Marketing 2026: vprašanje ni več, ali bodo podjetja uporabljala AI, ampak ali ga bodo znala dobro uporabljati

Podjetja, ki umetne inteligence še niso vključila v produkcijo in distribucijo vsebin ter komunikacijske in marketinške strategije, morajo pregledati koncepte in prakse. Leto 2026 pomeni dokončno prelomnico za ta trg.

Številke pomagajo povečati hitrost te transformacije.Raziskave, ki so jih zbrale mednarodne platforme za analizo trga, kažejo, da približno 88% tržnikov že uporablja neko vrsto umetne inteligence v svojih rutinah, zlasti pri dejavnostih, kot so ustvarjanje vsebin, analiza podatkov in avtomatizacija kampanj.V Braziliji raziskave, kot je RD Station, kažejo, da je več kot polovica podjetij že sprejela AI v trženju in prodaji, čeprav delno.

Vpliv se pojavlja v analizah industrije, ki jih navaja SalesGroup, ki kažejo na zmanjšanje stroškov pridobivanja strank (CAC) do 37% v strategijah, ki temeljijo na AI, kot tudi na dosledno povečanje konverzije.

Za Lucasa Veigo, ustanovitelja in izvršnega direktorja Tagbita, agencije za digitalni marketing, poteka reorganizacija marketinga kot strateške funkcije, podprta s podatki, avtomatizacijo in stalno personalizacijo. “Za številna podjetja, zlasti mala in srednje velika, ta prehod na novo opredeljuje, kdo raste in kdo preprosto preneha biti viden na kvišku, pravi.

Po mnenju strokovnjaka, sredi presežka informacij, ki izpodbija pozornost potrošnika, konkurenčna prednost migrira od tistih, ki govorijo več, do tistih, ki govorijo bolje.“Gain prostor, ki lahko dostavijo pravo sporočilo, pravi osebi, ob pravem času.

Tako so organizacije, ki temeljijo na podatkih, ponavadi boljše na trgu. Študije McKinsey Global Institute kažejo, da podjetja podatkovno voden približno 23-krat večja je verjetnost, da bodo pridobili nove stranke, šestkrat večja verjetnost, da jih bodo obdržali, in 19-krat večja verjetnost, da bodo dobičkonosne v primerjavi z organizacijami, ki manj temeljijo na podatkih.

Umetna inteligenca omogoča ta pristop izvedljiv v velikem obsegu, saj omogoča analizo velikih količin podatkov in njihovo pretvorbo v odločitve v skoraj realnem času, kar je težko vzdrževati samo s človeškim delovanjem.“Z umetno inteligenco se strategija uči med izvajanjem й, pravi Lucas.

Namesto statičnih kosov dinamični aktivni kosi pridobijo prostor, ki se lahko samodejno prilagajajo profilu, vedenju in kontekstu vsakega uporabnika. Statistični podatki kažejo, da bi moral globalni trg umetne inteligence, ki se uporablja za trženje, do leta 2028 preseči 100 milijard US$, ki ga poganja kreativna avtomatizacija, personalizacija in napovedna analiza.

Accenture poudarja, da 91% potrošnikov ponavadi kupuje od blagovnih znamk, ki ponujajo personalizirane izkušnje.Za podjetja se to prevede v večjo angažiranost in manj medijskih odpadkov.“Generično komuniciranje preneha biti trajnostna strategija, ocenjuje strokovnjak.

Poleg strateškega vpliva umetna inteligenca na novo opredeljuje stroške in operativne strukture.Procesi, kot so A/B testiranje, optimizacija medijev, segmentacija občinstva in poročanje, postanejo v veliki meri avtomatizirani.PwC poročila kažejo, da lahko avtomatizacija na osnovi umetne inteligence zmanjša operativne stroške trženja za do 30%. “A konkurenčna prednost preneha biti proračun in postane arhitektura za diskret, pravi izvršni direktor.

Paradoksalno je, da večja kot je uporaba tehnologije, bolj relevantno postane načrtovanje.Obilje podatkov zahteva jasne cilje, natančno opredeljene metrike in integracijo med trženjem, prodajo in tehnologijo.“Brez načrtovanja AI povečuje napake; z usmeritvijo pospešuje rast й, povzema Veiga.

In tako postane trženje manj intuitivno in bolj sistemsko; manj odvisno od enkratnih kampanj in bolj podatkovno vodenega, avtomatiziranega in nenehnega učenja.“A se zdaj ne sprašuje, ali bo podjetje uporabljalo AI v trženju, ampak ga bo dobro uporabljalo.Kdo to počne, preden zgradi konkurenčno prednost.Kdo odloži, tvega, da postane nepomemben.