Kako preprečiti, da bi umetna inteligenca postala varnostna težava v podjetjih

Zaščita občutljivih podatkov, preprečevanje kibernetskih napadov in jamstvo za celovitost sistemov umetne inteligence so temeljni stebri za soočanje z naraščajočimi digitalnimi grožnjami v podjetjih.Študija Global Cybersecurity Outlook 2024 je razkrila, da se 54% organizacij ni pripravljenih spopadati z ranljivostmi v svojih dobavnih verigah, kar povečuje tveganja za njihove partnerje.V zadnjih 12 mesecih je 41% podjetij, ki so se soočila s kibernetskimi incidenti, kot vir problema izpostavilo tretje osebe, od preprostih napadov do prefinjenih operacij kibernetskega vohunjenja.In vpliv ni omejen na veliko Latinsko Ameriko - 20 milijard - več - 23 - več.

Kaj pravijo tehnološki voditelji o tem vprašanju?

Pred kratkim je bila na Aspen Security Forumu ustanovljena Koalicija za varno umetno inteligenco (CoSAI), ki jo sestavljajo tehnološki voditelji, kot so Google, Amazon, Intel, IBM, Microsoft in NVIDIA, z namenom vzpostavitve robustnih varnostnih standardov za umetno inteligenco.

V zvezi s tem je Srikrishna Shankavaram, glavni arhitekt za kibernetsko varnost ekipe za napredni razvoj in umetno inteligenco pri Zebra Technologies, poudaril, da bo eno od ključnih področij Koalicije za varno umetno inteligenco (CoSAI) varnost dobavne verige programske opreme za sisteme umetne inteligence. “Glede na zapleteno in medsebojno povezano naravo ekosistemov umetne inteligence lahko vsaka ranljivost na eni stopnji ogrozi celoten sistem disject, je pojasnil Shankavaram.

Glede na študijo EY Global Cybersecurity Leadership Insights Study je v smislu stroškov v letu 2022 37% podjetij navedlo, da kršitve podatkov predstavljajo strošek v višini približno 1,5 milijona dolarjev; in 35% je komentiral, da je ta znesek za njihova podjetja dosegel med 1,5 in 3 milijoni dolarjev.

In kakšne varnostne ukrepe sprejeti v dobi umetne inteligence?

Kot odgovor na to težavo je Zebra Technologies razvila obsežen portfelj rešitev za kibernetsko varnost za zaščito mobilnih naprav in poslovnih podatkov.S tehnologijami, kot sta Zebra LifeGuard & Mobility DNA in biometrične rešitve za preverjanje pristnosti, Zebra zagotavlja varnost naprav in zasebnost podatkov.

Njegove napredne analitične platforme, ki jih poganja umetna inteligenca, proaktivno zaznavajo grožnje, rešitve za upravljanje identitete in dostopa pa nadzorujejo, kdo ima dostop do katerih informacij.Te rešitve ne le krepijo obrambo pred kibernetskimi napadi, temveč tudi izboljšujejo operativno učinkovitost podjetij.To je bistveno za ohranitev celovitosti podatkov in zagotavljanje, da se umetna inteligenca uporablja etično in odgovorno, kar prinaša koristi posameznikom, organizacijam in družbi.

Po besedah Manuela Gonzaleza, regionalnega produktnega vodje za Latinsko Ameriko pri Zebra Technologies, “na Zebra, razumemo, da varnost umetne inteligence ni le tehnična prednostna naloga, ampak celovita zaveza našim strankam in partnerjem. Podpiramo in smo zavezani pobudam, ki si prizadevajo za vzpostavitev višjih varnostnih standardov v celotni industriji.

Gonzalez je dejal, da Zebra še naprej izboljšuje svoj portfelj umetne inteligence, ki vključuje vse od strojnega učenja do upravljanja maloprodajnih nalog do aplikacij za pametni vid, glasovne umetne inteligence in generativne umetne inteligence za nosljive naprave in skenerje za samoplačniške blagajne. Te inovacije podjetjem omogočajo ustvarjanje varnih in razširljivih digitalnih storitev, ki ga podpira platforma Zebra Savanna.