Rešitev z umetno inteligenco prilagodi potrošniško izkušnjo s pametnim branjem podatkov

Rešitev, razvita za Klepetalni robot Perdigao, najbolj izbrana blagovna znamka živil s strani gospodinjstev v Braziliji¹, je prva na svetu živilskega sektorja, ki bere zvočne vsebine, fotografije in besedilna sporočila, ki jih delijo uporabniki, da prepozna sestavine in iz zbranih informacij ustvari prilagojene recepte. Z izvedbo blagovne znamke Perdigao ter področij trženja in CRM MBRF v sodelovanju s Marketdata&Match, DTI in WPPFLOW želi orodje izboljšati potrošniško izkušnjo s povezovanjem tehnologije in udobja na naraven način, z večjo praktičnostjo in dostopnostjo.

“A MBRF ima kot trajno zavezanost kakovosti in potrebam potrošnikov in to je tisto, kar ohranja naše blagovne znamke kot sinonim zaupanja in odličnosti. Perdigao je primer te poti. Ostati pomemben več kot 90 let zahteva nenehne inovacije in prav ta pionirski duh vodi vsako evolucijo blagovne znamke, tudi na njenem digitalnem področju. S to novo rešitvijo Perdigao krepi svojo poklicanost k inovacijam in izboljšanju potrošniške izkušnje, združuje tehnologijo, okus in človeške odnose na intuitiven in navdihujoč način.

Pot potrošnikov se začne s prepoznavanjem informacij, ki jih uporabniki pošljejo prek Klepetalni robot Perdigao. Če do interakcije pride prek zvoka, tehnologija uporablja funkcijo Speech-to-Text platforme Google Cloud, ki izvaja samodejno prepisovanje govorov. Nato model Gemini 2.5 Flash, prav tako iz Google Clouda, analizira vsebino in identificira pomembne vzorce ter personalizira izkušnjo. V tem procesu sistem izpostavi ključne elemente, kot so omenjene sestavine, vrsta priložnosti, število ljudi in čas, ki je na voljo za pripravo.

V interakciji prek slike tehnologija presega prepoznavanje osnovnih sestavin. Implementirani model je sposoben prepoznati vizualne podrobnosti in ustvariti vpoglede, ki niso uporabni le za ustvarjanje kulinaričnih predlogov, ampak tudi za razumevanje vedenja in potrošniških preferenc.

Po zbiranju in interpretaciji vseh informacij sistem uporablja API Perdigao za iskanje in zagotavljanje najprimernejšega prihodka profilu in kontekstu vsakega uporabnika. Za Ramona Finellija, direktorja New Business pri DTI, novost dvigne potrošniško izkušnjo na raven brez primere, kar vodi globalno konvergenco med pogovornim trženjem in umetno inteligenco za preoblikovanje potrošnje v prilagojeno, interaktivno izkušnjo, ki zmanjšuje zavrženo hrano. “Ta rešitev poudarja, kako ima umetna inteligenca moč preoblikovati vsakodnevne interakcije in dodati vrednost potrošniški poti s ponudbo bolj praktičnih, prilagojenih in povezanih izkušenj potrebam javnosti, končuje Ramon.