Finančni sektor dosega pomemben mejnik z uporabo umetne inteligence, ko se organizacije premikajo onkraj testiranja in eksperimentiranja k uspešni implementaciji umetne inteligence, spodbujanje poslovnih rezultatov. Peti letni poročiloStanje umetne inteligence v finančnih storitvah(Država umetne inteligence v finančnih storitvah), izvedeno s strani NVIDIA, prikazuje, kako so finančne institucije utrdile svoja prizadevanja za umetno inteligenco, da bi se osredotočile na ključne aplikacije, signaliziranje znatnega povečanja zmogljivosti in usposobljenosti umetne inteligence
Poročilo navaja, da podjetja, ki vlagajo v umetno inteligenco, dosegajo otipljive koristi, vključno z povečanjem prihodkov in prihranki stroškov. Skoraj 70% anketirancev poroča, da je umetna inteligenca povzročila povečanje prihodkov za 5% ali več, z nekaterimi, ki poročajo o povečanju prihodkov za 10 do 20%. Poleg tega, več kot 60 % anketirancev trdi, da je umetna inteligenca pomagala zmanjšati letne stroške za 5 % ali več. Skoraj četrtina anketirancev namerava uporabiti umetno inteligenco za ustvarjanje novih poslovnih priložnosti in tokov prihodkov
Tehnologija umetne inteligence nosi potencial za drastično preoblikovanje različnih trgov, in s finančnim sektorjem to ni drugače, biti eden, ki se zdi, da se najbolj koristi tej revoluciji. Zato je naložba v umetno inteligenco že prenehala biti možnost diferenciacije, da postati konkurenčna zahteva, komentira Marcio Aguiar, direktor divizije Enterprise podjetja NVIDIA za Latinsko Ameriko.
Glavni primeri uporabegenerativna IA, v smislu donosa na naložbo (ROI), so pogajanje in optimizacija portfelja, ki odgovarjajo za 25% odgovorov, sledeni z izkušnjo strank in angažiranjem z 21%. Te številke izpostavljajo praktične in merljive koristi umetne inteligence, kot transformira glavna poslovna področja in ustvarja finančne dobičke
Poročilo prav tako navaja, da je polovica anketiranih vodij trdila, da so že uvedli svojo prvo storitev ali aplikacijo generativne umetne inteligence, in dodatno 28% jih še vedno načrtuje, da to stori v naslednjih šestih mesecih. Poleg tega, prišlo je do 50-odstotnega upada števila anketirancev, ki so poročali o pomanjkanju proračuna za umetno inteligenco, kar pomeni naraščajoča predanost razvoju umetne inteligence in dodeljevanju virov
Izzivi, povezani z začetno raziskovanjem umetne inteligence, se prav tako zmanjšujejo. Raziskava je pokazala manjše število podjetij, ki poročajo o težavah s podatki in skrbeh glede zasebnosti, kot tudi zmanjšanje skrbi glede nezadostnih podatkov za usposabljanje modelov umetne inteligence. Te izboljšave odražajo naraščajoče znanje in boljše prakse upravljanja podatkov v sektorju
Ko podjetja finančnih storitev dodeljujejo proračun in postajajo bolj izkušena pri upravljanju podatkov, lahko se bolje pozicionirajo, da izkoristijo umetno inteligenco za izboljšanje operativne učinkovitosti, varnost in inovacije v vseh poslovnih funkcijah
Generativna IA povečuje število možnih uporabljenih primerov
Po analizi podatkov, generativna IA se je pojavila kot drugo najpogosteje uporabljeno delovno obremenitev IA v finančnem sektorju. Uporaba tehnologije se je znatno razširila, od izboljšanja izkušnje strank do optimizacije pogajanj in upravljanja portfeljev
Opazno, uporaba generativne umetne inteligence za izkušnjo strank, še posebej preko klepetalnih robotov in virtualnih asistentov, več kot podvojilo, prehod iz 25% na 60%. Ta rast je pogojen z naraščajočo razpoložljivostjo, stroškovna učinkovitost in skalabilnost generativnih tehnologij umetne inteligence za napajanje bolj sofisticiranih in natančnih digitalnih asistentov, ki lahko izboljšajo interakcije s strankami
Zdaj, večina finančnih strokovnjakov uporablja generativno umetno inteligenco za povečanje hitrosti in natančnosti kritičnih nalog, kot procesiranje dokumentov in generiranje poročil.
Finančne institucije so prav tako pripravljene, da izkoristijoagenti umetne inteligence – sistemi, ki izkoriščajo velike količine podatkov iz različnih virov in uporabljajo sofisticirano razmišljanje za samostojno reševanje kompleksnih in večstopenjskih problemov. Banke in upravljavci premoženja lahko uporabljajo sisteme AI agentov za izboljšanje upravljanja tveganj, avtomatizirati procese skladnosti, optimizirati investicijske strategije in prilagoditi storitve za stranke
Napredna IA spodbuja inovacije
Prepoznavanje transformativnega potenciala umetne inteligence, podjetja sprejemajo proaktivne ukrepe za gradnjo tovarn umetne inteligence – platforme za pospešeno računalništvo, posebej zgrajene in opremljene s programsko opremo za celotno kup umetne inteligence – prek prek spletnih ponudnikov ali na lokaciji. Ta strateška usmeritev na izvajanje primerov uporabe umetne inteligence z visoko vrednostjo je ključna za izboljšanje storitev za stranke, povečati prihodke in zmanjšati stroške.
Z izkoriščanjem napredne infrastrukture in programske opreme, podjetja lahko pospešijo razvoj in uvedbo modelov umetne inteligence ter se postavijo v položaj, da izkoristijo moč umetne inteligence agencije.
S sektorji voditelji napovedujejo vsaj dvojno ROI pri naložbah v AI, finančne institucije ostajajo močno motivirane za izvajanje svojih najvrednejših primerov uporabe umetne inteligence za spodbujanje učinkovitosti in inovacij.
Prenesiteceloten poročiloza več informacij o tem, kako podjetja finančnih storitev uporabljajo pospešeno računalništvo in umetno inteligenco za preoblikovanje storitev in poslovnih operacij
