Në një treg gjithnjë e më konkurrues dhe të përqendruar te konsumatori, personalizimi është bërë një mjet thelbësor për fitimin dhe mbajtjen e klientëve. Në këtë skenar, kompani si Netflix dhe Spotify janë bërë pika referimi globale, duke përdorur inteligjencën artificiale (IA) për të ofruar përvoja unike dhe të personalizuara për miliona përdorues.
Personalizimi ka qenë thelbësor për suksesin e këtyre platformave. Ai transformon përvojën e përdoruesit nga pasive në aktive, duke krijuar një lidhje më të thellë me përmbajtjen e ofruar. Të dhënat nga Outgrow zbulojnë se 90% e konsumatorëve preferojnë markat që ofrojnë përvoja të personalizuara dhe kanë 40% më shumë gjasa të shohin artikujt e rekomanduar bazuar në informacionin e ndarë me markën.
Me siguri keni parë filma ose seriale në Netflix sepse ato ishin në skedën "Sepse ju pëlqeu..." ose "Ne mendojmë se do t'ju pëlqejë kjo". Në Netflix, më shumë se 80% e serialeve të shikuara zbulohen përmes sistemit të tij të rekomandimeve të personalizuara. Kjo jo vetëm që rrit angazhimin, por edhe ul ndjeshëm normat e anulimit të abonimeve.
Për Spotify, personalizimi shkon përtej thjesht sugjerimit të muzikës. Platforma, një pioniere në krijimin e përvojave unike me lista dëgjimi si "Discover Weekly" dhe "Release Radar", i ka bërë këto lista thelbësore për zbulimin e artistëve të rinj dhe mbajtjen e përdoruesve të angazhuar, duke tërhequr miliona dëgjues. Ky personalizim ndihmoi Spotify të arrinte mbi 205 milionë abonentë premium në vitin 2023.
“Kjo qasje e personalizuar jo vetëm që përmirëson kënaqësinë e klientit, por edhe optimizon përdorimin e burimeve të platformës, duke i drejtuar përdoruesit drejt përmbajtjes që ka më shumë të ngjarë t'u tërheqë atyre”, analizon Kenneth Corrêa, ekspert i të dhënave dhe inovacionit dhe profesor i MBA në Fundação Getúlio Vargas (FGV).
Ndikimi në mbajtjen e përdoruesve
Personalizimi dhe rekomandimet kanë një ndikim të drejtpërdrejtë në mbajtjen e përdoruesve. Netflix vlerëson se sistemi i tij i rekomandimeve kursen mbi 1 miliard dollarë në vit në kostot e mbajtjes së klientëve. Spotify, me veçoritë e tij të personalizuara, inkurajon përdorimin e rregullt dhe zvogëlon migrimin në shërbime konkurruese.
“Personalizimi krijon një ndjenjë vlere të shtuar dhe një marrëdhënie afatgjatë me përdoruesit, duke e bërë shërbimin gjithnjë e më të vlefshëm dhe të vështirë për t’u zëvendësuar”, thotë Kenneth Corrêa.
Çfarë mund t'u mësojnë këta gjigantë të argëtimit kompanive të tjera në lidhje me personalizimin dhe rekomandimet?
Mësime mbi personalizimin dhe rekomandimet duke përdorur inteligjencën artificiale.
Mësimi 1: Të kuptuarit e thellë të klientëve tuaj dhe përdorimi i këtyre njohurive për të krijuar përvoja të personalizuara mund të jetë një avantazh i fuqishëm konkurrues, pavarësisht nga industria.
Mësimi 2: Personalizimi efektiv shkon përtej rekomandimit të thjeshtë të produkteve. Bëhet fjalë për krijimin e një përvoje holistike që përshtatet vazhdimisht me preferencat dhe sjelljet e përdoruesve, duke përdorur të dhëna nga burime të ndryshme për të marrë vendime në të gjitha nivelet e biznesit.
Mësimi 3: Kombinimi i teknikave të ndryshme të inteligjencës artificiale mund të krijojë një sistem rekomandimesh shumë më të fuqishëm dhe të saktë, të aftë të kuptojë nuancat delikate në preferencat e përdoruesit.
Mësimi 4: Investimi në personalizim nuk ka të bëjë vetëm me përmirësimin e përvojës së përdoruesit në afat të shkurtër, por edhe me ndërtimin e një marrëdhënieje afatgjatë që e bën shërbimin gjithnjë e më të vlefshëm dhe të vështirë për t’u zëvendësuar.
Mësimi 5 : Ndërsa janë të fuqishme, sistemet e rekomandimeve të bazuara në inteligjencën artificiale kërkojnë monitorim, përshtatje dhe konsiderata etike të vazhdueshme për të qenë vërtet efektive dhe të besueshme.
Mësimi 6: Mbledhja e të dhënave duhet të shkojë përtej të dukshmes. Është kombinimi i të dhënave të detajuara mbi sjelljen e përdoruesit me analizën kontekstuale që ju lejon të krijoni përvoja vërtet të personalizuara dhe të informoni vendimet strategjike të biznesit.
Mësimi 7: Mësimi automatik mund të përdoret jo vetëm për të analizuar të dhënat e përdoruesit, por edhe për të kuptuar thellësisht vetë produktin ose shërbimin, duke krijuar kështu një nivel shumë më të sofistikuar të personalizimit.
Mësimi 8: Kur zbatoni sisteme të inteligjencës artificiale për personalizim, është thelbësore të merrni në konsideratë jo vetëm efektivitetin teknik, por edhe implikimet më të gjera etike dhe sociale të teknologjive tuaja.
Mësimi 9: Personalizimi, kur zbatohet mirë, krijon një cikël të virtytshëm të të kuptuarit të klientit dhe përmirësimit të shërbimit, duke çuar në kënaqësi dhe besnikëri më të madhe të klientit.
Kompanitë në sektorë të ndryshëm mund t'i zbatojnë këto mësime të vlefshme për të krijuar lidhje më të thella dhe më të qëndrueshme me klientët e tyre. "Duke investuar në personalizim dhe rekomandime, duke përdorur inteligjencën artificiale në mënyrë etike dhe efektive, është e mundur të transformohet përvoja e përdoruesit dhe të arrihet një avantazh i rëndësishëm konkurrues", pohon Corrêa.
Sipas ekspertit, personalizimi nuk është vetëm një trend kalimtar, por një strategji e fuqishme që, kur zbatohet mirë, mund të çojë në kënaqësi më të madhe të klientëve, mbajtje më të mirë të klientëve dhe rritje të qëndrueshme. "E ardhmja u përket kompanive që dinë të personalizojnë ofertat dhe përvojat e tyre, duke krijuar vlerë të vërtetë dhe kuptimplote për secilin klient", përfundon ai.
