Po skladu z Confi.Neotrust, pričakovanje za to leto je, da bo prihodki med četrtkom in nedeljo črnega petka 2024 zrasli za 9,1% v primerjavi s prejšnjim letom. Ta rast povečanje postavlja predvideni prihodek na 9 R$,3 milijarde, okrepitevajoč pomen tega datuma za spletno trgovino. Poleg tega, podatki Googla razkrivajo, da je Brazilija najbolj optimistična država v Latinski Ameriki glede uporabe umetne inteligence. Vendar, 50% vodilnih podjetnikov verjame, da stranke še vedno ne razumejo popolnoma možnih aplikacij te tehnologije
Za podjetja, ki iščejo, da bi povečala svoje poslovanje, sprejetje umetne inteligence, integrirane v rešitve low-code, predstavlja dobro priložnost za pospešitev digitalne preobrazbe brez visokih stroškov in dolgih obdobij razvoja. "S temi", tudi podjetja, ki nimajo velikih IT ekip, lahko optimizirajo svoje operacije in ponudijo konkurenčno ter personalizirano nakupno izkušnjo, razloži Lucas Felisberto, VP prodaje i korisničke podrške u Jitterbitu.
Po mnenju strokovnjaka, kombinacija umetne inteligence in low-code prinaša številne prednosti za e-trgovino med črnim petkom, kako avtomatizacija procesov za povečanje prometa, bodisi na prodajnih platformah ali v kanalih za podporo. Drugih uporabljenih, ki jih je navedel strokovnjak, so rešitve zastrojno učenjelahko se usposobijo za prepoznavanje potrošniških vzorcev in samodejno prilagajanje cen ali promocij, zagotovitev, da so marže dobička ohranjene, medtem ko potrošniki iščejo najboljše ponudbe.
"Pri integraciji umetne inteligence s platformami za e-trgovino low-code", možno je uvesti rešitve, ki omogočajo natančnejše napovedi zalog, izogibanje tako prekomernim izdelkom kot tudi pomanjkanju zalog. Ta avtomatizacija je še posebej pomembna, ob upoštevanju, da hitra in učinkovita logistika postane odločilni dejavnik za uspeh prodaje med črnim petkom. Podjetja, ki lahko hitro in brez logističnih težav dostavijo izdelke, so bolj verjetno, da pridobijo zvestobo strank, komentira Lucas.
Po podatkih raziskave Jitterbit s Censuswide, avtomatizacija rutinskih nalog je pričakovanje delavcev s priljubljenostjo generativne umetne inteligence, s 46% zaposlenih, ki so bili intervjuvani, izpostavljajo zmanjšanje časa, porabljenega za zbiranje informacij iz sistemov in delovnih aplikacij. Rešitve low-code z umetno inteligenco omogočajo ustvarjanje testnih okolij za preverjanje pomembnih funkcionalnosti, kako spremembe cen, akcije, nakupovalni vozički in možnosti plačila ter dostave, spremeniti potovanje v najmanj deloven dan.
