Qlik® globalno podjetje na področju integracije podatkov, kakovosti podatkov, analitike in umetne inteligence (UI), je objavilo rezultate študije IDC, ki raziskuje izzive in priložnosti pri uvajanju naprednih tehnologij UI. Študija poudarja znatno vrzel med ambicijami in izvedbo: medtem ko je 89 % organizacij prenovilo svoje podatkovne strategije za uvedbo generativne UI, jih je le 26 % implementiralo rešitve v velikem obsegu. Ti rezultati poudarjajo nujno potrebo po izboljšanju upravljanja podatkov, skalabilne infrastrukture in pripravljenosti na analitiko, da bi v celoti sprostili transformativni potencial UI.
Ugotovitve, objavljene v IDC InfoBriefu, ki ga sponzorira Qlik, prihajajo v času, ko podjetja po vsem svetu hitijo z vključevanjem umetne inteligence v delovne procese, pri čemer naj bi umetna inteligenca do leta 2030 svetovnemu gospodarstvu prispevala 19,9 bilijona dolarjev. Vendar pa vrzeli v pripravljenosti grozijo, da bodo ovirale napredek. Organizacije preusmerjajo svojo pozornost z modelov umetne inteligence na gradnjo temeljnih podatkovnih ekosistemov, potrebnih za dolgoročni uspeh.
»Generativna umetna inteligenca je vzbudila široko navdušenje, vendar naše ugotovitve razkrivajo znatno vrzel v pripravljenosti. Podjetja se morajo spopasti s ključnimi izzivi, kot sta natančnost in upravljanje podatkov, da bi zagotovila, da delovni tokovi umetne inteligence ustvarjajo trajnostno in prilagodljivo vrednost,« pravi Stewart Bond, podpredsednik za raziskave na področju integracije in obveščanja podatkov pri IDC.
Brez reševanja teh temeljnih vprašanj tvegajo podjetja, da bodo zapadla v »norišnico tekme za umetno inteligenco«, kjer ambicije prehitevajo sposobnost učinkovitega izvajanja, ne da bi se pri tem uresničila polna potencialna vrednost.
»Potencial umetne inteligence je odvisen od tega, kako učinkovito organizacije upravljajo in integrirajo svojo vrednostno verigo umetne inteligence,« pravi James Fisher, glavni strateški direktor pri Qliku. »Ta raziskava poudarja jasno ločnico med ambicijami in izvajanjem. Podjetja, ki ne uspejo zgraditi sistemov za zagotavljanje zanesljivih in uporabnih vpogledov, bodo hitro zaostala za konkurenti, ki se selijo na razširljive inovacije, ki jih poganja umetna inteligenca.«
Raziskava IDC je razkrila več pomembnih statističnih podatkov, ki ponazarjajo obetavnost in izzive uvedbe umetne inteligence:
– Sprejetje agentske umetne inteligence v primerjavi s pripravljenostjo: 80 % organizacij vlaga v delovne procese agentske umetne inteligence, vendar je le 12 % prepričanih, da lahko njihova infrastruktura podpira avtonomno odločanje.
– Zagon »podatki kot produkt«: Organizacije, ki so usposobljene za obravnavo podatkov kot produkta, imajo sedemkrat večjo verjetnost, da bodo v velikem obsegu uvedle generativne rešitve umetne inteligence, kar poudarja transformativni potencial kuriranih in odgovornih podatkovnih ekosistemov.
Vgrajena analitika v porastu: 94 % organizacij vključuje ali načrtuje vključitev analitike v poslovne aplikacije, vendar jih je le 23 % doseglo integracijo v večini svojih aplikacij.
– Strateški vpliv generativne umetne inteligence: 89 % organizacij je preoblikovalo svoje podatkovne strategije kot odgovor na generativno umetno inteligenco, kar dokazuje njen transformativni vpliv.
– Ozko grlo pri pripravljenosti umetne inteligence: Čeprav 73 % organizacij integrira generativno umetno inteligenco v analitične rešitve, jih je le 29 % v celoti uvedlo te zmogljivosti.
Te ugotovitve poudarjajo nujnost, da podjetja premostijo vrzel med ambicijami in izvajanjem, z jasnim poudarkom na upravljanju, infrastrukturi in izkoriščanju podatkov kot strateškega sredstva.
Raziskovalne ugotovitve IDC poudarjajo ključno potrebo, da podjetja presežejo eksperimentiranje in odpravijo temeljne vrzeli v pripravljenosti na umetno inteligenco. Z osredotočanjem na upravljanje, infrastrukturo in integracijo podatkov lahko organizacije izkoristijo polni potencial tehnologij umetne inteligence in dosežejo dolgoročni uspeh.
Za dostop do celotnih rezultatov in vpogledov iz IDC-jevega informativnega poročila »Prednostne naloge in izzivi podatkov in analitike sredi zagona umetne inteligence«, ki ga sponzorira Qlik, se prijavite na spletni seminar in si oglejte celotno poročilo tukaj .
