Umetna inteligenca je tema globalne prioritete. S svojim potencialom za automatizacijo in optimizacijo nalog ter uporabo podatkov, velike podjetja, in celo tudi države, se vidijo danes v pravi dirki za to, da postanejo referenca v tej tekmi – kar se tema preseže razprave o tehnologiji in postane vprašanje geopolitike.
V očeh Renata Avelarja, partner in and co-CEO ofA&OSEM, ekosistem digitalnih rešitev end-to-end visoke zmogljivosti,tehnologija tako močna kot umetna inteligenca mora biti obravnavana kot nekaj analognega vojaški industriji "UI je postala strateški dejavnik v boju za globalno hegemonijo, natančno vplivajo na geopolitične odnose, kako so napetosti med Združenimi državami in Kitajsko, kateri prvi vključuje omejitev nakupa čipov s strani azijskega velikana, bistveni za razvoj novih programske opreme, na primer, razloži.
Eden primeri najnovejši je prišel z lansiranjem kitajske umetne inteligence DeepSeek, konkurent Open AI, ustvarjalec ChatGPT. Izdano januarja, model R1 je pretresel ameriški trg s padcem za 1 trilijon USD v tehnoloških zagonskih podjetjih, po indeksu Nasdaq 100, ki združuje glavna ameriška tehnološka podjetja. Malenkost manj kot teden dni kasneje, kitajska tehnološka gigantska Alibaba je napovedala novo različico svojega modela, Qwen 2.5, kaj, po njenem mnenju, je boljši od kitajskega konkurenta, praktično prikazovanje te bitke za globalno upravljanje preko umetne inteligence.
Za izvršitelja, spopad med bigtechs in startupi za napredek umetne inteligence se bo v prihodnjih letih verjetno okrepil. Tehnologija je že doživela velike spremembe med letoma 2023 in 2024, vendar pa tri leta 2025-2027 obeta, da bo to obdobje večjih sprememb za sektor, še posebej z umetno inteligenco, oceni ga. Preverite spodaj glavne teme, na katere se mora sektor osredotočiti v naslednjih letih.
IA poleg chatbota
IA se bo nadal razvijala onkraj aplikacij za klepetanje, širitev v sektorje, kot je maloprodaja, zdravje, finance, proizvodnja, transport in umetnost. Napredni modeli bodo omogočili večjo prilagoditev in avtomatizacijo nalog, medtem ko bosta analiza in pametno odločanje postajata vedno bolj sofisticirana – glede na fokus velikih tehnoloških podjetij je postati vodilni na področju analize podatkov.
Vendar, v skladu z Avelarjem, moramo razumeti umetno inteligenco, trenutno, kot nekaj podobnega odkritju elektrike, imamo orodje v rokah, ampak se še vedno razvija in počasi bolje razumemo njeno zmožnost, razloži
Doda dodaja, da če sledimo tej logiki, je kot da bi še vedno bili v žarnici, aliás, danes že obstajajo inovacije na različnih področjih, ki uporabljajo to tehnologijo, vendar, tako podjetja kot vlade morajo bolje obvladovati orodje, da bodo lahko z njim ustvarjala več, je kot nova ekonomija, ki se pojavlja in narekuje, kako bo prihodnost izgledala
Torej, za strokovnjaka, potrebno je razpravljati o paraleli med transformacijo in optimizacijo z umetno inteligenco. Ko govorimo o optimizaciji, osredotočamo se na povečanje operativne učinkovitosti, zmanjšanje stroškov in maksimiranje prihodkov preko obsega, vendar pa ne da bi vplivali na središče delovanja. Transformacija popolnoma spremeni poslovni model podjetja, vplivajoč na končne izdelke, kot je jedro poslovanja podjetja, odraža ga.
Tako da, je možno, da so klepetalniki, kljub temu, da so priljubljeni, pridobite pomembnost, ker je njen praktični vpliv na vsakdanje življenje izkazuje omejen. "S s povečevanjem kompleksnosti interakcij med ljudmi in tehnologijo", novi modeli pametnih asistentov, sposobnih nuditi bolj kontekstualne in prilagojene odgovore, bodo pridobili prostor, izpostavlja Avelar. Zanjega,podjetja, ki bodo uspela razviti asistente z večjo sposobnostjo razumevanja in prilagajanja, bodo imela veliko konkurenčno prednost v prihodnjih letih, pojasnjuje izvršilec.
