Raziskava, ki jo je izvedlo podjetje Linx, specializirano za tehnološke rešitve za maloprodajo, je spremljala in analizirala interakcije tisočev trgovcev na drobno s sistemi upravljanja ter opredelila najpomembnejše teme za tiste, ki so v prvih bojnih vrstah panoge. Analiza, izvedena le nekaj tednov po predstavitvi rešitve junija letos med konferenco ABF 2025, je razkrila vedenjske vzorce in zahteve, ki kažejo na novo dobo upravljanja, ki temelji na podatkih.
Na podlagi teh spoznanj je Linx napovedal svojo novo rešitev umetne inteligence, katere cilj je pomagati trgovcem na drobno pri hitrejšem, bolj odločnem in praktičnem odločanju. Orodje obljublja, da bo spremenilo vsakdanje življenje tistih, ki upravljajo trgovine, verige in franšize po vsej Braziliji, saj bo demokratiziralo dostop do tehnologije in optimiziralo rezultate.
V zadnjih mesecih so bile najpogostejše teme v interakcijah s platformo Linx:
- Poročila o prodaji in prihodkih: Dnevne analize prodaje, primerjave med obdobji ter uspešnost trgovin in prodajalcev so med najpogostejšimi zahtevami menedžerjev. Iskanje konsolidiranih, lahko dostopnih informacij je veliko povpraševanje na trgu.
- Analiza segmentacije: Trgovci na drobno se vse bolj osredotočajo na razumevanje profilov potrošnikov, analizo prodaje po spolu, kategoriji izdelkov in uspešnosti posameznih ekip.
- Upravljanje zalog in izdelkov: Operativna učinkovitost in nadzor zalog sta ključnega pomena za dobičkonosnost. Umetna inteligenca vam omogoča sledenje najbolje prodajanim izdelkom, prilagajanje asortimana in preprečevanje pomanjkanja zalog.
- Davčne in finančne operacije: Integracija finančnih in davčnih informacij s prodajo in zalogami je bila za trgovce na drobno težava, vendar jo zdaj rešujejo z avtomatizacijo in vpogledi iz novega orodja.
- Tehnično in večenotno upravljanje: V vse bolj večkanalnem scenariju verige z več trgovinami iščejo konsolidirano preglednost in integrirane podatke za strateško upravljanje poslovanja.
Trgovina na drobno je vse bolj zahtevna, ko gre za agilnost in dostop do informacij. Druga zanimiva ugotovitev ankete razkriva jasen vedenjski vzorec: obseg poizvedb o orodjih za upravljanje se ob koncu dneva in v zgodnjih jutranjih urah močno poveča, kar kaže na povpraševanje po hitrih in dostopnih odgovorih. Med 21. uro in polnočjo, ko so trgovine že zaprte, vodje izkoristijo čas za poglobitev operativne analize, iskanje podatkov o dnevni prodaji, uspešnosti ekip in časovnih primerjavah.
Za Rafaela Reolona, direktorja maloprodaje pri Linxu, maloprodaja doživlja pomembno preobrazbo: »Sektor doživlja novo dobo, v kateri sta hitrost odločanja in prilagojena izkušnja strank ključnega pomena za uspeh.«
Linxova rešitev umetne inteligence, ki je na voljo trgovcem v različnih segmentih, se je izkazala za odlično v sektorjih, kot so moda, obutev, optika, lekarne, hrana in bencinske črpalke.
Po Reolonovih besedah več kot 14.000 trgovin že uporablja Linxovo umetno inteligenco, ki je izvedla že več kot 5.654 pogovorov in postregla približno 1.492 edinstvenim uporabnikom, večinoma administratorjem trgovskih verig. »Naše poslanstvo je demokratizirati dostop do umetne inteligence, da bodo naše stranke lahko rasle trajnostno in dobičkonosno,« zaključuje.
Ta scenarij poudarja pomen inteligentnih tehnoloških rešitev, ki olajšajo upravljanje in izboljšujejo rezultate ter zadovoljujejo naraščajoče povpraševanje po učinkovitosti in natančnosti pri nadzoru operacij.
