Si e matni pjekurinë e inteligjencës artificiale në biznes?

Aktualisht, ka shumë diskutime rreth Inteligjencës Artificiale (IA) dhe përfitimeve që ajo u ka sjellë sektorëve dhe kompanive të ndryshme. Megjithatë, pjekuria operacionale e një kompanie në IA është e rëndësishme për disa arsye. Së pari, ajo lejon një vlerësim të saktë të pikës fillestare, duke ndihmuar në identifikimin e pozicionit të kompanisë në lidhje me praktikat më të mira dhe gjendjen aktuale të teknologjisë.  

Pjekuria operacionale në IA i referohet nivelit të zhvillimit dhe integrimit të teknologjive të inteligjencës artificiale brenda një organizate. Ky koncept përfshin aftësinë e një kompanie për të miratuar dhe përdorur në mënyrë efektive inteligjencën artificiale për të përmirësuar proceset, për të marrë vendime të bazuara në të dhëna dhe për të sjellë inovacion në produktet dhe shërbimet e saj. 

Kompanitë me pjekuri të lartë jo vetëm që zbatojnë teknologji të përparuara, por kultivojnë edhe një kulturë organizative që vlerëson të dhënat dhe njohuritë, zotëron një infrastrukturë të fuqishme teknologjike dhe ka ekipe të aftë të afta për të eksploruar potencialin e plotë të inteligjencës artificiale. Arritja e pjekurisë operacionale përfshin një proces të vazhdueshëm të evolucionit teknologjik, përshtatjes strategjike dhe zhvillimit të kompetencave të brendshme.

Një anketë tregon se kompanitë me pjekuri të lartë në inteligjencën artificiale kanë 3 deri në 5 herë më shumë gjasa të jenë lidere në industritë e tyre përkatëse. Për më tepër, të dhënat nga Deloitte tregojnë se kompanitë në faza më të avancuara të pjekurisë së IA-së mund të rrisin produktivitetin deri në 40%.

Ky vlerësim lehtëson gjithashtu ndarjen efikase të burimeve, duke i lejuar kompanisë të përqendrojë përpjekjet e saj në fushat që kanë më shumë nevojë për zhvillim. Duke identifikuar boshllëqet dhe mundësitë, organizata mund të përparësojë iniciativat që do të sjellin ndikimin dhe vlerën më të madhe.

Një studim zbulon se 56% e kompanive e konsiderojnë matjen e pjekurisë thelbësore për optimizimin e investimeve dhe përmirësimin e efektivitetit operacional. Me një vlerësim të pjekurisë operacionale, është e mundur të zhvillohet një plan i detajuar dhe i strukturuar për miratimin e IA-së, duke përfshirë fazat, momentet kryesore dhe metrikat e suksesit që do të udhëheqin zbatimin në një mënyrë të rregullt dhe strategjike.

Cilat janë përfitimet e matjes së pjekurisë së IA-së? 

Për më tepër, matja lehtëson ndryshimin e nevojshëm kulturor brenda organizatës, duke nxitur një kulturë inovacioni dhe përshtatjeje. “Monitorimi i vazhdueshëm i pjekurisë lejon përshtatjen e strategjive sipas nevojës, duke siguruar përmirësim të vazhdueshëm dhe të qëndrueshëm në adaptimin e inteligjencës artificiale. Kjo gjithashtu ndihmon në zbutjen e rreziqeve duke parashikuar dhe shmangur problemet që mund të kompromentojnë suksesin e projekteve”, deklaron Paulo Simon, Drejtor Biznesi në Keyrus. 

Kompanitë me një nivel të lartë pjekurie janë në një pozicion më të mirë për të përfituar nga avantazhet konkurruese që ofron teknologjia. Vlerësimi dhe përmirësimi i këtij operacioni ndihmon kompaninë të mbetet konkurruese dhe të shfrytëzojë plotësisht potencialin e saj. Sipas PwC , përdorimi efektiv i inteligjencës artificiale mund të shtojë deri në 15.7 trilionë dollarë amerikanë në ekonominë globale deri në vitin 2030. Së fundmi, sigurimi që mjeti të jetë në përputhje me objektivat strategjikë të kompanisë siguron që përpjekjet të kontribuojnë drejtpërdrejt në qëllimet e biznesit dhe të gjenerojnë vlerë të prekshme.

Për Paulon, matja e pjekurisë operacionale është thelbësore për miratimin efektiv dhe strategjik të teknologjisë, duke siguruar që kompania të jetë e përgatitur mirë për t'u përballur me sfidat dhe për të shfrytëzuar mundësitë që ofron inteligjenca artificiale.

