Tehnologija brez primere na trgu uporablja AI za testiranje programske opreme

Z digitalizacijo zadnjih let se povečuje obseg aplikacij in programske opreme, do katerih družba dnevno dostopa.Za pravilno delovanje teh programov pa se od nastanka aplikacije do lansiranja izvajajo številni testi (testni primer).Za to morajo strokovnjaki za informacijsko tehnologijo dostopati do vsake funkcije znotraj aplikacije in simulirati različne možnosti delovanja uporabnikov, da bi prepoznali napake in ustvarili potrebne rešitve.Na ta način aplikacije pridejo na trg šele, ko delujejo pravilno, s čimer se izognejo izgubam razvijalcev in njihovih strank. 

“To je zelo veliko področje znotraj IT in ki zahteva veliko ur specializiranih strokovnjakov.Zdaj lahko razvijalec s podporo umetne inteligence (AI) v nekaj urah odpravi vse pomanjkljivosti sistema, kar bi ročno lahko trajalo več dni.

Ena od razlik je uporaba umetne inteligence, ki pospeši izvajanje testov programske opreme, zaradi česar je dejanje bolj odločno. To je zato, ker AI sam dostopa do zaslona in preslika vse možne spremenljivke ter samodejno izvaja dejanja. 

“Doslej so rešitve, ki so na voljo na trgu, teste opravile samodejno, vendar je bilo potrebno, da je strokovnjak opravil predhodno programiranje točk, ki bi jih želel testirati.S TestBooster.ai ni potrebe po programiranju v tem procesu й, poudarja Juliano Haus.Iur intuitivni vmesnik omogoča tudi vsem, ki dobro poznajo poslovna pravila svojih sistemov, da lahko ustvarijo in izvedejo teste, ne da bi se zanašali na specializirano strokovno й, dodaja.

Z avtonomijo AI tehnologija omogoča več testov, ki se izvajajo hkrati in ponoči, na primer, prinaša večjo hitrost v proces in povečuje produktivnost ekipe.V NextAge, podjetje za razvoj programske opreme, ki deluje že 17 let na trgu, TestBooster.ai pospešil v 40% dejavnosti v tej fazi izvajanja.

Pred 2 meseci lansiran TestBooster.ai ima že več strank po vsej Braziliji, zlasti na finančnem, zadružnem in SaaS področju.Do rešitve lahko dostopamo preko naročnine, glede na povpraševanje strank. “Menimo, da je to pomemben korak, da bomo v prihodnosti imeli sistem, ki bo sposoben samoregulacije, prepoznavanja napak in spodbujanja popravkov avtonomno.