Maloprodaja predstavlja enega najbolj dinamičnih in konkurenčnih sektorjev v svetovnem gospodarstvu in se z leti še naprej sooča s preobrazbami, kot je 40% sprejemanja umetne inteligence s strani podjetij in potrošnikov.Po Gartnerju bo do konca leta 2026 integriranih 40% korporativnih aplikacij z agenti umetne inteligence, programiranimi za opravljanje posebnih nalog, kar predstavlja znatno povečanje v primerjavi z manj kot 5%, ki je trenutno registrirano. Projekcija, predvidena v raziskavi, je, da bo agent umetne inteligence lahko ustvaril približno 30% prihodkov programske opreme za uporabo v podjetjih do leta 2035, kar bo preseglo učinkovito delo USTP-4 s pomočjo?5, pa tudi človeške interakcije.
Marcos Oliveira Pinto, vodja globalnega programskega inženirja pri Jitterbitu, pojasnjuje, da bi moral uspeh pri izkoriščanju tega vala inovacij spodbuditi strateški in zrel pristop pri vodenju. “Za to je ključnega pomena, da organizacije razumejo, kako lahko maloprodaja dejansko izkoristi učinkovitost superagentov na integriran način, s poudarkom na tržnih trendih, ki zagotavljajo resnično vrednost z agilnostjo in varnostjo. Navsezadnje uvedba agentov AI samo zato, ker so v navdušenju, ni najpametnejša stvar, pravi.
Operativna odpornost za kontinuiteto e-trgovini
Uporaba superagentov AI v elektronski maloprodaji razkriva glavno obrambo pred motnjami, saj je ključna za ohranitev delovanja integracije, tudi ob infrastrukturnih težavah. “ Način, kako bo podjetje uporabilo superagente za posredovanje in obvladovanje neuspeha, je tisto, kar bo naredilo razliko. V svojem e-trgovini imam lahko na primer agenta AI, da lahko prejemam in shranjujem zahteve za asinhrono obdelavo tega, kar mojemu končnemu uporabniku preprečuje dokončanje nakupa йй, pojasnjuje Marcos.
Sentimentalna analiza klienta za nova dejanja
Sentimentalna analiza je področje, kjer bodo superagenti prinesli znatno razliko, ki presega meritve površinskega zadovoljstva.Okoli 86% potrošnikov razkriva pripravljenost plačati več za dobro izkušnjo kot stranka, glede na raziskavo “Future of Customer Experienceй, od PwC. Vendar pa po raziskavi Zendesk z Dimensional Research le 1 od 26 nezadovoljnih strank uradno opravi pritožbo; najbolj preprosto zapusti podjetje.”Na podlagi vseh interakcij in zgodovine nakupov stranke superagenti AI izvajajo analizo in nezadovoljni kupci menijo, da je način blagovne znamke izboljšati izkušnjo kot maloprodajno osnovo.
Dinamično upravljanje cen in konkurenčnosti
Superagenti lahko trgovcem na drobno omogočijo veliko boljše upravljanje cen, glede na to, kaj se dogaja na trgu v realnem času.Napredek umetne inteligence je spodbudil dinamično oblikovanje cen, model, ki ga je populariziral Uber, na primer, v katerem se cene prilagajajo v realnem času glede na povpraševanje in konkurenco.“Predstavljajte si osebo, ki prodaja klimatske naprave, in vsi konkurenti so znižali ceno. določanje cen spremlja gibanje in nakazuje možne spremembe.Ta dejavnost razdeli človeško delo ročnega spremljanja in ga prenese na agenta, ki pomaga hitro in učinkovito.Ta hitrost je bistvena in superagent še vedno omogoča opredelitev meja za disk.
“Quick zmaga ” z arhitekturo superagenta
Sprejetje umetne inteligence v potrošniškem in maloprodajnem sektorju naj bi do leta 2027 poskočilo s 33% na 85%, kar je povečanje za 150%, kar dokazuje raziskava “KPMG Global AI in Finance Reportй. Ta priložnost za rast v segmentu omogoča implementacijo superagentov za pospešitev prepoznavanja majhnih težav, ustvarjanje pomembne vrednosti za delovanje in odpravljanje kompleksnih projektov, ki trajajo mesece. V tem smislu je strategija sestavljena iz ustvarjanja in uporabe superagentov na področjih, imenovanih ”quick winsй, ki ustvarjajo takojšnje rezultate iz vidnih rezultatov arhitekture razvoja inteligentnih aplikacij je temeljna sposobnost za razvoj.
Varnost in ISO
Da bi izkoristili potencial superagentov v letu 2026, mora maloprodaja dati prednost digitalizaciji novih tehnologij in varnosti. “Ni imeti posodobljenih tehnoloških sistemov veliko tveganje za varnost podatkov. Certificiranje ISO 42001 na primer ponuja vire, potrebne za ustvarjanje agentov in varno upravljanje. Bistveno je tudi, da ne slepo zaupamo AI; tudi z arhitekturo agentov v aktivnih in pasivnih modelih še vedno potrebujemo ljudi, ki potrjujejo in potrjujejo, katere odzive agent ponuja, brez halucinacij. Z osredotočanjem na učinkovitost, integracijo in robustno upravljanje bo maloprodaja lahko uporabljala superagente ne kot modalizirajoče, ampak kot zagotavljanje vrednosti kot pametni motor, ki zagotavlja najpametnejšo vrednost kot najpametnejši motor.
