Študija z 48 tisoč strokovnjaki kaže, da uporaba umetne inteligence brez usposabljanja povečuje tveganje projektov z nizkim donosom

Na podlagi globalnih raziskav KPMG v 47 državah, z 48 tisoč ekonomsko aktivnimi ljudmi, strokovnjaki za umetno inteligenco analizirajo, zakaj podjetja začnejo ločevati pobude, ki ustvarjajo vrednost, od tistih, ki samo povečujejo stroške Aline Lefol in Tiene Colins, soavtorici knjige “IA for Business ¡ ̄ Praktični vodnik za mala in srednje velika podjetja й”, to neusklajenost pomaga razložiti, zakaj del projektov umetne inteligence ne zagotavlja obljubljenega finančnega donosa in v nekaterih primerih predstavlja povečane operativne stroške.

Raziskave kažejo, da se umetna inteligenca že pogosto uporablja pri delu, pogosto brez ustrezne priprave ali kritične ocene rezultatov.Z ekonomskega vidika ta vrzel med posvojitvijo in pismenostjo otežuje učinkovito zajemanje povečanja produktivnosti in povečuje tveganje naložb s pod pričakovanimi donosi, zlasti pri projektih, ki se prodajajo interno kot veliki vzvodi učinkovitosti.

V analizi Aline Lefol, izvršna direktorica in ustanoviteljica IA2YOU, podjetja, specializiranega za umetno inteligenco, ki se uporablja za poslovanje, problem ni v tehnologiji, ampak v načinu njene uporabe.Po mnenju izvršnega organa pobude, ki se začnejo z orodjem, in ne z jasnim poslovnim problemom, ponavadi ustvarjajo mejne dobičke ali predelajo.“IA ustvarja vrednost le, ko je povezana z merljivimi cilji, kot so zmanjšanje stroškov, čas ali napake v posebnih procesih. Brez tega projekt tvega povečanje izdatkov hitreje kot rezultat, ocenjuje.

Raziskava KPMG opozarja tudi na izzive, povezane z zaupanjem in upravljanjem pri uporabi tehnologije, dejavnikoma, ki prispevata k previdnejšemu odnosu podjetij.Po obdobju močnega navdušenja na trgu raste dojemanje, da vsaka uporaba umetne inteligence ne upravičuje naložb, zlasti v scenariju pritiska za učinkovitost in proračunski nadzor.

Za Tiene Colins, strateg in svetovalec AI, je, čas odraža pomemben prehod v posvojitveni zrelosti.“Ideja, da je umetna inteligenca za vsako težavo, se začne nadomeščati z bolj pragmatičnim pogledom. Kadar ni strukturiranih podatkov, integracije s sistemi, kot sta CRM in ERP, ali jasnih pravil delovanja, tehnologija teži k povečanju obstoječe neučinkovitosti, pravi.

Med najbolj ponavljajočimi se vzorci napak, opaženimi v različnih panogah, so avtomatizacija še vedno nestabilnih procesov, odsotnost jasnega upravljanja, nerealna pričakovanja o zamenjavi človeške presoje in pomanjkanje objektivnih meritev za sledenje rezultatom. V teh primerih lahko umetna inteligenca poveča stopnjevanje do človeških storitev in operativnih stroškov, namesto da bi zmanjšali ozka grla.

Strategi opozarjajo tudi, da ne bi smel biti avtomatiziran vsak proces, ki ga je mogoče digitalizirati Dejavnosti z visokim regulativnim ali finančnim tveganjem, močno odvisnostjo od empatije ali odsotnostjo natančno opredeljenih standardov zahtevajo človeško validacijo ali večji nadzor, da bi se izognili izgubam.

Ta praktičen, v rezultate usmerjen pristop je v knjigi poglobljen AI for Business & Business Praktični vodnik za mala in srednje velika podjetja, avtor strategov. Delo predlaga objektivna merila, ki vodjem pomagajo ugotoviti, kateri procesi resnično upravičujejo uporabo umetne inteligence in kako se izogniti projektom, ki porabljajo proračun, ne da bi ustvarili merljiv učinek. Na trgu, ki je pod vse večjim pritiskom učinkovitosti, je konkurenčna razlika manjša z nediskriminatornim sprejemanjem umetne inteligence in večja z njeno diskrecijsko uporabo, upravljanjem in osredotočenostjo na dejanski donos.

O knjigi “IA for Business ¡ ̄й Practical Guide”

“IA for Business & Practical Guideй je prvi priročnik, namenjen malim in srednje velikim podjetjem, ki želijo rezultate z umetno inteligenco preoblikovati na dostopen in realističen način.Knjiga sta napisali Aline Lefol in Tiene Colins, ki podjetnike in menedžerje usmerjata pri praktični uporabi tehnologije v različnih sektorjih, predstavlja preprosta orodja, resnične primere in strateški korak za korakom za implementacijo rešitev brez potrebe po tehničnem znanju.Z jasnim jezikom in praktičnim poudarkom delo pokaže, kako je AI že dosegljiva vsakemu podjetniku in nudi tudi podporo Lii, edinstveni virtualni pomočnici, ki spremlja bralčevo pot v realnem času.