AQlik®, specialist za integracijo podatkov, analitika in umetna inteligenca (UI), napovedal rezultate svoje raziskave s 4.200 izvršiteljev C-Level in odločevalcev o umetni inteligenci, razkrivanje, kaj ovira napredek tehnologije po vsem svetu in kako premagati te ovire
Pomanjkanje veščin na področju umetne inteligence, vprašanja upravljanja in regulative, in inštrumenti so nezadostni preprečujejo uspeh pri uvajanju umetne inteligence, s tem da mnoge projekte ostanejo ustavljeni v fazah načrtovanja. Pripravljene rešitve za uporabo so najljubša izbira za podjetja v Braziliji in po svetu, da začnejo delati z rešitvami umetne inteligence in dosežejo donosnost naložbe v tehnologijo
Projekti umetne inteligence so ustavljeni v načrtovanju ali pa so zavrženi
Pomembnost umetne inteligence za dosego organizacijske uspešnosti ni podcenjena, s raziskavo Qlik, ki je pokazala, da 88 % globalnih višjih odločevalcev meni, da je umetna inteligenca absolutno nujna ali zelo pomembna za dosego uspeha – vključno z dosego strateških ciljev in povečanjem dobička. Med među izvršnim direktorima u Brazilu, 94% imajo enako mnenje
Kljub temu priznanju, malo projektov umetne inteligence preide iz faze načrtovanja v zaključek ali izvajanje, z mnogimi, ki so bili zavrženi. Dejansko, 20% globalnih podjetij in 11% brazilskih ima med 50 in več kot 100 projektov umetne inteligence v fazi obsega ali načrtovanja, ki še še vedno niso projekti v izvedbi. Mednarodna podjetja, 20% je imelo do 50 projektov, ki so napredovali v načrtovanje ali dlje od tega, ampak so morali biti ustavljeni ali popolnoma preklicani. Med podjetji v Braziliji, vrednost pade na 17%, ampak še vedno je pomembno
Uspešno napredovanje več projektov umetne inteligence od načrtovanja do uspešne implementacije bo ključno, da podjetja vidijo donos na naložbo v tehnologijo in bolje zadostijo potrebam svojih strank v konkurenci. Glede truda za uresničitev projektov umetne inteligence, mnogi odločevalci o umetni inteligenci (74% globalno in 85% v Braziliji) vidijo vrednost v "pripravljenih za uporabo" rešitvah kot dobri osnovi za izboljšanje razvoja umetne inteligence
Regulativni izzivi, falta de habilidades, upravljanje podatki, proračun in zaupanje sta krivca
Obstaja več dejavnikov, ki upočasnjujejo ali popolnoma blokirajo te projekte umetne inteligence. V Braziliji, glavni od njih uključuje regulatorne izazove, spomnjenih s strani 24% lokalnih izvršnih direktorjev, ki so bili intervjuvani v raziskavi. Svetovno, ta dejavnik je bil omenjen pri 20%
Med drugim izstopajo izzivi, povezani s pomanjkanjem znanj za razvoj umetne inteligence (23 % globalno in 21 % v Braziliji) ter za izvajanje umetne inteligence po razvoju (22 % v svetu in v Braziliji), izzivi upravljanja podatki (23% globalno in 22% v Braziliji), proračunske omejitve (21% v svetu in 24% v Braziliji) ter pomanjkanje zanesljivih podatkov za delovanje umetne inteligence (21% globalno in 22% v Braziliji).
Čeprav obstaja ogromno razumevanje o potrebi po umetni inteligenci, s skoraj vsemi anketiranci (95% po svetu in v Braziliji), ki pravijo, da vedo, da bi lahko uporabili vire umetne inteligence v svojih podjetjih, pomanjkanje zaupanja, ki prihaja iz drugih delov podjetja, se zdi, da ovira napredek nekaterih podjetij
Mednarodni odločevalci o umetni inteligenci, 37% (25% v Sloveniji) pravi, da njihovi višji menedžerji ne zaupajo umetni inteligenci. Še vedno, 42% jih čuti, da tudi sodelavci nižjih ravni ne zaupajo tehnologiji. V Braziliji, ta vrednost naraste na 46%. Medtem 21% izvršiteljev po svetu verjame, da njihovi kupci prav tako nimajo zaupanja v umetno inteligenco, v Brazil se številka poveča na 24%
Zaskrbljujoče, 61% še vedno trdi, da ta pomanjkanje zaupanja znatno zmanjšuje naložbe v AI v njihovih podjetjih. V Braziliji, 49% anketiranih izvršnih direktora deli to mišljenje
Boljša izmenjava znanja med podjetjem in njegovimi strankami lahko pomaga povečati to zaupanje in kasnejše naložbe, ker 74% globalnih voditeljev si prizadeva za večje spodbujanje koristi tehnologije znotraj svojih organizacij in za svoje stranke. Ta indeks se povečuje na 88% v Braziliji, izpostavljajoč prednost pri spodbujanju koristi tehnologije
Graditi zaupanje je ključno za napredek pri uvajanju umetne inteligence
Zagotavljanje usposabljanja na področju umetne inteligence za izboljšanje usposobljenosti delovne sile je še en način za gradnjo zaupanja in zagotavljanje, da projekti umetne inteligence napredujejo onkraj načrtovanja ter so uspešno izvedeni
Globalno, 65% od odločevalcev o umetni inteligenci verjame, da ima njihova država potencial, da v naslednjih petih letih postane vodilna v svetu na področju veščin umetne inteligence. Za dosego tega, 76% verjame, da njihovi segmenti morajo biti boljši pri usposabljanju in kvalificiranju ekip za umetno inteligenco, 75% menijo, da njihovi vladi morajo zagotoviti več financiranja in usposabljanja na področju umetne inteligence. V Braziliji, videnje je bolj optimistično, s 71% vodijov navaja, da ima država potencial, da v naslednjih petih letih postane vodilna v svetu na področju veščin umetne inteligence. Poleg tega, 94% zagovarjajo potrebo po večji usposobljenosti v segmentih, 87% pa izpostavlja pomen večje vladne podpore v državi
Ugotovili smo, da ima brazilski trg velik potencial za sprejem umetne inteligence, ampak izzivi za njeno izvajanje so še vedno pomembni. S s povečanjem pritiska za povečanje finančnih marž, lokalne podjetja iščejo tehnološke rešitve, ki ponujajo koristi, ne da bi ogrozila varnost ali stabilnost poslovanja. Brez ustrezne implementacije, s kakovostnimi podatki, zavarovani in upravljani, podjetja tvegajo velike izgube, če ne izkoristijo finančnih koristi, ki jih lahko prinese umetna inteligenca, trdi Olimpio Pereira, Country Manager podjetja Qlik Brazilija
"Poslovni voditelji vedo, koliko je umetna inteligenca vredna", ampak se soočajo s številnimi ovirami, ki jim preprečujejo prehod od konceptualnih dokazov do implementacije tehnologije, ki ustvarja vrednost. Prvi korak u stvaranju strategije umjetne inteligencije je identificirati jasan slučaj upotrebe, s s cilji in merila uspeha določeni, in uporabiti to za razlikovanje sposobnosti, viri in sredstva, potrebna za zagotavljanje podpore v obsegu.Ko to počneš, začneš graditi zaupanje in pridobivati podporo vodstva, da ti pomaga pri uspehu, trdi James Fisher, Direktor strategije Qlik
Izvedite več o tem, kako Qlik podpira stranke pri uvajanju njihovih rešitev umetne inteligence, vključno z uporabo Qlik Answers, samooslužna rešitev z močjo GenAI, dostopanje:https://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.
