Generativna umetna inteligenca (IA Gen) je že resničnost v podjetjih. Administrativne naloge, kako pisanje memoranduma, poklici in poročila, se izvajajo z veliko večjo agilnostjo. Vendar, dosega umetne inteligence Gen sega onkraj teh dejavnosti. Lahko se uporablja, na primer, pri pripravi prilagojenih poslovnih predlogov, v razvoju chatbotov za podporo strankam, v analizi velikih količin podatkov in avtomatizaciji ponavljajočih se nalog. Zgodi se, da, da bi resnično uspeli dodati vrednost podjetju, v trenutni situaciji, ne le ne le pospešuje dela in izboljšuje njegovo kakovost, ampak tudi potencira ustvarjalnost in inovacije, bodo potrebno, da organizacije spremenijo svoje procese in strukture
“IA je bila fleksibilno orodje za inovacije storitev v različnih sektorjih, vprašanje je, da večina podjetij še ni opredelila načrta v tej smeri, pride dolgo sprejeti to, kot kažejo nekatere nedavne raziskave, kaže, da so zaposleni veliko pred svojimi organizacijami pri uporabi teh orodij, je označil profesor Univerze v Brasílii (UnB) in raziskovalec na področju tehnoloških inovacij, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Poudaril je, da je trenutek za te spremembe zdaj, sajenje zaostajanje pomeni izgubo potencialnih koristi te tehnologije in, kot se čas odvija, ta slika zamude se samo širi
Povedal je, da, za izkoristiti to navdušenje in celo radovednost, ki jo umetna inteligenca vzbuja, je nujno, da podjetje prilagodi način dela z njo, saj zato orodje, sama, ne bo ustvarilo pozitivnih rezultatov. “To pomeni načrtovanje in uporabo generativne umetne inteligence na načine, ki podpirajo strategijo organizacije”, preoblikovanje operativnih modelov, ponovno zamišljanje talentov in sposobnosti, in ustvarjanju sprememb z močnim upravljanjem in infrastrukturo, razložil
V današnjem času, je običajno, da zaposleni preizkušajo generativne AI z brezplačnimi in javnimi različicami, kot ChatGPT. “To je pokazatelj koliko ljudi imaju interesa in to bi že moralo spodbuditi podjetja, da to inovacijo prinesejo v vsakdanje življenje”, bodisi sprejemanje te tehnologije na splošno ali z postopno uvedbo, dodal
Po mnenju profesorja, za zajemanje polnega potenciala generativne umetne inteligence, podjetje mora upoštevati, kako bo ta tehnologija preoblikovala način dela organizacije. Nekateri pomembni koraki v tem kontekstu bi bili reconfiguracija operativnega modela podjetja, prilagajanje in prevajanje, v skladu z potrebami in organizacijsko vizijo; preoblikovati strategije usposabljanja; in inšpirati krepitev teh sprememb, z vidika zagotavljanja nenehnega prilagajanja
Prioritiziranje področij
Začeti, kot je opozoril raziskovalec, podjetja morajo dati prednost pravemu področju preobrazbe, osredotočanje na specifična področja, kot primer razvoja izdelkov, trženje in služba za stranke, med drugim. Skozi tem pristopom, osredotočenim na dejavnosti in področja, možno je izvesti tehnološke transformacije od početka do kraja, integriranje večkratnih primerov uporabe, v enem enem delovnem toku ali procesu
Lahko se, tudi, osredotočiti se na dejavnosti, ki imajo največji trud in vpliv na rezultate, uporaba, na primer, Pareto načelo, kot ga je raziskovalec. Za tiste, ki ne poznajo, ta načela, também conhecido como Regra dos 80/20, sugere, da 80% posledic so običajno pripisane 20% vzrokom. Italijanski ekonomist Vilfredo Pareto je to vzorec identificiral v 19. stoletju, ob opazovanju, da 20% italijanske populacije poseduje 80% bogastva države, je ta koncept kasneje razširjen in uporabljen na različnih področjih, kot poslovanje in ekonomija
