Raziskava Fulltrader Sports kaže, da je umetna inteligenca leta 2025 prišla na račun več kot 60% avtomatiziranih odločitev na stavnih platformah Podatki potrjujejo konsolidacijo napovednih algoritmov, ki se sedaj uporabljajo za izračun kvot v realnem času, prilagajanje kvot in priporočanje stav glede na zgodovino vsakega uporabnika.Napredovanje sledi regulaciji sektorja, ki naj bi v Braziliji do konca leta premaknil več kot 100 milijard R$, kažejo ocene ministrstva za finance.
Za Ricarda Santosa, podatkovni znanstvenik in ustanovitelj Fulltrader Šport, gibanje predstavlja tehnološki preobrat.“Platforma se uči iz vedenja uporabnikov in ponuja predloge, ki so smiselni za vaš profil. Gre za preskok v učinkovitosti, vendar zahteva odgovornost v načinu uporabe teh virov.
Algoritmi že upoštevajo zunanje dejavnike, kot so nedavna zmogljivost, fizična obraba, vremenske razmere in celo prestopi igralcev.Na tekmovanjih, kot sta Brasileirao in klubsko svetovno prvenstvo, je kombinacija spremenljivk okrepila uporabo umetne inteligence, pri čemer so tako imenovane mikro stave (tiste, ki so bile narejene v kotih, prekrških ali posebnih igrah 41%, rasle leta 2024.
Santos pa opozarja, da uporaba umetne inteligence ne odpravlja nepredvidljivosti športa.“ Napačno je misliti, da tehnologija zagotavlja rezultate.Naključje ostaja del igre, človeška analiza pa nepogrešljiva.
Personalizacija vpliva tudi na profil bettorjev Študija inštituta Locomotiva kaže, da ženske že predstavljajo 47% javnosti v Braziliji, kar vpliva celo na algoritme priporočil.Po Santosovih besedah ta skupina sprejema bolj racionalne strategije in je povezana s podatki o uspešnosti.
Transparentnost in digitalno izobraževanje
Stavni sektor se sooča z izzivom usklajevanja tehnoloških inovacij in družbene odgovornosti.Pobiranje lahko v letu 2025 doseže 6 milijard R$, kaže vladna projekcija.Unija pa opozarja na potrebo po izobraževalnih kampanjah, namenjenih preprečevanju kompulzivnega vedenja.
Ustanovitelj Fulltrader Šport poudarja, da že obstajajo viri, ki so sposobni prepoznati vzorce tveganja in omejiti uporabo. Kljub temu krepi pomen preglednosti in digitalnega izobraževanja. “ Na zrelih trgih, kot je Združeno kraljestvo, je nadzor nad algoritmi strog. Brazilija še vedno utrjuje ta proces in na podjetjih je, da uporabljajo AI za obveščanje in zaščito, ne pa za manipulacijo stavnika za diskret, zaključuje.


