AQlik®, globalno podjetje za integracijo podatkov, kakovost podatkov, analitika in umetna inteligenca (UI), napovedal rezultate raziskave IDC, ki raziskuje izzive in priložnosti pri sprejemanju naprednih tehnologij umetne inteligence. Študija izpostavlja pomembno vrzel med ambicijo in izvedbo: čeprav je 89 % organizacij obnovilo strategije podatkov za sprejetje generativne umetne inteligence, le samo 26% so uvedli rešitve v obsegu. Ti rezultati poudarjajo nujno potrebo po izboljšanju upravljanja podatkov, infrastruktura, ki se lahko povečuje, in pripravljenost za analitiko za popolno sprostitev transformativnega potenciala umetne inteligence
Rezultati, objavljeni v InfoBriefu IDC, ki ga sponzorira Qlik, prihajajo v trenutku, ko podjetja po vsem svetu hitijo, da bi umetno inteligenco vključila v delovne procese, s s projekcijo, da bo IA prispevala 19 USD,9 trilijonov za globalno gospodarstvo do leta 2030. Vendar, prazos pripravljenosti ogrožajo napredek. Organizacije spreminjajo svoj fokus z modelov umetne inteligence na ustvarjanje potrebnih podatkovnih ekosistemov za dolgoročni uspeh
Generativna umetna inteligenca je povzročila splošno navdušenje, ampak naše odkritja razkrivajo pomembno vrzel v pripravljenosti. Podjetja se morajo soočiti z glavnimi izzivi, kot natančnost in upravljanje podatkov, za zagotavljanje, da delovni tokovi umetne inteligence prinašajo trajno in skalabilno vrednost, trdi Stewart Bond, Podpredsednik za raziskave za integracijo in inteligenco podatkov pri IDC
Brez obravnave teh osnovnih vprašanj, podjetja tvegajo, da bodo padla v "nore tekme za umetno inteligenco", v katerem ambicija presega sposobnost učinkovitega izvajanja, sem que o valor potencial seja atingido
“Potencial umetne inteligence je odvisen od učinkovitosti, s katero organizacije upravljajo in integrirajo svojo vrednostno verigo umetne inteligence”, reče James Fisher, Direktor strategije Qlik. Ta raziskava poudarja jasno delitev med ambicijo in izvedbo. Podjetja, ki ne bodo uspela ustvariti sistemov za zagotavljanje zanesljivih in uporabnih vpogledov, bodo hitro zaostala za konkurenti, ki prehajajo na inovacije, usmerjene v umetno inteligenco, ki jih je mogoče razširiti.”
Raziskava IDC je razkrila številne pomembne statistike, ki ponazarjajo obljube in izzive pri sprejemanju umetne inteligence
– Sprejemanje agentne umetne inteligence X Pripravljenost80% organizacij vlagajo v delovne tokove Agentic AI, ampak le 12% se počutijo samozavestne, da lahko njihova infrastruktura podpira avtonomno odločanje
– “momentum” podatkov kot izdelkaOrganizacije, ki so usposobljene za obravnavo podatkov kot izdelka, imajo sedemkrat več možnosti za uvedbo generativnih rešitev umetne inteligence v obsežnem obsegu, poudarjanje transformativnega potenciala kuriranih in odgovornih podatkovnih ekosistemov
– Rastočena analitika v rasti94% organizacij vključuje ali načrtuje vključitev analitike v poslovne aplikacije, ampak le 23% je uspelo integrirati v večino svojih aplikacij
– Strateška vpliv generativne umetne inteligence89% organizacij je preoblikovalo svoje strategije podatkov v odgovor na generativno umetno inteligenco, prikazovanje njegovega transformativnega vpliva
– Gargalo pripravljenosti umetne inteligenceKljub temu, da 73 % organizacij vključuje generativno umetno inteligenco v rešitve analitike, samo 29% so je popolnoma uvedlo te funkcionalnosti
Ta odkritja poudarjajo nujnost, da podjetja zapolnijo vrzel med ambicijo in izvedbo, s jasno osredotočenostjo na upravljanje, infrastruktura in izkoriščanje podatkov kot strateška sredstva
Rezultati raziskave IDC poudarjajo kritično potrebo, da podjetja presegajo eksperimentiranje in se lotijo osnovnih vrzeli za pripravljenost umetne inteligence. Pri osredotočanju na upravljanje, v infrastrukturi in integraciji podatkov, organizacije lahko izkoristijo ves potencial tehnologij umetne inteligence in dosežejo dolgoročni uspeh
Za dostop do rezultatov in celovitih vpogledov InfoBriefa IDC "Prioritete in izzivi podatkov in analitike sredi zagonov umetne inteligence", sponzorirano s strani Qlik, prijavite se na webinar in si oglejte celotno poročilotukaj.
