Meta je leta 2025 napovedala, da bo ugasnila luč (29/12), nakup Manusa, singapurskega zagonskega podjetja za umetno inteligenco (AI), ki pa je nastalo na Kitajskem.Operacija je ocenjena na 2 do 3 milijarde dolarjev.Na začetku so mnogi novico brali kot “plus potezo v tekmi za umetno inteligenco na armaturni plošči.
Meta ni kupila samo zagonskega podjetja z umetno inteligenco, kupila je akcijsko zmogljivost in ponotranji kritično zmogljivost, ker je razumela nekaj temeljnega: vrednost umetne inteligence ni v vpogledu, je v izvedbi.
Ampak zakaj to?
Leto 2026 bo zaznamovalo trenutek, ko bomo zagotovo vstopili v dobo agentov: sistemov, ki presegajo chatbote, saj odgovarjajo na vprašanja, opravljajo naloge, sprejemajo odločitve s pomočjo ali brez pomoči, komunicirajo s korporativnimi sistemi in ustvarjajo resničen vpliv na poslovanje.Chatbot je nova e-pošta, agent je novi digitalni sodelavec.
In to bo spremenilo logiko delovanja podjetij.V zadnjih dveh letih se je trg obsesivno osredotočal na vprašanje, kateri model je najboljši: GPT, Claude, Gemini, Llama?
Prevzem Manusa jasno pokaže, da to ni več pravo vprašanjeAli se je pravo vprašanje spremenilo za tiste, ki nadzorujejo orkestracijo, izvedbo, upravljanje in integracijo s podatki in procesi teh modelov v realnem kontekstu podjetij?
Modeli so postali hitro razvijajoče se blago in podjetja ne iščejo vrednosti v boljših odzivih modelov, temveč v hitrejših odločitvah, avtomatiziranih procesih, zaupanja vrednih agentih, ki delujejo v okviru jasnih pravil in z upravljanjem, nadzorovanimi stroški in skladnostjo od prvega dne.
V našem podjetju ta vizija ni nova, je temeljna.Ustvarili smo platformo (MATH AI Platform), ki je natanko rezultat razumevanja, da prihodnost korporativne umetne inteligence ne bo monomodel, mono-oblak ali primer za enkratno uporabo.
Naša strategija izhaja iz nekaj jasnih načel: umetno inteligenco je treba orkestrirati, ne le porabiti; agenti morajo delovati z nadomestnimi sredstvi, upravljanjem in razložljivostjo; podatki podjetja so središče inteligence, ne model; in pravi model je tisto, kar je smiselno za vsak kontekst, stroške in tveganje
Medtem ko je trg razpravljal o izbiri “qual LLM, smo gradili nadomestne možnosti pri več ponudnikih in modelih, specializiranih agentih po domenah, globoki integraciji s podatki, API-ji in procesi ter slojih LLMops, FinOps in upravljanja.
Sporočilo, ki ga je Meta pustila (tudi brez besed), je, da je nakup Manusa jasen znak, da je pogovorna umetna inteligenca le vmesnik z uporabniki, vendar bo prava vrednost v agentih, ki bodo delovali avtonomno in krepili poslovanje podjetij. .
Tisti, ki ne obvladajo orkestracije in upravljanja, bodo dobavitelji talci in bodo morda kasneje plačali ceno.
Podjetja, ki AI še vedno obravnavajo kot funkcionalnost ali Dokaz koncepta (POC), zaostajajo Vodje ne rabijo vedeti kako jo uporabljati, ampak kdo ima nadzor nad njihovo AI, ko ta začne delovati.
Za nas umetna inteligenca v naših projektih ustvarja vrednost le, če je vodena, integrirana in usmerjena v izvajanje.
Thiago de Morais Dutra, izvršni direktor za raziskave in razvoj pri MATH Group.
