar njohuri dhe modele të papara më parë. "Me IA-në, ne mund t'i transformojmë të dhënat e papërpunuara në informacion të pasur dhe të zbatueshëm, duke lejuar vendime më strategjike dhe të informuara", thekson Brem.
3. Automatizimi i Detyrave Përsëritëse
Teknologjia lejon automatizimin e detyrave përsëritëse, siç janë pastrimi i të dhënave dhe zbulimi i anomalive, duke i liruar profesionistët që të përqendrohen në analizën strategjike dhe zhvillimin e modeleve të të mësuarit automatik, duke rritur efikasitetin operacional. "Automatizimi i proceseve rutinë i lejon ekipit të të dhënave të përqendrohet në aktivitete me vlerë të shtuar më të lartë, gjë që nxit inovacionin dhe konkurrueshmërinë", pohon ai.
4. Zhvillimi i Produkteve dhe Shërbimeve Inovative
IA mund të gjenerojë ide inovative për produkte dhe shërbime, të ndihmojë në kërkimin dhe zhvillimin e zgjidhjeve të personalizuara, të optimizojë dizajnet dhe të gjenerojë prototipa realiste, duke përshpejtuar procesin e zhvillimit. "Aftësia për të gjeneruar koncepte dhe prototipa të reja përshpejton shpejt ciklin e inovacionit, duke i mbajtur kompanitë në ballë të tregut", komenton Brem.
5. Zgjerimi i Njohurive dhe Ekspertizës:
IA mund të krijojë materiale trajnimi të përshtatura dhe të optimizojë të nxënit në role dhe nivele të ndryshme aftësish. Chatbot-et, për shembull, mund t'i ndihmojnë punonjësit me detyra të përsëritura, duke liruar kohë për aktivitete strategjike. "Personalizimi i trajnimit përmes IA-së siguron që punonjësit të fitojnë saktësisht njohuritë që u nevojiten, duke përmirësuar efikasitetin dhe produktivitetin", përfundon Brem.
Me këto pesë strategji, miratimi i IA-së Gjenerative mund të transformojë menaxhimin e të dhënave, duke nxitur inovacionin dhe konkurrueshmërinë për kompanitë.
