V zadnjih letih, umetnostna inteligenca se je izkazala za močnega zaveznika podjetjem, ki si prizadevajo optimizirati svoje prodajne strategije in se izpostaviti na vedno bolj konkurenčnem trgu. S sposobnostjo analize velikih količin podatkov v realnem času, avtomatizirati procese in prilagoditi storitve za stranke, IA spreminja način, kako podjetja komunicirajo s svojimi potrošniki in, posledično, natančno vplivajo na vaše poslovne rezultate
Po skladu s šesto izdajo poročilaStanje prodaje, iz Salesforce, kaj, v letu 2024, slišal več kot 5.500 prodajalcev v 27 državah, vključno s 300 Brazilci, je zaključil, da osem od desetih brazilskih prodajalcev (81%) uporablja umetno inteligenco (UI) pri delu, ampak le 28% tega časa se porabi za odnose s strankami in prodajo.
Razmišljajoč o tem, Raphael Lassance, partner and mentor of the Sales Club, največji ekosistem, specializiran za prodajne rešitve za podjetja,seznamil4 razlogi za uporabo umetne inteligence v prodajnih strategijah vsakega podjetnika. Preveri:
1. Avtomatizacija in učinkovitost v prodajnem procesu
Ena od glavnih prednosti umetne inteligence v prodajnih strategijah je avtomatizacija ponavljajočih se in administrativnih nalog. Orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, lahko skrbijo za razvrščanje potencialnih strank, odgovar na pogosta vprašanja preko chatbotov in celo izvajati kvalifikacijo potencialnih strank, sproščanje prodajalcev, da se osredotočijo na bolj kompleksne interakcije in zaključevanje poslov
Poleg tega, IA je sposobna podrobno analizirati vedenje potrošnika, identificiranje vzorcev in predlaganje najboljših pristopov za pretvorbo. S prediktivnimi algoritmi, tehnologija lahko napove, kateri kupci imajo največjo verjetnost, da bodo opravili nakup, optimizacija prizadevanj prodajne ekipe in povečanje stopnje konverzije
2. Personalizacija nakupovalne izkušnje
Druga področje, kjer se umetna inteligenca izstopa, je personalizacija izkušnje strank. Skozi sisteme priporočil, kot so jih uporabljajo velike platforme za e-trgovino, podjetja lahko ponudijo prilagojene izdelke in storitve na podlagi zgodovine brskanja in prejšnjih nakupov potrošnikov
Ta personalizacija ni omejena le na izdelke, ampak tudi k storitvam. IA se lahko integrira v sisteme CRM za zagotavljanje bolj natančnih interakcij, s priporočili, promocije ali specifične vsebine za vsakega kupca, vse temelji na vedenju in individualnih preferencah
3. Analiza podatkov za strateške odločitve
Sposobnost analizirati velike količine podatkov, ali Veliki Podaci, je ena ena največjih sil umetne inteligence. Pri obdelavi podatkov iz različnih virov (spletnih strani, družbena omrežja, CRM, itd.), orodje ponuja dragocene vpoglede v vedenje potrošnikov, trendi na trgu, učinkovitost prodajnih kampanj in celo uspešnost posameznih prodajalcev
Ti vpogledi se lahko uporabijo za prilagajanje strategij v realnem času, omogočanje hitrejšega in natančnejšega odločanja. Na primer, če kampanja prodaje ne prinaša pričakovanih rezultatov, IA lahko hitro identificira, kaj je treba spremeniti, kako ciljana publika ili vrsta ponuđene ponude
4. Usposabljanje ekip in povečanje produktivnosti
IA je bila uporabljena tudi pri usposabljanju prodajnih ekip, prek orodji, ki simulirajo interakcije s strankami in analizirajo uspešnost prodajalcev. Pri spremljanju in zagotavljanju takojšnje povratne informacije, te rešitve pomagajo izboljšati veščine prodajnih strokovnjakov, naredi jih bolj učinkovite in produktivne
Poleg tega, avtomatizacija procesov omogoča ekipam, da se osredotočijo na odnose s strankami, namesto da izgubljati čas s administrativnimi ali rutinskimi nalogami
"Umetna inteligenca je", brez dvoma, strateška zaveznica za podjetja, ki si prizadevajo povečati svojo konkurenčnost in izboljšati svoje prodajne procese. Pri avtomatizaciji nalog, izboljšati personalizacijo in optimizirati odločitve na podlagi podatkov, podjetja lahko dosežejo nove ravni učinkovitosti in uspeha, trdi Lassance.
medtem ko, poudarja, da je ravnotežje med avtomatizacijo in človeškim dotikom ključno. "Čeprav lahko umetna inteligenca optimizira mnoge procese", empatija in čustvena povezanost s stranko sta še vedno temeljna vidika, ki ju tehnologija ne more popolnoma nadomestiti, zaključi
