Generativna umetna inteligenca revolucionira komunikacijo v svetu B2B, prinašanje večje učinkovitosti in razširljivosti za podjetja. Vendar, iziv izjemno pomemben izziv se pojavi v tem scenariju: kako uravnotežiti avtomatizacijo in pristnost, da zagotovimo človeške in pristne interakcije? Študija je odkrilada antropomorfni chatbot-i so zmanjšali zadovoljstvo strank, ocena podjetja in nameni nakupa, ko so stranke že doživljale neko vrsto razdražljivosti
Za Fernando Nascimento izvršna direktorica Stratlab in strokovnjakinja za marketing in prodajo B2B, ta reakcija je morda nastala, v delih, keri so potrošniki so pričakovali več od človeškega podobnega klepetalnega robota in so bili razočarani, ko ni izpolnil njihovih pričakovanj. Skrivnost za uspeh pri uporabi generativne umetne inteligence je v tem, da tehnologija ne postane ovira za resnično povezavo. Ljudje so utrujeni od avtomatiziranih in generičnih interakcij. Na koncu dneva, tisto, kar resnično šteje, je avtentičnost komunikacije. Če se umetna inteligenca uporablja le za ustvarjanje obsega brez resničnega namena, ona lahko odvrne stranke namesto da bi jih približala, izpostavlja
Po drugi strani, ko je dobro uporabljena, generativna umetna inteligenca širi doseg sporočila brez ogrožanja človeške esence, pomoč pri strukturiranju pogovorov, organizirati podatke in predlagati vsebine, ampak dostava mora imeti pristno noto. Vendar, opazimo smo, da večina podjetij še vedno izgubi to priložnost. V različnih oddelkih, različni sistemi shranjujejo informacije o stranki, nudečimi fragmentiranimi podatki, ki pogosto malo pomagajo razumeti celotno pot stranke. Rezultat? Pogovori brez personalizacije, razumevanje in empatija, ki škodujejo odnosu in, kot posledica, povečanje novih poslovnih priložnosti, komentira Fernanda
Fernanda še vedno trdi, da veliko podjetij verjame, da je personalizacija le, če imenujejo stranko po imenu. Vendar, prava osebna prilagoditev presega to: vključuje razumevanje trenutka in izzivov stranke za zagotavljanje ustreznih interakcij. Pretvarjati se, da je blizu, dati splošni odgovori ali pretiravanje z avtomatizacijo so pasti, ki lahko ogrozijo uporabniško izkušnjo. Da preprečevanje, da avtomatizacija naredi interakcije hladne in neosebne, Fernanda poudarja, da je nujno sprejeti nekatere dobre prakse
- Govorit kot pravi ljudjejezik avtomatiziran mora biti naraven in podoben človeški komunikaciji
- Res prava osebna prilagoditevveč kot le omenjanje imena stranke, je nujno razumeti njegov kontekst, vaše potrebe in vaša celotna pot. Ob odkrivanju vzorcev vedenja in globoki interpretaciji podatkov, je mogoče ustvariti dragocene vpoglede — vključujoče za predhodno obravnavo zahtevkov in preprečevanje neprijetnih presenečenj v prihodnosti
- Pustiti prostor za človeško interakcijobotovi lahko začnejo pogovore, ampak je ključno, da pride do gladek prehod na človeškega svetovalca, kadar je to potrebno
- Zagotavljanje avtentičnostiče umetna inteligenca ne more odgovoriti resnično in v skladu z tonom blagovne znamke, bolje je da interakcija poteka preko osebe
Po mnenju strokovnjaka, v zadnjem desetletju, rešitve za avtomatizacijo, analiza podatkov in strojno učenje so pomagali podjetjem B2B postati bolj učinkoviti. Zdaj, z generativno umetno inteligenco, ki avtomatizira večino postopkovnih ali rutinskih nalog, je pravi čas, da se podjetja osredotočijo na gradnjo odnosov, temelječih na zaupanju s strankami. Tudi s tehnološkim napredkom, vloga človeških strokovnjakov ostaja bistvena. Prihodnost ni o umetni inteligenci proti ljudem, več o tem, kako ljudje lahko uporabljajo umetno inteligenco, da bi bili še bolj pristni, pomembno in povezano z vašjo publiko. Na koncu, nihče noče govoriti z duhovnim robotom. Osredotočanje na točko lahko omogoči podjetjem, da ustvarijo različne predloge vrednosti in se izstopajo na vedno bolj konkurenčnih trgih, zaključiti
