Generativna umetna inteligenca ima potencial, da letno premakne med2 USD,6 trilijonov in 4 USD,4 trilijonev globalnem gospodarstvu, znesek, ki presega BDP večine držav v letu 2024, ostajajo za Združenimi državami, Kitajska in Nemčija. Podatki so del študijeAI Trends: vodnik o tem, kako umetna inteligenca oblikuje digitalni marketing, razvito s strani RTB House
Raziskava kaže, da, tega trilijona vrednost, približno75% será gerado em apenas quatro áreas, med katerimi se izstopatrženje in prodaja, ki že že vodijo uporabo generativne umetne inteligence na globalni ravni. Ne brez razloga, ti sektori revolucionirajo digitalno oglaševanje, s s ustvarjanjem kampanj z višjimi ravnmi personalizacije in segmentacije
V Braziliji, ta scena tudi prehaja skozi transformacije. Samo v letu 2023, naložba v digitalno oglaševanje v državi je dosegla35 milijard realov, številka 8% višja od zabeležene v prejšnjem letu, po podatkih IAB Brasil. Rast je tudi povezan z intenzivno uporabo naprednih tehnologij, še posebej tiste, ki temeljijo na prediktivni in generativni umetni inteligenci
Po podatkih RTB House, napredni algoritmi za Deep Learning – ena ena napredna oblika napovedne umetne inteligence – se kaže celo50% bolj učinkovitiv personaliziranih kampanjah retargetinga, poleg da so41% bolj učinkovitipri priporočanju izdelkov potrošnikom v primerjavi z manj naprednimi tehnikami
Poročilo prinaša tudi opozorilo za trg: kljub potencialnim dobičkom, ki jih omogoča množična uporaba umetne inteligence, še vedno obstajajo pomembni izzivi, ki jih je treba premagati. Anketa Twilio, navedena v študiji, razkriva, da81% blagovnih znamk trdi, da dobro poznajo svoje stranke, ampak le46% potrošnikov se strinja s to trditvijo, kaže, da še vedno obstaja prostor za bolj odločno uporabo umetne inteligence
IA Sestavljena: naslednja velika revolucija
Študija RTB House poudarja, da prihodnost digitalnega marketinga temelji na strateški kombinaciji različnih modelov umetne inteligence, tehnika znana kot "Sestavljena IA". Pristop lahko privede do še bolj natančnih in učinkovitih oglaševalskih kampanj. "Bodo bo prihodnost podjetij, ki bodo sposobna združiti različne modele umetne inteligence", združevanje, na primer, analitična natančnost napovedne umetne inteligence do ustvarjalnega potenciala generativne umetne inteligence, trdi André Dylewski, Direktor za razvoj poslovanja RTB House za Latinsko Ameriko
Konkreten primer te te trende je lastniška orodja IntentGPT, razvito s strani RTB House. Utemeljena na generativnih modelih, kot sta GPT in LLM (veliki jezikovni modeli), tehnologija je sposobna analizirati hiper-specifične URL-ove za identifikacijo uporabnikov z visoko namero nakupa, postavljanje oglasov na najbolj ugodnih mestih in kontekstih za konverzijo
Trenutna situacija: kako podjetja že uporabljajo generativno umetno inteligenco
Raziskava prav tako podrobno opisuje, kako je umetna inteligenca vključena v rutino podjetij po svetu. Trenutno, 72% organizacijuporabljajo IA v vsaj eni funkciji poslovanja, s področji marketinga in prodaje, ki vodita redno uporabo generativne umetne inteligence, citiran s34%podjetij. Med glavnih primerov uporabe izstopa strateška podpora vsebini trženja16%), osebno trženje15%) in identifikacija prodajnih potencialov (8%).
A vendar kljub naraščajočemu protagonizmu tehnologij umetne inteligence, študija poudarja, da bo človeški vidik ostal nenadomestljiv in bo pridobil še večjo pomembnost. S širjenjem umetne inteligence, še posebej v digitalnem oglaševanju, vprašanja, povezana z etiko in zasebnostjo podatkov, pridobivajo na pomenu, zahteva, da podjetja oblikujejo jasne politike in posebne odbore za zagotavljanje odgovorne rabe zbranih informacij
"Človeška komponenta ne bo le dopolnilo umetne inteligence", ampak je ključni del za zagotovitev, da se ta orodja uporabljajo odgovorno, dodajanje strateške vrednosti poslovanju, zaključi Dylewski
