Neoway, največje podjetje za analizo podatkov v Latinski Ameriki in del skupine B3, napoveduje lansiranje Neoway On Target, samovozeče rešitve algoritmov, ki se napaja iz ozadja in samodejno priporoča in daje prednost najbolj obetavnim prodajnim priložnostim za vsako podjetje.
Z umetno inteligenco, strojnim učenjem in edinstvenimi podatki podjetja Neoway On Target upošteva več kot 570 spremenljivk za spodbujanje komercialnih prizadevanj v skladu s priporočenim segmentom. Uporabljeni algoritem je podoben tistim, ki priporočajo filme, glasbo in videoposnetke, vendar v tem primeru, lahko nakaže najboljšo pot za povečanje prodaje.
“Pooblastilo in zrelost Neowaya za delo z umetno inteligenco sta nekaj velikih diferenciatorjev On Target, saj ima rešitev trdno zgodovinsko osnovo in edinstvene podatke, ki jih ima samo Neoway za hranjenje svojih napovednih modelov, poleg zanesljivosti in varnosti za biti podjetje skupine B3й, pravi Francielly Feijo, direktorica enote za prodajo in trženje pri Neowayu.
Kako deluje v praksi
On Target najprej analizira in se uči z opazovanjem zgodovine pridobljenih in izgubljenih poslovnih priložnosti ter obogati in obdela te podatke ob upoštevanju 570 spremenljivk za prepoznavanje učnih vzorcev. Tako rešitev razume trenutni profil strank iz informacij, kot so ponujeni izdelki, segmenti akcije, zaključni cikel in povprečna vstopnica, med drugim.
Nato AI ukrepa, da prepozna naslovljivi trg, razvrsti najboljše priložnosti in predlaga najbolj oprijemljive izdelke za vsako potencialno stranko (kot tudi potencialno vstopnico in zaključni cikel).
On Target nato neposredno na platformo CRM dostavi cevovod, ki je že prednostno za delovanje komercialnega območja, kar omogoča prihranek časa pri segmentacijah in izkorišča natančnost komercialne strategije za razširitev rezultatov z operativno učinkovitostjo in trajnostno rastjo.
Kot retro-feedable model se On Target nenehno uči iz spremljanja ustvarjenih priložnosti, zaradi česar so priporočila vse bolj natančna.
Rezultati
Prvi rezultati Neoway On Target kažejo moč napovednega modela pri podpori komercialnih strategij: podjetja, ki so rešitev uporabila v pred-izstrelitvi, so zabeležila povečanje povprečne prodajne karte za 25%; povečanje uporabe potencialnih strank s strani prodajalcev za 71%; in povečanje za 152% pri ustvarjanju kvalificiranih prodajnih priložnosti.