Z druge perspektive, profesor je poudaril, da morajo organizacije v tem novem scenariju jasno razumeti, katere veščine so ključne za ekipo, za zapolnitev vrzeli v znanjih, investiranje v usposabljanje in kvalifikacijo. Pomembno je poudariti, kot je spomnil Bermejo, da to ni ni izziv, ki ga podjetja lahko premagajo s zaposlovanjem novih delavcev, saj zato vpliva na celo organizacijo in način dela v njej. “To bo zahtevalo prilagojen pristop, osredotočena na spodbujanje zaposlenih, poleg tesnemu sodelovanju med tistimi, ki vodijo, sektor tehnologije in kadrovskih zadev, da ker velika pomembnost vprašanj osebja, ima pomembno vlogo pri teh spremembah, trdil
Ker gre gre za tehnologijo, ki se hitro razvija, enostaven in širok dostop, ideja je da se svi mogu prilagoditi vještinama koje ona zahtijeva, kako znati kako sastaviti pozive i donositi odredbe temeljene na podacima. "Čeprav se nove zahtevane kompetence precej razlikujejo glede na podjetje", vse organizacije bodo potrebovale dinamičen pristop. Usposabljanje je progresiven in kontinuiran proces, ki vključuje izboljšanje različnih veščin, da se lahko dopolni in potrdi umetna inteligenca, rekel
Prednosti organizacijske strategije v umetni inteligenci Gen
Osnovno, s strategijo organizacije, podjetje določa jasne smernice o tem, kdaj, kako in zakaj naj se uporablja generativna umetna inteligenca. “To omogoča nadzor, zagotovitev, da je njeno upravljanje usklajeno z cilji organizacije in izpolnjuje standarde kakovosti in varnosti. Brez strategije, zaposleni uporabljajo umetno inteligenco neodvisno, kar lahko privede do neskladij pri uporabi in zapravljanju virov, izpostavil profesor
Poleg tega, s strategijo, organizacija lahko uvede politike zaščite podatkov, določanje, kaj se lahko ali ne sme deliti z orodji umetne inteligence, še posebej ob upoštevanju, da mnoge od teh platform uporabljajo podatke za izboljšanje svojih modelov. Tako, to bi pomagalo pri preprečevanju uhajanja zaupnih informacij. Brez ustrezne uporabe umetne inteligence Gen v podjetju, zaposleni lahko vnesejo občutljive ali zaupne podatke, brez da, da bi se tega zavedali, kako informacije o strankah, projekti ali finančni podatki, v sistemih umetne inteligence, ki nimajo potrebne zaščite, izpostavljajo organizacije tveganju kršitve zasebnosti in skladnosti, endosiral
Usklajenost s korporativnimi cilji je prav tako ključna. Na ta način, uporaba IA Gen je usmerjena na reševanje specifičnih težav. Podjetje lahko, na primer, uporabiti IA za povečanje učinkovitosti pri specifičnih nalogah, kako storitev za stranke, produkcija poročil ali podpora pri razvoju novih izdelkov. Brez strategije, zaposleni lahko to orodje uporabljajo na razpršen in površinski način, brez osredotočanja na prioritete podjetja. Na drugem vidiku problema, pomembne odločitve se lahko sprejmejo na podlagi rezultatov, ki jih ustvari umetna inteligenca, brez ustrezne validacije, ogrožanje kakovosti dela, izpostavil
Kot je poudaril profesor, sprejetje organizacijske strategije za uporabo generativne umetne inteligence ne prinaša le oprijemljivih koristi na področju varnosti, učinkovitost in inovacije, kako enako preprečuje tveganja, povezana z nestrukturirano uporabo. Dovolenje zaposlenim, da samostojno uporabljajo umetno inteligenco, lahko ogrozi celovitost informacij in varnost podjetja. Dobro premišljena pristop, zagotovite, da je umetna inteligenca v službi organizacijskih namenov, varovanje hkrati vaše reputacije in vaših sredstev, zaključil
