Aplikacije za pametne telefone so bistvenega pomena za naše vsakdanje življenje. Služijo različnim namenom, vključno z mesečnim nakupovanjem živil, naročanjem pice za konec tedna, gledanjem televizijskih oddaj in filmov ter celo načrtovanjem in naročanjem zdravniških pregledov. Težko si je predstavljati resničnost brez prednosti in udobja, ki jih ponujajo aplikacije.

Trenutno po vsem svetu deluje 5,7 milijona aplikacij; od tega jih 3,5 milijona deluje v Trgovini Play (Googlova platforma), 2,2 milijona pa je razvitih za iOS, Applov operacijski sistem. V ogromnem svetu aplikacij je konkurenca za uspeh pri povečevanju števila uporabnikov in prihodkov od aplikacij huda; v tem primeru postane rast aplikacij nujna.

»Rast aplikacij lahko opredelimo kot večplastno strategijo, katere glavni cilj je sčasoma in trajnostno povečati število aktivnih uporabnikov aplikacije ter posledično povečati prihodke,« komentira Rafaela Saad, vodja prodaje pri Appreach.

Kako pripraviti trdno strategijo rasti aplikacije?

Z ogromnim številom aplikacij je področje rasti aplikacij postalo še bolj strateško. Ključnega pomena je, da se razlikujete in dosledno pritegnete pozornost uporabnikov. Bistveno je pridobiti nove uporabnike in pritegniti obstoječo bazo, da se bodo vedno znova vračali v vašo aplikacijo in povečali prihodek.

Strategijo rasti aplikacije lahko opredelimo kot načrt rasti in trženja za vašo aplikacijo. Določa načine za povečanje vidnosti, prenosov, angažiranosti in prodaje vaše aplikacije. Da bi to dosegli, potrebujete zelo jasen cilj in ključne kazalnike uspešnosti (KPI-je), ki prispevajo k doseganju tega cilja.

»Obstaja več komplementarnih strategij za rast aplikacij, ki so lahko organske ali plačljive. Med temi strategijami lahko omenimo kampanje z vplivneži ali partnerji, kampanje za pridobivanje novih uporabnikov in kampanje za ponovno ciljanje za ponovno sodelovanje. Omeniti velja, da se te strategije medsebojno dopolnjujejo, saj lahko vsaka vrsta cilja na drugačen del prodajnega lijaka,« komentira.

Pomen analize podatkov pri rasti aplikacij

Živimo v dobi vedno bolj dostopnih podatkov za poslovno odločanje. Vendar je pomembno, da se pri izvajanju strategije rasti aplikacij zavedate, kako te podatke uporabljate. 

Analiza internih podatkov, kot so stopnja goljufij, povprečna zahteva, ROAS, LTV in uspešnost na kreativno vsebino, je izjemno pomembna za oceno kakovosti kampanj za rast aplikacij, medtem ko podatki o primerjavi trga in konkurence (prenosi, aktivni uporabniki, plačljive kampanje, kreativne vsebine, zadrževanje) pomagajo razumeti pozicioniranje na trgu in postaviti realistične cilje.

Kreativni oglasi naredijo razliko

Oglasi so ključni del strategije rasti aplikacij; so uporabnikova vstopna točka do blagovne znamke in izdelka. Šele ko je uporabnik izpostavljen oglasu, se odloči, ali bo prenesel aplikacijo ali ne.

»Razvoj kreativne in dobro razvite linije blagovne znamke ne le pritegne pozornost, temveč tudi jasno in jedrnato sporoča prednosti in edinstvene funkcije aplikacije. To pomaga razlikovati izdelek od konkurence, zagotavlja, da uporabniki hitro razumejo ponujeno vrednost, in zagotavlja skladnost s pozicioniranjem blagovne znamke,« pravi.

Upoštevati je treba tudi stroškovno učinkovitost. Kreativni in dobro izvedeni oglasi izboljšajo stopnje konverzije, kar ima za posledico nižji CAC. Ko se uporabniki počutijo privlečene za oglas, je večja verjetnost, da bodo prenesli in uporabljali aplikacijo, kar poveča vašo donosnost naložbe.

Razvoj pristopa v scenariju rasti aplikacije

»Appreach ima večplasten pristop k strategijam rasti aplikacij. Najprej razumemo, da je rast aplikacij odvisna od več dejavnikov, ki so lahko neposredno ali posredno povezani s strategijami rasti. Naše delo se začne že dolgo pred aktivacijo kampanje. Najprej moramo razumeti poslovanje stranke, njene težave in cilje ter postaviti realistične cilje za obe strani. Razumemo tudi najboljši potek dela vsake stranke, da zagotovimo nemoteno in brezhibno izkušnjo,« navaja.

Ekipa za podatke in poslovno inteligenco podjetja se osredotoča na dnevno spremljanje in analizo uspešnosti oglaševalskih akcij. Cilj je pridobiti dragocene vpoglede in zagotoviti stalne povratne informacije, ki omogočajo prepoznavanje področij za optimizacijo v trženjskih strategijah. Za podporo analizi uspešnosti in zagotavljanje preglednosti so po potrebi na voljo poročila in nadzorne plošče.

»Poleg ključnih kazalnikov uspešnosti in kanalov, ki so neposredno povezani s kampanjami, na uspešnost vpliva še več drugih dejavnikov. Zato ekipa za podatke in poslovno inteligenco uporablja tudi platforme za tržno inteligenco in primerjalno analizo za izvajanje primerjalnih analiz s konkurenco. Te analize zajemajo vidike, kot so ustvarjalna uspešnost, število prenosov, aktivni uporabniki, stopnja zadržanja in naložbe v plačljive kampanje za pridobivanje,« zaključuje.

