Kako umetna inteligenca izboljša izkušnjo spletnega nakupovanja na velikih maloprodajnih datumih

Umetna inteligenca revolucionira spletno nakupovalno izkušnjo, saj je pomembna razlika tako za potrošnike kot za trgovce na drobno.Eden glavnih vidikov te preobrazbe je personalizacija.S pomočjo algoritmov strojnega učenja (strojnega učenja) lahko platforme analizirajo vedenje potrošnikov in želje uporabnikov ter zagotavljajo prilagojena in vedno bolj odločna priporočila, zaradi katerih je uporabnikova nakupovalna izkušnja pomembnejša.Ta stopnja prilagajanja, opažena pri velikanskih trgovcih na drobno, pomaga potrošnikom najti izdelke, ki jih resnično zanimajo, kar povečuje angažiranost in verjetnost nakupa.

Za spopadanje z velikim obsegom povpraševanja in povečanje svoje storitvene moči, zlasti v velikih komercialnih datumih, bi moral trgovec poleg časa in virov pri usposabljanju povečati tudi svoje sezonske izvensezonske stroške. Po drugi strani pa se s pogovorno umetno inteligenco (tehnologijo, ki omogoča programski opremi razumevanje in odzivanje na človeške pogovore na podlagi glasu ali besedila) spodbuja standard kakovostnih storitev ne glede na stranko in čas. V poprodaji datumov, ki jih zaznamuje veliko število nakupov, kot je na primer črni petek, je IA velika razlika, saj lahko kakovostno poveča storitev tega povpraševanja in celo vključi druge tržne kampanje blagovnih znamk. 

Impulzivnost pri dodajanju želenih izdelkov v e-trgovini ustvarja tudi veliko odpora vozičkov z izdelki. Tu nastopijo obnovitvene akcije zapuščenih vozičkov, ki spodbujajo nov stik, popolnoma personaliziran, tako da lahko potrošnik povrne, kar mu je ostalo, in lahko celo ponudi popust kupon ali drugo korist za obnovitev nakupa. Poleg tega razmišljanje o izkušnji te stranke od konca do konca, storitev za izmenjavo, vprašanja ali vračila IA prispevajo k ohranjanju zadovoljstva potrošnika. 

Umetna inteligenca ne nadomešča ljudi, ampak omogoča podjetju, da svoje zaposlene razporedi v bolj strateške vloge. Poudarek je na tem, da bo standard vseh storitev, ki jih IA prinaša, zvest stranki, ki ve, da bo ne glede na trenutek stika, bodisi proaktiven ali dojemljiv, kakovosten. Poleg tega tehnologija zagotavlja cenovno dostopno storitev, saj lahko izpolnjuje različne jezike, formate in tone komunikacije.

Vizualna izkušnja spletnega nakupovanja je bila izboljšana tudi z uporabo umetne inteligence. Tehnologije, kot je prepoznavanje slik, uporabnikom omogočajo iskanje izdelkov s pomočjo fotografij, kar olajša odkrivanje podobnih predmetov. Poleg tega razširjena resničnost in navidezna resničnost zagotavljata poglobljene izkušnje, ki potrošnikom omogočajo, da si pred nakupom predstavljajo, kako bi bili izdelki videti v njihovem okolju.

Študija “Umetna inteligenca v maloprodaji“, iz Retail Center, izvedena med aprilom in junijem letos, kaže, da 47% trgovcev na drobno že uporabljajo IA, medtem ko 53% še niso uvedli te tehnologije, tudi zavedajoč se njenih možnosti.

Zato bo trgovec, ki razume moč AI in pomen ponujanja storitve, ki je hkrati standardizirana in personalizirana, zagotovil večjo zvestobo javnosti.Nakupovalna pot sodobnega potrošnika je večkanalna, in ceni, da je spletna izkušnja tako tekoča in zadovoljiva kot izkušnja iz oči v oči, ki nam je tako znana.