Z digitalizacijo v zadnjih letih se količina aplikacij in programske opreme, do katere družba dnevno dostopa, nenehno povečuje. Vendar pa se za pravilno delovanje teh programov od nastanka aplikacije do njenega lansiranja izvajajo številni testi (testni primeri). Da bi to dosegli, morajo strokovnjaki za informacijsko tehnologijo dostopati do vsake funkcije znotraj aplikacije in simulirati različna možna uporabniška dejanja, da bi prepoznali napake in ustvarili potrebne rešitve. Na ta način aplikacije pridejo na trg le, če delujejo pravilno, s čimer se izognemo izgubam za razvijalce in njihove stranke.
»Gre za zelo veliko področje znotraj IT, ki od specializiranih strokovnjakov zahteva veliko ur dela. Zdaj lahko razvijalec s podporo umetne inteligence (UI) v samo nekaj urah prepozna vse sistemske napake, kar bi ročno lahko trajalo več dni,« pojasnjuje Juliano Haus, izvršni direktor TestBooster.ai, ki v tehnološki industriji dela že več kot 20 let.
Ena ključnih razlikovalnih lastnosti je uporaba umetne inteligence, ki pospeši izvajanje programovskih testov, zaradi česar so dejanja bolj odločna. To je zato, ker umetna inteligenca sama dostopa do zaslona in preslika vse možne spremenljivke ter samodejno izvaja dejanja.
»Do sedaj so rešitve, ki so bile na voljo na trgu, teste izvajale samodejno, vendar je moral strokovnjak predhodno programirati točke, ki jih je želel preizkusiti. S TestBooster.ai v tem procesu ni potrebno programiranje,« poudarja Juliano Haus. »Njegov intuitivni vmesnik omogoča tudi vsakomur, ki dobro pozna poslovna pravila svojih sistemov, da ustvari in izvede teste, ne da bi bil odvisen od specializiranega strokovnjaka,« dodaja.
Z avtonomijo umetne inteligence tehnologija omogoča sočasno izvajanje več testov, na primer v nočnih urah, kar pospeši proces in poveča produktivnost ekipe. Pri NextAge, podjetju za razvoj programske opreme, ki je na trgu že 17 let, je TestBooster.ai pospešil aktivnosti v tej fazi izvajanja za 40 %.
TestBooster.ai, ki je bil predstavljen pred dvema mesecema, ima že več strank po vsej Braziliji, predvsem v finančnem, zadružnem in SaaS sektorju. Do rešitve je mogoče dostopati prek naročnine, glede na potrebe strank. »Menimo, da je to pomemben korak k vzpostavitvi sistema, ki se bo v prihodnosti lahko samoreguliral, prepoznaval pomanjkljivosti in samostojno izvajal popravke,« poudarja Juliano Haus.