Z razvojem storitev za stranke potrošniki danes pričakujejo takojšen odziv in izboljšano izkušnjo, ne glede na panogo, izdelek, ceno ali komunikacijski kanal. Vendar pa je kljub prednostim uporabe tehnologij in orodij, ki temeljijo na umetni inteligenci (UI), še dolga pot na področju storitev za stranke in zvestobe strank.

V tem kontekstu Willian Pimentel, generalni direktor Freshworksa v Latinski Ameriki, verjame, da bo prihodnost storitev za stranke svetlejša kot kdaj koli prej, vendar od vodilnih v panogi zahteva sistematično razmišljanje o tem, kako, kdaj in kje uporabiti umetno inteligenco za izboljšanje izkušnje.

»Naraščajoča pričakovanja strank, ki zahtevajo učinkovito in dosledno storitev, podobno tisti, ki jo ponujajo podjetja, kot je Amazon, so zmanjšala kakovost uporabniške izkušnje v času znatnega tehnološkega napredka. Stranke želijo vse na dosegu roke in pričakujejo minimalen stik, zato morajo podjetja sprejeti nova orodja, da bi izpolnila ta pričakovanja,« pravi Pimentel.

Ta pristop pogosto povzroči slabe izkušnje strank, pravi direktor Freshworksa. »Na primer, ko se umetna inteligenca uporablja neselektivno, lahko dobro obravnava začetne klice, vendar ne uspe rešiti bolj zapletenih težav. Stranke so na koncu razočarane, ko so njihove težave napačno usmerjene ali ko so rešitve umetne inteligence nezadostne.«

Za Williana Pimentela je ključnega pomena sistematična uporaba umetne inteligence, začenši z najpreprostejšimi težavami in postopoma obravnavajoč bolj zapletene. Strokovnjak pojasnjuje, da lahko umetna inteligenca izvaja odlične analize in hitro razume težave strank, ko pa dela napake, jih lahko naredi veliko. »Zato je potreben človeški nadzor, da se zagotovi natančnost in čustvena inteligenca rešitev umetne inteligence. To pomeni, da se umetni inteligenci omogoči reševanje preprostih, vsakdanjih težav, medtem ko se človeški agenti ukvarjajo z bolj zapletenimi,« je komentiral.

Kot alternativo za podjetja, ki zaostajajo pri storitvah za stranke in želijo hitro nadgraditi, izvršni direktor Freshworksa poudarja, da morajo najprej razumeti svoje specifične izzive. »Nova podjetja SaaS se lahko soočajo s kompleksnimi težavami, ki zahtevajo skrbno upravljanje. Generativna umetna inteligenca lahko pomaga hitro zgraditi robustno skladišče znanja in vzpostaviti učinkovit sistem klasifikacije umetne inteligence. To pomeni kategorizacijo težav glede na njihovo kompleksnost in zagotavljanje, da se enostavnejše težave hitro rešijo, medtem ko se bolj kompleksne težave označijo za človeško posredovanje.« 

Pimentel poudarja tudi, da je treba izvajati jasne politike in postopke: »V okolju B2C je to bistveno, da sistemi umetne inteligence zagotavljajo učinkovito podporo. Umetna inteligenca lahko na primer obravnava preproste težave po vnaprej določenih protokolih, vendar morajo človeški agenti posredovati, ko umetna inteligenca naleti na težave, ki zahtevajo več sklepanja,« je zaključil.

Uporabniška izkušnja (UX) je postala ključni dejavnik pri razvoju programske opreme, kot je poudarila Jaqueline Maraschin, direktorica trženja za Latinsko Ameriko pri Cynclyju. V dobi, ko je razpon pozornosti uporabnikov vse bolj omejen, saj je za začetno oceno spletne strani namenjenih le 10–20 sekund, je po raziskavi Nielsen Norman Group pomen učinkovite in privlačne UX bolj očiten kot kdaj koli prej.

Maraschin je delil pet bistvenih nasvetov za izboljšanje uporabniške izkušnje s programsko opremo:

1. Poenostavitev navigacije : Strokovnjak poudarja pomen logične strukture menijev in prepoznavnih ikon, s čimer se izogiba zapletenostim, ki bi lahko zmedle uporabnika.
2. Osredotočenost na uporabnost vmesnika : Maraschin poudarja, da mora biti vmesnik ne le privlačen, temveč tudi zelo funkcionalen, z elementi, razporejenimi na logičen način.
3. Jasen in intuitiven jezik : Komunikacija v vmesniku mora biti neposredna in naravna, pri čemer se je treba izogibati tehničnemu žargonu, ki bi lahko uporabnika odtujil.
4. Vizualna skladnost : Ohranjanje vizualne skladnosti v celotni aplikaciji, vključno z barvami, tipografijo in oblikovalskimi elementi, je ključnega pomena za brezhibno izkušnjo.
5. Cenjenje povratnih informacij uporabnikov : Direktor poudarja pomen ustvarjanja kanalov, kjer lahko uporabniki delijo svoja mnenja, in te povratne informacije uporablja za nenehne izboljšave.

»Z uporabo teh nasvetov je mogoče ustvariti programsko opremo, ki ne le izpolnjuje, ampak tudi presega pričakovanja uporabnikov, s čimer se krepi zvestoba in angažiranost,« zaključuje Maraschin. Namen teh smernic je revolucionirati odnos uporabnika s programsko opremo, tako da bo njena uporaba bolj intuitivna, učinkovita in prijetna.