S digitalizacijo v zadnjih letih se povečuje obseg aplikacij in programske opreme, ki jih družba vsakodnevno dostopa. Vendar, da bi ti programi pravilno delovali, nešteto testov (testna primera) se izvaja od ustvarjanja aplikacije do njenega lansiranja. Za to, strokovnjaki za informacijsko tehnologijo morajo dostopati do vsake funkcije znotraj aplikacije in simulirati različne možnosti dejanj uporabnikov, z namenom identificiranja napak in ustvarjanja potrebnih rešitev. Na ta način, aplikacije pridejo na trg šele, ko pravilno delujejo, izogibanje škodam razvijalcem in njihovim strankam.
"To je zelo obsežno področje znotraj IT in zahteva veliko ur specializiranih strokovnjakov". Zdaj, s podporo umetne inteligence (UI), v nekaj urah lahko razvijalec odkrije vse napake sistema, kar bi ročnem delu lahko traja dni, pojasni CEO TestBoosterja.ai, Juliano Haus, ki deluje že več kot 20 let na področju tehnologije
Ena od razlik je uporaba umetne inteligence, ki pospeši izvajanje testov programske opreme, postopek postaja bolj odločen. To zato, ker sama IA dostopa do zaslona in preslika vse možne spremenljivke, izvajanje dejanj na avtomatiziran način.
“Do takrat, razpoložljive rešitve na trgu so izvajale teste na avtomatiziran način, vendar pa je bilo potrebno, da strokovnjak pripravi predhodno načrtovanje točk, ki bi jih želel testirati. S TestBooster.ni ni je potrebno programiranje v tem procesu, izpostavlja Juliano Haus. Njegov intuitiven vmesnik omogoča, da lahko kdorkoli, ki dobro pozna poslovna pravila svojih sistemov, ustvari in izvede teste, brez odvisnosti od specializiranega strokovnjaka, dopolni
S samostojnostjo umetne inteligence, tehnologija omogoča, da se več testov izvaja hkrati in v nočnih obdobjih, na primer, prinašajoč več hitrosti v proces in povečanje produktivnosti ekipe. Na NextAge, podjetje za razvoj programske opreme, ki deluje že 17 let na trgu, TestBooster.ai je pospešil za 40% aktivnosti v tej fazi izvajanja
Izdano pred 2 meseca, TestBooster.že že ima več strank po vsej Braziliji, predvsem na finančnih področjih, cooperative in SaaS. Rešitev je dostopna preko naročnine, v skladu s povpraševanjem stranke. "Verjamemo, da je to pomemben korak k temu, da bomo v prihodnosti imeli sistem, ki se bo lahko samoreguliral", identificiranje napak in samostojno spodbujanje popravkov, izpostavlja Juliana Hausa
