Umetna inteligenca (UI) je postala močno orodje v svetu e-trgovine, ki spreminja način, kako podjetja komunicirajo s svojimi strankami in spodbujajo prodajo. Dve prodajni strategiji, ki sta še posebej imeli koristi od UI, sta dodatna prodaja in navzkrižna prodaja.
Dodatna prodaja vključuje spodbujanje strank k nakupu naprednejše ali premium različice izdelka, o katerem že razmišljajo. Navzkrižna prodaja pa vključuje predlaganje dopolnilnih izdelkov, ki lahko dodajo vrednost strankinemu začetnemu nakupu. Obe tehniki si prizadevata povečati povprečno vrednost naročila in skupne prihodke podjetja.
Z umetno inteligenco lahko podjetja za e-trgovino analizirajo velike količine podatkov o vedenju in preferencah potrošnikov, kar jim omogoča, da v realnem času ponudijo zelo prilagojena priporočila. Algoritmi strojnega učenja lahko prepoznajo vzorce nakupovanja, zgodovino brskanja in celo demografske podatke, da napovejo, katere izdelke bo določena stranka najverjetneje kupila.
Na primer, če stranka išče pametni telefon, lahko umetna inteligenca predlaga naprednejši model z dodatnimi funkcijami (dodatna prodaja) ali priporoči združljivo dodatno opremo, kot so zaščitni etuiji in slušalke (navzkrižna prodaja). Ti prilagojeni predlogi ne le izboljšajo nakupovalno izkušnjo stranke, temveč tudi povečajo možnosti za dodatno prodajo.
Poleg tega se lahko umetna inteligenca uporablja za optimizacijo prikaza izdelkov na straneh e-trgovine, s čimer se zagotovi, da so priporočila za dodatno in navzkrižno prodajo predstavljena ob pravem času in v ustreznem kontekstu. To je mogoče storiti z inteligentnimi pojavnimi okni, prilagojenimi e-poštnimi sporočili ali celo med postopkom nakupa.
Druga prednost umetne inteligence je njena sposobnost nenehnega učenja in prilagajanja na podlagi interakcij uporabnikov. Več podatkov kot je zbranih, natančnejša so priporočila, kar sčasoma vodi do postopnega povečanja stopenj konverzije in povprečne vrednosti naročila.
Vendar je pomembno poudariti, da mora biti uporaba umetne inteligence za dodatno in navzkrižno prodajo izvedena etično in pregledno. Stranke se morajo zavedati, da se njihovi podatki uporabljajo za personalizacijo nakupovalne izkušnje, in imeti morajo možnost, da se od tega odjavijo, če želijo.
Skratka, umetna inteligenca postaja dragocen zaveznik za strategije dodatne prodaje in navzkrižne prodaje v e-trgovini. Z zagotavljanjem prilagojenih in ustreznih priporočil lahko podjetja povečajo prodajo, okrepijo zvestobo strank in izstopajo na vse bolj konkurenčnem trgu. Z nadaljnjim razvojem umetne inteligence bomo verjetno priča še več inovacijam na tem področju, ki bodo spremenile način nakupa in prodaje izdelkov na spletu.

