Më shumë se tre dekada më parë, Red Hat pa potencialin e zhvillimit dhe licencimit të burimeve të hapura për të krijuar softuer më të mirë dhe për të nxitur inovacionin në IT. Tridhjetë milionë rreshta kodi më vonë, Linux jo vetëm që është zhvilluar për t'u bërë softueri më i suksesshëm me burim të hapur, por gjithashtu e ruan këtë pozicion deri më sot. Angazhimi ndaj parimeve të burimit të hapur vazhdon, jo vetëm në modelin e biznesit të korporatës, por edhe si pjesë e kulturës së punës. Sipas vlerësimit të kompanisë, këto koncepte kanë të njëjtin ndikim në inteligjencën artificiale (IA) nëse bëhen siç duhet, por bota e teknologjisë është e ndarë se cila do të ishte "mënyra e duhur".
IA, veçanërisht modelet e mëdha gjuhësore (LLM) që qëndrojnë pas IA-së gjeneruese (IA gjenerative), nuk mund të shihen në të njëjtën mënyrë si një program me burim të hapur. Ndryshe nga softueri, modelet e IA-së përbëhen kryesisht nga modele të parametrave numerikë që përcaktojnë se si një model përpunon të dhënat hyrëse, si dhe lidhjen që bën midis pikave të ndryshme të të dhënave. Parametrat e modeleve të trajnuara janë rezultat i një procesi të gjatë që përfshin sasi të mëdha të të dhënave të trajnimit që përgatiten, përzihen dhe përpunohen me kujdes.
Edhe pse parametrat e modelit nuk janë softuer, në disa aspekte ato kanë një funksion të ngjashëm me kodin. Është e lehtë të krahasohen të dhënat me kodin burimor të modelit, ose diçka shumë të ngjashme me të. Në kodin burimor të hapur, kodi burimor zakonisht përkufizohet si "mënyra e preferuar" për të bërë modifikime në softuer. Të dhënat e trajnimit vetëm nuk i përshtaten këtij funksioni, duke pasur parasysh madhësinë e tyre të ndryshueshme dhe procesin e ndërlikuar para-trajnues që rezulton në një lidhje të dobët dhe të tërthortë që çdo element i të dhënave të përdorura në trajnim ka me parametrat e trajnuar dhe sjelljen që rezulton nga modeli.
Shumica e përmirësimeve dhe përmirësimeve të modeleve të IA-së që po ndodhin aktualisht në komunitet nuk përfshijnë aksesin ose manipulimin e të dhënave origjinale të trajnimit. Në vend të kësaj, ato vijnë nga modifikimet e parametrave të modelit ose nga një proces ose rregullim që mund të shërbejë gjithashtu për të përmirësuar performancën e modelit. Liria për të bërë këto përmirësime të modelit kërkon që parametrat të publikohen me të gjitha lejet që përdoruesit marrin sipas licencave me burim të hapur.
Vizioni i Red Hat për inteligjencën artificiale me burim të hapur.
Red Hat beson se themeli i IA-së me burim të hapur qëndron në parametrat e modelit të licencuar me burim të hapur të kombinuar me komponentët e softuerit me burim të hapur . Kjo është një pikënisje për IA-në me burim të hapur, por jo destinacioni përfundimtar i filozofisë. Red Hat inkurajon komunitetin e burimit të hapur, autoritetet rregullatore dhe industrinë që të vazhdojnë të përpiqen për transparencë dhe përputhje më të madhe me parimet e zhvillimit të burimit të hapur gjatë trajnimit dhe akordimit të modeleve të IA-së.
Ky është vizioni i Red Hat si një kompani që përfshin një ekosistem softuerësh me burim të hapur dhe praktikisht mund të angazhohet me inteligjencën artificiale me burim të hapur. Nuk është një përpjekje për një përkufizim formal, si ai që Iniciativa e Burimit të Hapur (OSI) po zhvillon me Përkufizimin e saj të IA-së me Burim të Hapur (OSAID). Ky është perspektiva e korporatës se si ta bëjë IA-në me burim të hapur të realizueshme dhe të arritshme për gamën më të gjerë të mundshme të komuniteteve, organizatave dhe shitësve.
Kjo perspektivë vihet në praktikë nëpërmjet punës me komunitetet me burim të hapur, e theksuar nga InstructLab , i udhëhequr nga Red Hat, dhe përpjekja me IBM Research mbi familjen Granite të modeleve me burim të hapur të licencuar . InstructLab ul ndjeshëm pengesat për shkencëtarët që nuk janë të të dhënave për të kontribuar me modele të IA-së. Me InstructLab, ekspertët e fushës nga të gjithë sektorët mund të shtojnë aftësitë dhe njohuritë e tyre, si për përdorim të brendshëm ashtu edhe për të ndihmuar në krijimin e një modeli të IA-së me burim të hapur të përbashkët dhe të aksesueshëm gjerësisht për komunitetet në rrjedhën e sipërme.
