Përparimi i teknologjive të rekomandimeve të bazuara në inteligjencën artificiale ka transformuar udhëtimin e konsumatorit, duke forcuar figurën e konsumatorit të drejtuar nga algoritmi - një individ, vëmendja, preferencat dhe vendimet e blerjes së të cilit formohen nga sisteme të afta për të mësuar modele dhe për të parashikuar dëshirat edhe para se ato të verbalizohen. Kjo dinamikë, e cila dikur dukej e kufizuar në platformat e mëdha dixhitale, tani përshkon praktikisht të gjithë sektorët: nga shitja me pakicë te kultura, nga shërbimet financiare te argëtimi, nga lëvizshmëria te përvojat e personalizuara që përcaktojnë jetën e përditshme. Të kuptuarit se si funksionon ky mekanizëm është thelbësore për të kuptuar implikimet etike, të sjelljes dhe ekonomike që dalin nga ky regjim i ri i ndikimit të padukshëm.
Rekomandimi algoritmik është ndërtuar mbi një arkitekturë që kombinon të dhëna sjelljeje, modele parashikuese dhe sisteme renditjeje të afta për të identifikuar modele mikroskopike me interes. Çdo klikim, rrëshqitje ekrani, kohë e kaluar në një faqe, kërkim, blerje e mëparshme ose ndërveprim minimal përpunohet si pjesë e një mozaiku të përditësuar vazhdimisht. Ky mozaik përcakton një profil dinamik të konsumatorit. Ndryshe nga hulumtimi tradicional i tregut, algoritmet punojnë në kohë reale dhe në një shkallë që asnjë njeri nuk mund ta përballojë, duke simuluar skenarë për të parashikuar probabilitetin e blerjes dhe duke ofruar sugjerime të personalizuara në momentin më të përshtatshëm. Rezultati është një përvojë e qetë dhe në dukje natyrale, në të cilën përdoruesi ndien se ka gjetur pikërisht atë që po kërkonte, kur në fakt u çua atje nga një sërë vendimesh matematikore të marra pa dijeninë e tij.
Ky proces ripërcakton nocionin e zbulimit, duke zëvendësuar kërkimin aktiv me një logjikë të automatizuar të shpërndarjes që zvogëlon ekspozimin ndaj opsioneve të ndryshme. Në vend që të eksplorojë një katalog të gjerë, konsumatori ngushtohet vazhdimisht në një përzgjedhje specifike që përforcon zakonet, shijet dhe kufizimet e tij, duke krijuar një lak reagimi. Premtimi i personalizimit, ndërsa është efikas, mund të kufizojë repertorët dhe shumësinë e zgjedhjeve, duke bërë që produktet më pak të njohura ose ato jashtë modeleve parashikuese të kenë më pak dukshmëri. Në këtë kuptim, rekomandimet e inteligjencës artificiale ndihmojnë në formësimin e këtyre zgjedhjeve, duke krijuar një lloj ekonomie parashikueshmërie. Vendimi i blerjes pushon së qeni rezultat ekskluziv i dëshirës spontane dhe fillon të pasqyrojë gjithashtu atë që algoritmi e ka konsideruar më të mundshme, të përshtatshme ose fitimprurëse.
Në të njëjtën kohë, ky skenar hap mundësi të reja për markat dhe shitësit me pakicë, të cilët gjejnë në inteligjencën artificiale një urë të drejtpërdrejtë për konsumatorët gjithnjë e më të shpërndarë dhe të ngopur me stimuj. Me kostot në rritje të mediave tradicionale dhe efektivitetin në rënie të reklamave gjenerike, aftësia për të ofruar mesazhe të hiper-kontekstualizuara bëhet një avantazh konkurrues thelbësor.
Algoritmet lejojnë rregullime të çmimeve në kohë reale, parashikime më të sakta të kërkesës, ulje të humbjeve dhe krijimin e përvojave të personalizuara që rrisin normat e konvertimit. Megjithatë, kjo sofistikim sjell një sfidë etike: sa autonomi konsumatori mbetet e paprekur kur zgjedhjet e tyre udhëhiqen nga modele që i njohin dobësitë e tyre emocionale dhe të sjelljes më mirë se ata vetë? Diskutimi rreth transparencës, shpjegueshmërisë dhe përgjegjësisë korporative po fiton vrull, duke kërkuar praktika më të qarta se si mblidhen, përdoren dhe transformohen të dhënat në rekomandime.
Ndikimi psikologjik i kësaj dinamike meriton gjithashtu vëmendje. Duke zvogëluar fërkimet në blerje dhe duke inkurajuar vendime të menjëhershme, sistemet e rekomandimit amplifikojnë impulset dhe zvogëlojnë reflektimin. Ndjesia se gjithçka është e arritshme me një klikim krijon një marrëdhënie pothuajse automatike me konsumin, duke shkurtuar rrugën midis dëshirës dhe veprimit. Është një mjedis ku konsumatori e gjen veten përballë një vitrine të pafundme dhe, në të njëjtën kohë, të filtruar me kujdes që duket spontane, por është shumë e orkestruar. Kufiri midis zbulimit të vërtetë dhe induksionit algoritmik bëhet i paqartë, gjë që rikonfiguron vetë perceptimin e vlerës: a blejmë sepse duam, apo sepse jemi udhëhequr të duam?
Në këtë kontekst, diskutimi rreth paragjykimeve të përfshira në rekomandime po rritet gjithashtu. Sistemet e trajnuara me të dhëna historike kanë tendencë të riprodhojnë pabarazitë para-ekzistuese, duke favorizuar profile të caktuara të konsumatorëve dhe duke margjinalizuar të tjerët. Produktet e specializuara, krijuesit e pavarur dhe markat në zhvillim shpesh përballen me pengesa të padukshme për të fituar dukshmëri, ndërsa lojtarët e mëdhenj përfitojnë nga fuqia e vëllimeve të tyre të të dhënave. Premtimi i një tregu më demokratik, i nxitur nga teknologjia, mund të përmbyset në praktikë, duke konsoliduar përqendrimin e vëmendjes në disa platforma.
Konsumatori i projektuar algoritmikisht, pra, nuk është vetëm një përdorues i shërbyer më mirë, por edhe një subjekt më i ekspozuar ndaj dinamikës së fuqisë që strukturon ekosistemin dixhital. Autonomia e tyre bashkëjeton me një sërë ndikimesh delikate që veprojnë nën sipërfaqen e përvojës. Përgjegjësia e kompanive, në këtë skenar, qëndron në zhvillimin e strategjive që pajtojnë efikasitetin tregtar me praktikat etike, duke i dhënë përparësi transparencës dhe duke balancuar personalizimin me një larmi perspektivash. Në të njëjtën kohë, edukimi dixhital bëhet i domosdoshëm që njerëzit të kuptojnë se si vendimet në dukje spontane mund të formësohen nga sisteme të padukshme.
Thiago Hortolan është Drejtori Ekzekutiv i Tech Rocket, një degë e Sales Rocket e dedikuar për krijimin e zgjidhjeve Revenue Tech, duke kombinuar Inteligjencën Artificiale, automatizimin dhe inteligjencën e të dhënave për të shkallëzuar të gjithë udhëtimin e shitjeve nga kërkimi i potencialit deri te besnikëria e klientëve. Agjentët e tyre të inteligjencës artificiale, modelet parashikuese dhe integrimet e automatizuara i transformojnë operacionet e shitjeve në një motor rritjeje të vazhdueshme, inteligjente dhe të matshme.
