Google lansira UCP, odprti standard za omogočanje “agentic commerceй in nakupovanja v okviru izkušenj AI

Google je napovedal Univerzalni trgovinski protokol (UCP), a Odprti in odprtokodni vzorec Zasnovan tako, da omogoča naslednjo generacijo agent — scenarij, v katerem agenti umetne inteligence ne le priporočajo izdelkov, ampak jih tudi uspejo Izvedite korake v postopku nakupa Od konca do konca. CPU vzpostavi “skupni jezik” in funkcionalne primitive za povezovanje Porabne površine (kot so pogovorne izkušnje), posel (trgovci/tržnice) in Ponudniki plačil, ohranjanje združljivosti z obstoječo maloprodajno infrastrukturo. izvor

Protokol je bil razvit v sodelovanju z voditelji ekosistemov – z omembami Shopify, Etsy, Wayfair, Target in Walmart, poleg širokega spektra partnerjev, kot je npr. Adyen, American Express, MasterCard, Stripe, Visa, Zalando in drugi. izvor izvor

Kaj je CPU (preprosto povedano)

CPU standardizira sposobnost (zmogljivosti), ki so bistvenega pomena v digitalnem poslovanju, kot je npr. blagajne, popusti e izpolnjevanja naročil (fulfillment) — da lahko agenti in platforme Odkrijte in sprožite Te zmogljivosti dosledno, brez “boljših” integracij za vsak nov vmesnik/agent. izvor

Google pravi, da je cilj zmanjšati klasično ozko grlo integracij “N×N” (vsak trgovec na drobno se integrira z vsako površino/agent posebej) za model z Standardizirana točka integracije. izvor

Prve aplikacije: Checkout v načinu AI in Gemini

Google trdi, da bo CPU podpiral nov tok blagajne Upravičeni oglasi ne Način AI (iskanje) in Aplikacija Gemini, ki uporabniku omogoča dokončanje nakupov med iskanjem (zmanjšanje trenja in opustitve). Plačilo mora potekati Google Pay, z uporabo informacij, ki so že shranjene v Google Denarnica, z omembo prihodnje podpore PayPal. izvor

Interoperabilnost: zakaj je tehnično (in strateško) pomembno

CPE je bil zasnovan tako, da je interoperabilen s standardi in protokoli, povezanimi s plastjo agenta – vključno AP2 (protokol za plačilna sredstva), A2A (agent2agent) e MCP (modelni kontekstni protokol) — Poleg podpore več “transportov” (API-ji, MCP in A2A). V praksi to zmanjša zaklepanje in pospeši sprejemanje različnih platform in skladov. izvor izvor

Kako se lahko začnejo trgovci na drobno (Google View)

Googlova dokumentacija kaže na trgovski center Kako sodelovati pri implementaciji v Googlovem ekosistemu z možnostmi integracije, kot so:

• Domača blagajna (privzeto)
• Vgrajena blagajna (potrebna je možnost in odobreni primeri z visoko prilagoditvijo) izvor

Analiza trga (trženje in poslovanje) — Wilson Silva

Za Wilson Silva — Profesor ESPM - SP, Koordinator MBA za trženje in umetno inteligenco pri Impactu, govornik na področju AI in Izvršni direktor WS Labs ''UCP predstavlja strukturno spremembo v trženju uspešnosti in e-trgovini:

“ CPE prestavi e-trgovino: zapusti model ‘Klik → Site → Košarica → Checkout’ in vstopi v model ‘Namera → Pogovor → Dejanje’. Kdor bo obvladal ta prehod, bo najprej zajel več konverzij z manj trenja - in zmanjšal stroške nakupa s skrajšanjem poti med odkrivanjem in nakupom.”
— Wilson Silva

Po Wilsonovem mnenju, Nova konkurenčna prednost Ni več samo medijsko in ustvarjalno in postane “pripravljenost za nakup agenta” na treh frontah:

1. Strukturirani podatki in ponudba za umetno inteligenco (razumljivi s strani agentov)
   Trgovci na drobno bodo morali obogatiti lastnosti in kontekst izdelka (vključno z odgovori na pogosta vprašanja, združljivosti, nadomestke itd.), saj odkrivanje na pogovornih površinah ni več le ključna beseda in postane ključna beseda in postane Semantika + namen. izvor
2. Pretvorba kot izdelek (ne kot zadnji korak)
   Odjava v kontekstu zmanjša trenje. To spremeni vlogo e-trgovine: stran z izdelkom izgubi ekskluzivnost kot “mesto odločitve” in odločitev se lahko zgodi Znotraj vmesnika AI, če je prodajalec tehnično pripravljen. izvor
3. Po nakupu kot diferencial (zadrževanje in LTV)
   Če je AI “lažje kupiti”, se vojna preseli na izkušnjo: dostavo, izmenjavo, podporo in zvestobo. Trgovec na drobno, ki po nakupu obravnava kot motor rasti (in ne kot stroške), ponavadi zasluži LTV in zmanjša učinkovit CAC.

Kako naj se brazilska podjetja pripravijo v 90 dneh (popoln kontrolni seznam)

0–15 dni – diagnoza in baza podatkov

• Revizija krme/katalologa: Prepoznajte vrzeli v atributih (opisi, različice, politike, zaloga).
• Standardizirajte taksonomijo izdelkov (kategorije, kritični atributi, združljivosti).
• Preslikajte 30 najpogostejših vprašanj naročnika po kategorijah (da postane “vsebina odločanja”).
• Določite upravljanje: WHO odobri pravila o ceni, politiki, promociji, zamenjavah in popustih.

15–45 dni – pripravite operacijo za “Nakup za AI”

• Preglejte blagajno in politike (izraz, tovor, vračilo, povratna bremenitev) za zmanjšanje trenja, o katerih se agenti ne morejo “pogajati”.
• Določite trgovinska pravila (npr.: Kdaj dovoliti nadomestek, ko ponujamo paket, pri dajanju popusta).
• Povežite inventar v realnem času (kjer je mogoče), da se izognete rupturi in frustraciji.

45–90 dni – piloti, meritve in obseg

• Tekati pilota po kategorijah (npr.: 1–2 kategoriji z boljšo maržo in preprosto logistiko).
• Ustvarite metriko “Agentska pripravljenost” (npr.: popolnost podatkov, zaloge SLA, stopnja vračila, čas dostave).
• Pregled medijskih strategij: Od “Klik” do “Namera” – Oglaševalske akcije in oglasi začnejo napajati pogovor in odločitev, ne le promet.
• železniška služba za po nakupu (zamenjava, dvomi, zamude) s poudarkom na ugledu in zadrževanju.