Ena izmed najbolj pričakovanih datumov v letu je Dan potrošnika, praznovan 15. marca, ki pade na tretjem soboto v mesecu. V skladu s Federacijo trgovine z blagom, Storitve in turizem São Paulo (FecomercioSP), priporočilo za trgovino na splošno je, da je Teden potrošnika, v tem letu, naj se izvede med 9. in 15. marcem. Obdobje je, vključno, imenovanje Črnega petka prvega polletja, ker mnoge trgovine ponujajo priložnost, da lahko potrošniki kupijo izdelke in storitve s popusti
Vendar, s revolucijo umetne inteligence v povezavi s protagonizmom stranke, je vedno bolj običajno, da je obravnava potrošnikov ena od stebrov tega datuma. Konzumacija pogovorov je ključna, da blagovne znamke lahko pritegnejo pozornost strank, kar je vedno težje, poleg tega ga odlično oskrbimo s pomočjo orodij, ki jih ponuja umetna inteligenca. To je rečeno, da bi se to dogodilo, znamke bodo morale dvigniti raven ustvarjalnosti in relevantnosti, da bi pritegnile zanimanje sredi konkurence, integracija vrhunske umetne inteligence v strategijo angažiranja strank, ustvarjanje pogovorov, ki krepijo globoko povezavo med njimi.
V skladu z poročilom Poslovno sporočanje in prihodnost izkušnje strank v Braziliji, izdelano s strani Gupshup leta 2024, več kot polovica (52,7%) anketiranih Brazilaca identificira "sposobnost obe strane da se čuju" kao najvažniju osobinu iskrenog razgovora. To kaže, da nova doba umetne inteligence išče bolj resnične spletne odnose, empatetični in človeški, kot tisti, ki jih potrošniki imajo s zaupanja vrednim prijateljem
Za več informacij o tem, kako uporabiti sprejetje pogovorne umetne inteligence na ta dan potrošnikov za interakcijo s strankami, kvalificirati potencialne stranke in optimizirati operativne stroške, preverite nasvete, ki jih je dala Renata Martins, iz Gupshup, ločil
1. Osredotočite se na pozornost svojega stranka
V svetu, ki postaja vse bolj konkurenčen, govoriti s potrošnikom na preciznejši in bolj osebni način pridobiva vse večjo moč in pritegniti pozornost stranke je ena glavnih razlikovalnih lastnosti blagovne znamke. Za to, orodja umetne inteligence morajo razumeti signale, ki pogovore naredijo bolj naravne in privlačne, ker je je bistveno za krepitev te povezave s svojim potrošnikom.Poleg tega, učinkovita komunikacija je ena izmed temeljnih strategij za povečanje angažiranosti.
S s velikim obsegom razpoložljivih informacij, potrebno je uporabiti te tehnologije za boljše razumevanje potrošnika in prilagajanje uporabniške izkušnje. Podjetja lahko uporabljajo algoritme strojnega učenja za prepoznavanje vzorcev potrošniškega vedenja in ponujajo vsebine ter izdelke, ki so zanj bolj relevantni. Poleg tega, analiza podatkov lahko pomaga pri prepoznavanju priložnosti za izboljšanje uporabniške izkušnje ter ponudbe izdelkov in storitev
2. Vedite, da je vsak pogovor pomemben
Pogovori igrajo ključno vlogo pri rasti podjetij, saj ustvarjajo zaupanje, prebijajo ovire, inspirajo nove ideje in spodbujajo inovacije. Za res ustvarjanje pogovora, ki je relevanten, in da se pojavi iz katere koli interakcije,avtentičnost vsebine postaja vse pomembnejša za zadrževanje potrošnika.
Podjetja morajo osredotočiti na ustvarjanje pristnih in prilagojenih vsebin. To lahko pomaga pri gradnji zaupanja potrošnikov v blagovno znamko in ustvarjanju močnejše čustvene povezanosti z njimi.Na Gupshup, obstaja načelo preoblikovanja izkušnje strank skozi smiselne dialoge. Nazadnje, vsaka pogovor šteje
Veliko učenje iz ovoga je da je evolucija AI postala osnovni alat za razumevanje kupca. To povečuje vlogo prodajalca pri prodaji s pomočjo, saj, z ekskluzivno vsebino, drugačen in osredotočen na izkušnjo potrošnika, pogovor igra ključno vlogo pri odkrivanju interesov tega še neznanega kupca.
3. Uporabe in zlorabe agentivne umetne inteligence
Agentska IA je ključna za ustvarjanje prilagojenih pogovorov, saj omogoča, da sistemi umetne inteligence sprejemajo avtonomne odločitve in prilagajajo svoje odgovore z več konteksta, naravnost in pomembnost. Ena točka, ki jo je treba izpostaviti, je, da se lahko umetna inteligenca uči iz prejšnjih interakcij, prilagajanje tona, jezik in teme na podlagi osebnih preferenc. To ustvarja bolj privlačno in prilagojeno izkušnjo
Drugače od tradicionalnih IA, ki le odgovarjajo na podlagi enega samega vnosa, agentična IA lahko shranjuje relevantne informacije in ohranja kontekst skozi pogovor, naredi dialog bolj tekoč in koherenten. Lahko sprejema proaktivne odločitve, predlaganje relevantnih tem, prilagajanje sloga pogovora ali celo predvidevanje potreb uporabnika, ne da bi jih bilo treba izrecno zahtevati. Prilagojeni pogovori zahtevajo dinamične in prilagodljive odgovore, nekaj, kar lahko agenti umetne inteligence bolje naredijo pri prepoznavanju vzorcev in čustev v komunikaciji.
To je rečeno, agentična IA naredi interakcije bolj realistične, Na primer, med našimi strankami, ki že uporabljajo agencijsko umetno inteligenco, je saudskoarabsko avtomobilsko podjetje Petromin, s s rešitvijo za podporo strankam prek WhatsAppa; brazilska modna maloprodaja Reserva, s agentom za odkrivanje izdelkov in angažiranje strank; je blagovna znamka indijskih začimb, ki je ustvaril agenta, ki ponuja recepte za hrano. Vse uporabljajo agencijsko umetno inteligenco
4. Izogibajte se stopnji opustitve nakupovalne košarice prek WhatsAppa
Nazad, cilj je razumeti kako pretvoriti onog potrošača koji treba stvoriti vezu da bi se osećao sigurno i izvršio kupovinu. Zmanjšanje neosebnosti e-trgovine s personalizacijo je velika sprememba paradigme, ki jo prinaša agenta umetna inteligenca. Ta plezanje, zmožen narediti kanale sporočil bolj človeške, naredi pot do opustitve nakupa čim bolj človeško, bližje izkušnji v realnem času s prodajalcem. To je mogoče prav zato, ker odgovarja na vprašanja, ki so jih potrošniki postavili, ko so dodali izdelek v košarico, ampak ga niso kupili in, s prihodom agencijske IA, lažje je napredovati v tem pogovoru, dokler ne pride do prelivanja, dati malo "podbudo" tistemu neodločenemu potrošniku. Brez dvoma, je zelo zelo rodovitno ozemlje za raziskovanje.
