V 79,4 % primerov umetna inteligenca pravilno prepozna najprimernejše kandidate za oglaševana delovna mesta, je pokazala nedavna študija, ki jo je DigAÍ izvedel v sodelovanju z brazilskim raziskovalcem z MIT.
V anketi so analizirali intervjuje, opravljene prek WhatsAppa, in primerjali ocene, ki jih je dodelila umetna inteligenca, s končnimi odločitvami vodij. Rezultat je bil, da je v 8 od 10 primerov kot "nadpovprečne" uvrstila prav tiste kandidate, ki so bili kasneje odobreni v izbirnem postopku.
Ta natančnost odraža sposobnost umetne inteligence, da oceni vedenjske signale, ki jih človeški kadrovniki pogosto ne opazijo. Po besedah Christiana Pedrose, ustanovitelja in izvršnega direktorja podjetja DigAÍ, cilj tehnologije ni "ujeti" kandidata, temveč prevesti reakcije, ki ob skupni analizi ponujajo popolnejšo in natančnejšo sliko o profesionalcu.
»Ta vrsta analize pomaga kadrovskim ekipam prepoznati strokovnjake z večjo prilagodljivostjo, doslednostjo in nagnjenostjo k sodelovanju – ključne lastnosti, ki jih je v običajnih procesih težko zajeti,« pravi.
Kako deluje zaposlovanje s pomočjo umetne inteligence?
Metodologija združuje računalniško čustveno inteligenco, analizo jezika in statistične modele, ki prepoznavajo vedenjske vzorce. Pri zvoku se na primer opazujejo skoraj nezaznavni glasovni signali, ki se nato primerjajo z usposobljenimi podatkovnimi bazami za prepoznavanje značilnosti, povezanih s profesionalnim delovanjem.
V praksi ta sklop analiz omogoča DigAÍ, da oceni kulturno usklajenost, jasnost in koherenco odgovorov, tudi v situacijah, ko obstaja kontrast med izrečeno vsebino in načinom, kako je izrečena. Preveč vadeni odgovori, tog ton in umetna drža, ki so jih izkušeni kadrovniki vedno opazili, postajajo zdaj še bolj očitni za sisteme umetne inteligence.
Po drugi strani pa tehnologija v podjetjih predstavlja priložnost za zmanjšanje pristranskosti, izboljšanje odločanja in natančnejše razumevanje kandidatov, kar presega tako imenovani "občutek" med razgovorom.
»Tehnologija širi to, kar lahko vidimo. Ko primerjamo povedano z vedenjskimi vzorci, lahko razumemo kakovost sklepanja, ki presega sam odgovor, in kako kandidat podpira svoje trditve. To je evolucija, ki prinaša preglednost in pravičnejše odločitve,« zaključuje Pedrosa.