Familja e modeleve Granite 3.0 trajton një gamë të gjerë rastesh përdorimi të IA-së, nga gjenerimi i kodit te përpunimi i gjuhës natyrore e deri te nxjerrja e të dhënave nga grupe të mëdha të dhënash, të gjitha sipas një licence lejuese me burim të hapur. Ne ndihmuam IBM Research të sillte familjen e modeleve të kodit Granite në botën e burimit të hapur dhe të vazhdonte të mbështeste familjen e modeleve, si nga një perspektivë me burim të hapur ashtu edhe si pjesë e ofertës sonë të IA-së Red Hat.
Pasojat e njoftimeve të fundit të DeepSeek tregojnë se si inovacioni me burim të hapur mund të ndikojë në IA, si në nivelin e modelit ashtu edhe më gjerë. Natyrisht, ka shqetësime në lidhje me qasjen e platformës kineze, veçanërisht se licenca e modelit nuk shpjegon se si është prodhuar, duke përforcuar nevojën për transparencë. Megjithatë, përçarja e lartpërmendur përforcon vizionin e Red Hat për të ardhmen e IA-së: një të ardhme të hapur të fokusuar në modele më të vogla, të optimizuara dhe të hapura që mund të personalizohen për raste specifike përdorimi të të dhënave të ndërmarrjeve në çdo vendndodhje brenda cloud-it hibrid.
Zgjerimi i modeleve të inteligjencës artificiale përtej burimit të hapur.
Puna e Red Hat në hapësirën e inteligjencës artificiale me burim të hapur shkon përtej InstructLab dhe familjes së modeleve Granite, duke u shtrirë në mjetet dhe platformat e nevojshme për të konsumuar dhe përdorur në mënyrë produktive inteligjencën artificiale. Kompania është bërë shumë aktive në nxitjen e projekteve dhe komuniteteve teknologjike, të tilla si (por pa u kufizuar vetëm në):
● RamaLama , një projekt me burim të hapur që synon të lehtësojë menaxhimin lokal dhe vendosjen e modeleve të IA-së;
● TrustyAI , një set mjetesh me burim të hapur për ndërtimin e rrjedhave të punës së IA-së më të përgjegjshme;
● Climatik , një projekt i fokusuar në ndihmën për ta bërë IA-në më të qëndrueshme kur bëhet fjalë për konsumin e energjisë;
● Podman AI Lab , një set mjetesh për zhvilluesit i fokusuar në lehtësimin e eksperimentimit me LLM me burim të hapur;
Njoftimi i fundit në lidhje me Neural Magic zgjeron vizionin e korporatës për IA-në, duke ua bërë të mundur organizatave që të përshtasin modelet më të vogla dhe të optimizuara të IA-së, duke përfshirë sistemet me burim të hapur të licencuar, me të dhënat e tyre, kudo që ato ndodhen në cloud-in hibrid. Organizatat e IT-së më pas mund të përdorin vLLM për të nxitur vendimet dhe prodhimin nga këto modele, duke ndihmuar në ndërtimin e një grumbulli IA-je bazuar në teknologji transparente dhe të mbështetura.
Për korporatën, inteligjenca artificiale me burim të hapur jeton dhe merr frymë në cloud-in hibrid. Reja hibride ofron fleksibilitetin e nevojshëm për të zgjedhur mjedisin më të mirë për çdo ngarkesë pune të inteligjencës artificiale, duke optimizuar performancën, koston, shkallën dhe kërkesat e sigurisë. Platformat, qëllimet dhe organizata e Red Hat mbështesin këto përpjekje, së bashku me partnerët e industrisë, klientët dhe komunitetin e burimit të hapur, ndërsa burimi i hapur në inteligjencën artificiale po ecën përpara.
Ekziston një potencial i jashtëzakonshëm për të zgjeruar këtë bashkëpunim të hapur në hapësirën e IA-së. Red Hat parashikon një të ardhme që përfshin punë transparente mbi modelet, si dhe trajnimin e tyre. Qoftë javën tjetër apo muajin tjetër (ose edhe më shpejt, duke pasur parasysh evolucionin e shpejtë të IA-së), kompania dhe komuniteti i hapur në tërësi do të vazhdojnë të mbështesin dhe përqafojnë përpjekjet për të demokratizuar dhe hapur botën e IA-së.