V tem scenariju, sopotniki, na primer, obljubljajo, da bodo tehnologija z visoko praktično uporabo za podjetja. Co-CEO poudarja, da se to orodje lahko uporablja v praktično vseh področjih, pospešitev medicinskih diagnoz, napovedovanje verjetnosti uspeha tožb na sodiščih in celo oblikovanje scenarijev finančnih operacij za povečanje dobička
Modeli velikih jezikov (LLM)
Trend je, da se prediktivni tokovi znatno napredujejo, pustitev odvisnosti od enega samega generičnega agenta. V prihodnosti, modeli umetne inteligence bodo temeljili na arhitekturah, ki temeljijo na specializiranih agentih, omogočanje bolj učinkovite interakcije. Namesto enega samega klepetalnika, glavni agent bo razdelil vprašanja avtomatiziranim strokovnjakom, optimiziranje odgovorov in nareditev tehnologije bolj učinkovite in prilagodljive različnim kontekstom. To bo prineslo velike napredke v kompleksnih procesih, kot tehnične podpore, tržne analize in prilagojene priporočila na digitalnih platformah
Sodelavec A&EIGHT še poudarja, da bodo novi operacijski sistemi zasnovani tako, da jih bodo hkrati upravljali ljudje in umetna inteligenca, "razmišljajoč o tem", integracija sistemov, vključno z uporabo umetne inteligence namesto tradicionalnih API-jev, bo bo razlika. Ta tehnologija se lahko uporablja za veliko bolj tehnične in operativne naloge, medtem ko bo delo človeka veliko bolj usmerjeno v kuracijo in analizo kakovosti kot v izvajanje nalog samo, oceni ga.
Evolucija LLM-ov bo prav tako vplivala na izobraževanje, kjer bodo učni asistenti lahko prilagodili učne materiale glede na napredek in težave učencev. V pravnem sektorju, napredni sistemi bodo lahko analizirali dokumente in predlagali strategije, ki temeljijo na zgodovinskih precedensih.
Logotip, po Avelar, poklici, ki ne želijo ostati brez dela, morajo uporabiti umetno inteligenco najprej. Verjetno bomo imeli strokovnjake, ki so prerazporejeni ali brezposelni v tem scenariju, vendar to ne bo prišlo zaradi zamenjave človeške delovne sile s tehnologijo, temveč zaradi pomanjkanja prilagodljivosti, tako na kratkoročno kot dolgoročno. To je rečeno, globalna razprava se bo osredotočila na to, kako spodbujati človeško vključevanje v digitalne procese "AI ne bo nadomestila strokovnjakov, ampak ponudila bo orodja, ki bodo povečala vašo učinkovitost, omogočanje osredotočanja na strateške odločitve, imenuje co-CEO
Kibernetska varnost v fokusu
S povečanjem digitalnih groženj, vključujoče med državami, kibernetska varnost bo postala ena od temeljnih stebrov razvoja umetne inteligence. Rešitve, kot je biometrična avtentikacija, kvantna kriptografija in varnost, ki temelji na umetni inteligenci, bosta pridobila prostor za zaščito infrastrukture in občutljivih podatkov po vsem svetu.
Sektori, kot je e-trgovina, bodo morali okrepiti svoje varnostne strategije, da se spopadejo z naraščajočimi tveganji, sprejemanje modelov za napovedovanje prevar in avtomatiziranih sistemov za odzivanje na kibernetske napade. Danes že obstajajo digitalni kriminalci, ki v nekaj urah kopirajo spletne strani, dvigajo neobstoječe izdelke in oglašujejo na družbenih omrežjih z lažnimi in izjemno prepričljivimi avatarji znanih osebnosti. Da bi se izognili tej vrsti goljufije, bodo potrebna inteligenca tokenizacije e-trgovin, odkrivanje prevar, predvsem, hude kazni za virtualne zločine, okrepi Avelar
Finančne organizacije bodo morale vlagati v umetno inteligenco za izboljšanje zaščitnih protokolov, zmanjšanje izpostavljenosti uhajanju podatkov in napadom s phishingom, kibernetska varnost bo ena od kritičnih stebrov v razvoju umetne inteligence. S povečanjem digitalnih groženj, tehnologija bo imela ključno vlogo pri ustvarjanju pametnih ovir proti kibernetskim napadom, tako v zasebnem sektorju kot v kontekstu sporov med globalnimi silami, izpostavlja strokovnjaka
Makroekonomska situacija in naložbe
Globalno gospodarsko okolje bo prav tako imelo ključno vlogo pri razvoju umetne inteligence. Povečanje stroškov finančnega kapitala bo verjetno ustvarilo izzive za tehnološka podjetja, zahteva, da startupi in veliki igralci pokažejo ekonomsko trajnost za zagotovitev novih naložb. Kljub tej situaciji, trg tržišče umetne inteligence naj bi se še naprej širilo, ponujanje priložnosti za inovacije in širitev obstoječih rešitev. Velike korporacije bodo morale prilagoditi svoje poslovne modele, osredotočanje na AI kot konkurenčno prednost, analiza co-CEO
V primeru trga dela, napredek umetne inteligence bi ga lahko preoblikoval z ustvarjanjem novih funkcij, ki bodo zahtevale specifične kvalifikacije. Najnovejši primer je bil META, ki je izvedel spremembe v svojem kadru sodelavcev, investiranje predvsem v strokovnjake za umetno inteligenco.
Tako da, podjetja bodo morala vlagati v usposabljanje zaposlenih, da zagotovijo, da lahko njihovi sodelavci kar najbolje izkoristijo nove tehnološke pripomočke. “Trg delovna mesta ne bodo izgubljena zaradi IA, ampak ponovno konfiguriran, in usposobljenost strokovnjakov bo ključna za to novo realnost, zaključuje Avelar
