V letu 2025, IA naj bi prevzela nadzor nad 95% interakcij pri podpori strank, v skladu z enoprojekcijaod Servion Global Solutions. Ena od razlogov za to gibanje je pridobitev učinkovitosti, ki jo avtomatizacija prinaša za uslužbenca, ki lahko prihrani vsaj dve uri na dan in še poveča produktivnost za 14%, po podatkih oraziskava "Stanje umetne inteligence"”, iz Hubspota
Tako kot pri človeškem operaterju, chatbot prejme informacije stranke, "razumeti" v iskanju najboljše rešitve in ponudi odgovor potrošniku. Razlika je u tome što tehnologija omogućava operateru smanjenje vremena čitanja za 75% i vremena odgovora za 40%, po podatkih izNeoAssist, platforma referenca v storitvi omnichannel in ena prvih brazilskih podjetij, ki razmišljajo o celotni poti pogovora omnichannel
Konkurenčna prednost podjetij, ki uporabljajo umetno inteligenco pri obravnavi strank, je zagotavljanje sodelovalne odgovornosti med umetno inteligenco in človeškim operaterjem. "IA dodaja hitrost in učinkovitost", poleg tega prinaša vpoglede, ki jih je mogoče uporabiti v korporativni strategiji. Medtem ko, uslužbenci so odgovorni za interakcije in reševanje bolj kompleksnih težav, poleg tega zagotavljajo človeški dotik, temelj za izgradnjo zaupanja s strankami, pojasni William Dantas, Direktor za podatke pri NeoAssist
Zadovoljstvo velikih blagovnih znamk, kot Malwee in Usaflex, ki so prejeli nagrado Reclame Aqui 2024, podjetje je razvilo Núb.ia, vaša večnamenska IA. Ona povzema pogovore, predlaga odgovore na podlagi interakcij med stranko in svetovalcem, in še analizira potrošniško razpoloženje. Za izvedbo te analize v realnem času, a Nub.ia preučuje ton glasu, ritem, intonacija, izbira besed in celo pavze v govoru za razumevanje čustvenega stanja stranke in pomoč operaterju.
"Nub".je bila zamišljena od strane Brazilaca da reši probleme Brazilaca. Rešitev je že pomagala ekipam za uporabniško izkušnjo zmanjšati čas reševanja storitve za do 47%, kaj je velik napredek na domačem trgu, razkriva Dantasa, od NeoAssist. Strokovnjak opozarja, da, na en enak način kot je pomembno usposabljati ljudi, je enako potrebno "usposobiti" umetno inteligenco ob upoštevanju socialnih kontekstov, kulturni in jezikovni, ki lahko zagotovijo bolj primerne odgovore za vsakega naročnika, bodisi po glasu ali po besedilih.
Tako, prednost sistemov, ki temeljijo na umetni inteligenci, je, da, s vsako novo interakcijo, lahko se učijo, se prilagoditi in postopoma razvijati, zagotovitev "človeške oskrbe" brez neposrednega stika z resničnimi ljudmi. To je rezultat obdelave naravnega jezika (ONJ), razumevanje naravnega jezika (NLU) in generiranje naravnega jezika (NLG), viri, ki zagotavljajo interakcije, podobne človeškim
Drug drugih napredkov umetne inteligence na področju storitev za stranke je prav analitika napovedovanja na podlagi podatkov, vedenja in povratne informacije, kar omogoča podjetjem, da predvidijo težave in najdejo rešitve, preden se povpraševanje sploh pojavi. Rezultat je proaktiven servis, prilagojen in zelo reševalen, sposoben tudi razvrščati in prenašati obravnave, ki zahtevajo dodatno pomoč, ob upoštevanju stopnje nujnosti stika
