Umetna inteligenca (AI) ni več le dopolnilna rešitev, da postane eden od najodločilnejših strateških stebrov svetovnega gospodarstva.V nekaj letih se je iz točkovnih orodij razvila v avtonomne sisteme, ki so sposobni sprejemati odločitve, izvajati kompleksne procese in komunicirati s strankami in zaposlenimi v realnem času.S tem se je spremenilo temeljno vprašanje: ne razpravlja se več o tem, ali naj podjetja sprejmejo AI, ampak kako in s kakšno hitrostjo lahko to storijo na strukturiran, varen in trajnosten način.
To novo fazo zaznamuje vse večja razlika v uspešnosti med organizacijami.Medtem ko lahko nekatere AI spremenijo v konkretne rezultate, se druge soočajo s tehničnimi in operativnimi omejitvami, kar preprečuje pomemben napredek.V tem scenariju se pojavi osrednji koncept: zrelost. To vprašanje opredeljuje, katere organizacije bodo lahko zajele dolgoročno vrednost in katere bodo obtičale v ciklih neproduktivnega eksperimentiranja.
Izstopajo podjetja s tehnološko zrelostjo
Primerjava med zrelimi podjetji in drugimi organizacijami kaže jasno nasprotje na treh frontah: strategija, infrastruktura in izvedba.Referenčna podjetja sprejmejo dolgoročno vizijo z jasnimi cilji in strukturiranim upravljanjem. Poleg tega vlagajo v omrežja in podatkovna okolja, pripravljena za prihodnost, pri čemer se izogibajo ozkim grlom.
Glede na raziskavo Cisco, medtem ko 98% zrelih podjetij že oblikuje svoja omrežja za bolj zapleteno in AI-poganjano okolje, le 46% drugih počne enako.Ta razlika odraža držo pričakovanja, osrednjo značilnost vodilnih organizacij.
Avtonomni agenti pospešujejo to delitev
“Prihod avtonomnih agentov AI podaljšuje to razdaljo.So sistemi, ki so sposobni izvajati celotne procese brez nenehnega človeškega posredovanja.Preklaga direktorica poslovanja in partnerstev družbe Total IP+IA, Ariane Abreu.Več kot 80% podjetij na svetu že daje prednost pobudam z agenti in dve tretjini jih je imelo pozitivne rezultate.
Vendar lahko le najbolj zrela podjetja te agente povečajo z varnostjo, upravljanjem in ustrezno uspešnostjo. Ta poteza utrjuje konkurenčno prednost vodij in razkriva ranljivost organizacij s strukturnimi omejitvami.
Thedisk AI infrastructure debt“”: novo globalno ozko grlo
Ena najpomembnejših točk študije je identifikacija nastajajoče ovire: dolga infrastrukture AI. Ta odgovornost nastane, ko podjetje sprejme rešitve, ne da bi se ustrezno pripravilo:
- Podatkovna okolja
- Zmogljivost GPE
- Upravljanje
- Razširljiva omrežja
- Ustrezna varnostna konstrukcija
Številke krepijo nujnost: 54% podjetij nima omrežij, pripravljenih za povečanje AI, 64% ima težave s centralizacijo podatkov in 26% trpi zaradi omejene zmogljivosti GPU. V Braziliji je 41% organizacij še vedno v zgodnjih fazah priprave.
Najbolj zrela podjetja imajo skupne ponavljajoče se značilnosti:
Jasna strategija: 99% imajo uradni načrt AI in 91% imajo načrt upravljanja sprememb.
Razširljiva infrastruktura: 71% trdi, da ima popolnoma prilagodljiva omrežja in 77% bo razširil podatkovne centre.
Dosledna izvedba: 62% že imajo dobro opredeljene postopke za skaliranje primerov uporabe.
Neprekinjeno merjenje: 95% spremlja vpliv in 71% pričakuje nove tokove prihodkov.
Napredna varnost: 87% imajo visoko zavedanje o grožnjah in 75% ščitijo avtonomne agente.
Ti elementi gradijo trdne temelje za doseganje pomembnih rezultatov na več frontah: 90% teh podjetij beleži hkratno povečanje dobičkonosnosti, produktivnosti in inovativnosti.
“Sprejemanje tehnologije ni dovolj.Prihodnost bo opredeljena z zmogljivostjo za obseg, upravljanje, varnost in integrirano načrtovanje.Organizacije s temi stebri že žanjejo pomembne koristi in postavljajo standarde na trgu za diskret, pojasnjuje Ariane.
