fintechTMB, specializirana v plačilih preko obrokov in rešitvah za infoproducente, zabeležil 22-odstotno rast prihodkov po uvedbi rešitve umetne inteligence (UI) na področju izterjave. Sprememba, ki je povečalo učinkovitost plačil za 35%, je neposredno vplivalo na rezultate podjetja
Reinaldo Boesso, CEO podjetja, pojasni, da je operacija naplate intenzivna. S približno 400 tisoč učenci, klicni center izvaja, v povprečju, pet dnevnih klicev za vsakega naročnika. "Količina klicev je ogromna", in ta prostornina je bila upravljana le s podporo naše tehnologije umetne inteligence, izpostavlja
Rešitev umetne inteligence je bila uvedena s tremi glavnimi cilji: vzpostaviti inteligentno merilo za osebno obravnavo strank, zagotoviti takojšnje povratne informacije – prek analizo zvoka, ki ocenjuje 10 kriterijev pristopa – in in promovirati nenehno usposabljanje na podlagi teh podatkov. S tem pristopom, učinkovitost operacij se je povečala za 272% in povprečni čas reševanja terjatev se je zmanjšal za 87%
Po Boessu, ta situacija je omogočila 22-odstotno rast prihodkov, samo le to spremembo pri zaračunavanju. “Danes je aTMBnič ni obrokov niti nastavitve, samo le dobi, ko uspemo prejeti od učencev, torej je vpliv neposreden.
Izvršni direktor še dodaja, da je cilj fintech podjetja ohraniti neplačane obveznosti pod 10%, cilj koji, po njegovem, proporcionará maior tranquilidade para os clientes operarem com a empresa. “Velik del še vedno ima določen strah glede neplačevanja”
⁇ Danes, IA ne le samo vrača plačila, kako ocenjujete ekipo podjetja, ocenjevanje skript in samodejno usposabljanje tistih z uspešnostjo pod povprečjem, poudaril je CEO, poudarjanje vloge ekskluzivne ekipe za raziskave in razvoj na področju terjatev, que realiza testes A/B semanalmente para aprimorar processos e resultados
Robusten naložek več kot 20 milijonov R$, izvedeno v letu 2024, obsegla tehnologijo, usposabljanje in usposobljenost zaposlenih, okrepite skrb za inovacije in nenehno izboljševanje svojih procesov. Ta tehnološka strategija je omogočila optimizacijo denarnega toka in tudi zmanjšala operativne ovire, prispeva k povečanju zaupanja strank v sistem zaračunavanja fintech podjetja, oceni Reinaldo
Pot trajektorija, ki jo je zasnoval Boesso, prikazuje, kako lahko integracija digitalnih rešitev in analize podatkov preoblikuje tradicionalne procese, prispevanje k konkurenčnosti in trajnostni rasti podjetja na zahtevnem trgu
Poleg izrazitih rezultatov v prihodkih, tehnološka strategija TMB je povzročila pozitivne odzive v poslovnem okolju. Skozi integracijo naprednih digitalnih rešitev, fintech je prav tako povečala indekse zadovoljstva strank. "Z zmanjšanjem časa reševanja terjatev in optimizacijo storitev", uspeli smo vzpostaviti bolj pregledno in zanesljivo razmerje z našimi partnerji, zaključi
Ta metoda, temeljena na umetni inteligenci, je služil kot model za druge podjetja v panogi, demonstriranje, kako lahko inovacije spremenijo tradicionalne procese in spodbudijo konkurenčnost v izzivajočem gospodarskem okolju
Za prihodnost, TMB stavlja na širenje svog portfolija finansijskih rešenja, z namenom utrditi svojo pozicijo na trgu in zadovoljiti potrebe ustvarjalca vsebin. Robusten naložek v usposabljanje, tehnologija in nenehni razvoj si prizadeva tudi razširiti priložnosti za rast infoproducentov. S perspektivo raznolikosti izdelkov in vzpostavitve strateških partnerstev, fintech načrtuje nove horizonte za preoblikovanje dinamike kreditiranja v sektorju, potrjuje svojo zavezanost inovacijam in finančni trajnosti
