“Prihodnost maloprodaje ni največja, ampak najbolj agilna deska, pravi strokovnjak skupine IRRAH Tech po sodelovanju na NRF 2026

Izdaja NRF iz leta 2026, največji maloprodajni dogodek na svetu, je vodstvenim delavcem, vlagateljem in tehnološkim voditeljem pokazala, da v novem ciklu globalne trgovine konkurenčna prednost ne izhaja več iz velikosti podjetja, temveč iz njegove sposobnosti hitrega odzivanja, integracije podatkov. in tehnologijo spremeniti v rezultat.

“Velika podjetja so že razumela, da je treba AI vgraditi v posel, delati v zakulisju, reševati resnične probleme in podpirati odločitve o lovih, je dejal Cesar Baleco, izvršni direktor skupine IRRAH Tech, podjetja Parana z globalnimi operacijami na področju avtomatizacije in rešitev umetne inteligence, namenjenih operativni učinkovitosti. ”V tej novi igri prihodnost ni največja, ampak najbolj agilna. Zdaj je poudarek na tem, kako avtomatizirati procese, zmanjšati količino odpadkov, predvideti povpraševanje, prilagoditi ponudbe in pospešiti poslovne odločitve v realnem času.

Utemeljitev odmeva med vodstvenimi delavci, ki so sledili globalnemu urniku. Za Siro Canabarro, izvršnega direktorja Tecinco, partnerja IRRAH Tech na dogodku, če še ne uporabljate umetne inteligence, vas ta uporablja in tehnologija postane osrednje sredstvo konkurenčnosti.

Sprememba perspektive se je pojavila na stojnicah in predavanjih velikih tehnikov in vodilnih na trgu, ki so prisotni v NRF, umetna inteligenca pa ni več obravnavana kot marketinški dodatek za prevzem bistvenih operativnih funkcij. To vključuje: analizo vedenja potrošnikov v realnem času; prepoznavanje potreb, še preden so razložene; kontekstualno kartiranje nakupne poti; ter napovedovanje povpraševanja in optimizacijo zalog.

“Ne ukvarjamo se več samo z operativno umetno inteligenco. Podpira človeške odločitve s križanjem velikih količin podatkov, da ustvari napovedi, ki se prevedejo v večjo učinkovitost, je pojasnil Baleco.

Gre za trend: v maloprodaji modeli odnosov, ki temeljijo na invazivni komunikaciji, kot so množične potisne kampanje, ponavadi izgubijo učinkovitost ob pristopih, ki združujejo personalizacijo na podlagi podatkov in personalizirano avtomatizacijo.“A IA začne ugotavljati ne le, kaj potrošnik kupi, ampak kdaj, zakaj in v kakšnem družbenem in ekonomskem kontekstu. To omogoča ustvarjanje učinkovitejših nakupovalnih poti, manj odvisnih od popustov in bolj usmerjenih v pravo konverzijo.

Podjetje vlaga v infrastrukturo, ki podjetjem omogoča integrirano upravljanje umetne inteligence do njihovih poslovnih sistemov, od CRM do ERP, od finančnih storitev. Konec leta 2025 je skupina lansirala Model Context Protocol (MCP), standard, ki olajša komunikacijo med agenti umetne inteligence in korporativno programsko opremo, s čimer odpravlja eno največjih ovir za obsežno avtomatizacijo: razdrobljenost sistemov.

V praksi to podjetjem omogoča, da umetno inteligenco povežejo s svojimi operativnimi procesi, ne da bi jim bilo treba obnoviti celotno tehnološko arhitekturo, kar zmanjšuje stroške, čas izvajanja in odvisnost od specializiranih ekip.

“O que o MCP faz é transformar a IA em infraestrutura plugável, algo que pode ser escalado rapidamente conforme o negócio cresce ou muda”, explica Baleco.

Rezultat te preobrazbe je trg, kjer agilnost, integracija in prilagodljivost tehtajo več kot velikost, zapuščina ali moč blagovne znamke.

“A NRF 2026 nas uči, da smo manj zaslepljeni z obljubami, bolj osredotočeni na donosnost tehnologije, produktivnost in finančni vpliv ter kaže, da hitrost naredi razliko. Zato bo skrajšanje te poti s tehnološkimi partnerji letos naredilo vse razlike, zaključuje.