Začetek leta 2025 je zaznamovan z naraščajočim pričakovanjem glede generativne umetne inteligence (GenAI) in njenih potencialnih inovacij na področju storitev za stranke in prodaje. Tehnologija, kar se izstopa pri ustvarjanju vsebine na podlagi obstoječih podatkov, obljublja, da se utrdi kot en od stebrov razvoja rešitev, ki dajejo prednost hiperpersonalizaciji v odnosu s potrošniki. Eden največjih dogodkov v svetovni maloprodaji, NRF, nedavno je pokazano kako je GenAI središnja za strategije zadržavanja i stjecanja kupaca, poudarjanje svoje vloge pri spreminjanju nakupovalne izkušnje
Več kot preprosta trend, potencial orodja presega inovacije. Njena sprejetje v različnih sektorjih postavlja vprašanja o tem, kako lahko korporacije bolj strateško upravljajo svoje podatke. Da, da generativna IA ponudi smiselne rezultate — tako v smislu donosa na naložbo (ROI), koliko na izboljšanju izkušnje strank —, je ključno, da podjetja sprejmejo učinkovito upravljanje podatkov, zagotoviti in omogočiti učinkovito uporabo teh informacij.
GenAI je zasnovan za ustvarjanje izvirnih in inovativnih vsebin, kot besedila, slike, videi in glasbe. To jo orodje močno ne le za napovedne analize in avtomatizacijo procesov, ampak tudi za ustvarjanje bolj dinamičnih in prilagojenih rešitev za storitve. Ta tehnologija se vse bolj uporablja za avtomatizacijo in pospeševanje procesov pri upravljanju podatkov, po raziskavi "Monitor Trendov", Analize, Podatki in BI za 2025, s podporo Denodo in izvedena s strani BARCaRaziskovalni center za poslovne aplikacije – podjetje za analizo trga programske opreme, s poudarkom na področjih, kot sta upravljanje podatkov in poslovna inteligenca.
Med glavnih vpogledov, ki jih prinaša raziskava, izpostavljajo se nekatere prednosti GenAI
- Generiranje kodelahko avtomatizira naloge, kot SQL in skripti za podatkovne tokove, kar se zmanjša delovno obremenitev razvijalcev in pospeši uvedbo novih sistemov
- Interakcija uporabnikaavtomatizirana generacija vpogledov in vizualizacij naredi podatke bolj dostopne preko vmesnikov naravnega jezika, izboljšanje uporabniške izkušnje
- Podatkovno inženirstvoIA lahko pomaga pri čiščenju in organizaciji podatkov, poleg ustvarjanja sintetičnih informacij za teste in usposabljanja, nekaj bistvenega za podjetja, ki se ukvarjajo z zaupnimi informacijami
- Napredna analizaGenAI podpira napovedne analize, odkrivanje anomalij in generiranje priporočil v realnem času, natančno vplivajo na področja, kot sta upravljanje dobavne verige in operativna učinkovitost
Ti napredki zahtevajo, da podjetja skrbno integrirajo GenAI v svoje poslovne strategije, zagotavljanje, da je njihova implementacija v procesih podatkov in analize učinkovita in nudi varnost
Denodo, na primer, se je izpostavil pri integraciji "lveliki jezikovni modeli” (LLM) s svojo platformo, z namenom olajšati ustvarjanje novih korporativnih aplikacij GenAI, upoštevanje strogih zahtev za varnost in zasebnost. Ta metoda omogoča razvijalcem, da uporabljajo agente, ki temeljijo na umetni inteligenci, za poenostavitev ustvarjanja in optimizacije rešitev; Ampak vse se začne z dobrim temeljem podatkov – dati najprej, IA potem, razloži Guilherme Duarte, Tehnični direktor podjetja.
V središču strategije, na globalni ravni
Raziskava, ki jo je izvedel Gartner julija 2024 med 258 globalnimi voditelji nakupov, je pokazala, da 72 % njih daje prednost integraciji GenAI v svoje strategije. Ta podatek kaže na naraščajočo ozaveščenost o potencialu tehnologije za izboljšanje učinkovitosti in uspešnosti podjetij. Poročilo prav tako izpostavlja, da, do 2027, 40% vprašanj o storitvah za stranke bo rešenih s pomočjo orodij GenAI, s rešitvami, kot je ChatGPT, Google AI Pregledi in Apple Intelligence se izstopata po svoji priročnosti in dostopnosti — nekaj, kar tradicionalni kanali za podporo ne morejo ponuditi
V finančnem sektorju, GenAI se hitro uveljavlja kot strateška zaveznica. V skladu s študijo "Globalna perspektiva za bančništvo in finančne trge 2024“, objavljeno s strani IBM, 86% globalnih bančnih institucij že razvija ali se pripravlja na delovanje z generativno umetno inteligenco. V Latinski Ameriki, prioritete, ki so bile navedene, vključujejo uporabo GenAI za angažiranje strank, operativna varnost, trženje, človeški viri in razvoj IT
Uspeh generativne umetne inteligence v storitvah za stranke, torej, je intrinzično povezano z učinkovitim in varnim upravljanjem podatkov. “Podjetja, ki bodo znala to tehnologijo strateško integrirati, com uma fundação de dados bem feita, ne bodo imeli le boljše finančne rezultate, ampak tudi sposobnost radikalno spremeniti izkušnjo potrošnika. V svetu, ki je vse bolj osredotočen na personalizacijo, GenAI je, brez dvoma, enoč največjih napredkov, ki jih priča v digitalni poti, zaključuje Guilherme Duarte