Fazat e pjekurisë operacionale në IA

1. Njohja fillestare

• Kultura e ndërgjegjësimit: Kompania promovon një kulturë të brendshme ndërgjegjësimi rreth koncepteve dhe përfitimeve të inteligjencës artificiale dhe inteligjencës artificiale të gjeneruar nga makinat (GenAI).
• Edukimi dhe trajnimi: Iniciativa edukimi dhe trajnimi kryhen për punonjësit në të gjitha nivelet për të rritur kuptimin e IA/GenAI dhe ndikimin e saj të mundshëm në biznes.
• Vlerësimi i fizibilitetit: Kompania kryen vlerësime paraprake për të identifikuar fushat e mundshme ku zbatimi mund të sjellë përfitime të konsiderueshme.

2. Zbatimi sektorial

• Strategjia e zbatimit: Kompania zhvillon një strategji të qartë për zbatimin e IA/GenAI në fusha specifike, në përputhje me objektivat e saj të biznesit dhe strategjinë e përgjithshme.
• Integrimi me proceset ekzistuese: IA/GenAI integrohet pa probleme dhe me efikasitet në proceset ekzistuese të kompanisë, duke optimizuar rrjedhat e punës dhe duke përmirësuar efikasitetin operacional.
• Matja e ndikimit: KPI-të dhe metrikat vendosen për të matur ndikimin e zbatimit, duke përfshirë rritjen e efikasitetit, uljen e kostove dhe përmirësimin e përvojës së klientit.

3. Eksplorimi fillestar

• Eksperimentimi i kontrolluar : Eksperimentet e kontrolluara dhe projektet pilot kryhen për të eksploruar zbatueshmërinë dhe fizibilitetin në skenarë biznesi në botën reale.
• Vlerësimi i rezultateve: rezultatet e projekteve pilot vlerësohen rigorozisht për të përcaktuar suksesin dhe efektivitetin e tyre në arritjen e objektivave të përcaktuara të biznesit.
• Reagime dhe të nxënit: Kompania shfrytëzon reagimet nga projektet pilot për të mësuar dhe për të përshtatur qasjen e saj ndërsa vazhdon të eksplorojë mjetin.

4. Zgjerimi organizativ

• Qeverisja dhe menaxhimi i ndryshimeve: Kompania zbaton një kuadër qeverisjeje të fortë dhe efektive për të mbikëqyrur zgjerimin e IA/GenAI në të gjithë organizatën dhe për të menaxhuar në mënyrë efektive ndryshimet organizative që lidhen me to.
• Investime në infrastrukturë dhe talente: Po bëhen investime të konsiderueshme në infrastrukturën teknologjike dhe në punësimin dhe zhvillimin e talenteve të specializuara në këtë fushë.
• Strategjia e shkallëzueshmërisë: Strategjia është hartuar për t'u shkallëzuar në mënyrë efektive në të gjithë organizatën, duke siguruar që sistemet të mund të përballojnë ngarkesën e shtuar të punës.

5. Operacione të avancuara

• Automatizimi holistik: është i integruar në të gjitha aspektet e operacioneve të kompanisë, duke filluar nga proceset e brendshme deri te ndërveprimet me klientët dhe partnerët.
• Vendimmarrja e bazuar në të dhëna: vendimet informohen nga të dhënat dhe njohuritë e gjeneruara nga algoritmet, duke rezultuar në vendime më të sakta dhe efektive.
• Inovacion i vazhdueshëm : Kompania miraton një qasje të inovacionit të vazhdueshëm, duke eksploruar vazhdimisht aplikime dhe përparime të reja për të ruajtur një avantazh konkurrues.

6. Lidershipi në IA/GenAI

• Kultura e inovacionit: Kompania kultivon një kulturë inovacioni dhe eksperimentimi, ku përdorimi i IA/GenAI inkurajohet dhe vlerësohet në të gjitha nivelet e organizatës.
• Partneritete strategjike: Partneritetet strategjike krijohen me liderët e tregut për të aksesuar njohuri, burime dhe teknologji të specializuara.
• Vizioni për të ardhmen: Kompania mban një vizion që shikon përpara, duke eksploruar vazhdimisht kufijtë e teknologjisë dhe duke kërkuar mënyra për të aplikuar IA-në për të krijuar modele të reja biznesi dhe për të transformuar industri të tëra.

Matja e pjekurisë operacionale është thelbësore për kompanitë që të pozicionohen në mënyrë konkurruese në tregun e sotëm. Të kuptuarit e fazës aktuale dhe hartimi i një rruge strategjike optimizon burimet dhe maksimizon rezultatet.

Duke ndjekur gjashtë fazat e pjekurisë, kompanitë mund të evoluojnë nga ndërgjegjësimi fillestar në një lidership të fuqishëm në IA, duke siguruar një përvetësim të suksesshëm dhe duke nxitur një kulturë të inovacionit të vazhdueshëm. “Kjo qasje e strukturuar zbut rreziqet dhe u lejon kompanive të përfitojnë nga mundësitë e ofruara nga inteligjenca artificiale, duke e bërë matjen një strategji thelbësore për rritje të qëndrueshme dhe sukses të ardhshëm”, përfundon Simon.