Generativna umetna inteligenca lahko v svetovnem gospodarstvu letno ustvari med 2,6 in 4,4 bilijona ameriških dolarjev , kar presega BDP večine držav v letu 2024 in se uvršča le za Združene države Amerike, Kitajsko in Nemčijo. Ti podatki izhajajo iz študije »Trendi umetne inteligence: Vodnik po tem, kako umetna inteligenca oblikuje digitalni marketing «, ki jo je razvilo podjetje RTB House.
Raziskave kažejo, da bo od te bilijonske vrednosti približno 75 % ustvarjenega na le štirih področjih, med katerimi trženje in prodaja , ki že vodita pri uporabi generativne umetne inteligence na svetovni ravni. Ni presenetljivo, da ti sektorji revolucionarno spreminjajo digitalno oglaševanje in ustvarjajo kampanje z višjo stopnjo personalizacije in segmentacije.
Tudi v Braziliji se ta scenarij spreminja. Samo v letu 2023 so naložbe v digitalno oglaševanje v državi dosegle 35 milijard realov, kar je 8 % več kot v prejšnjem letu, kažejo podatki IAB Brazil. Ta rast je povezana tudi z intenzivno uporabo naprednih tehnologij, zlasti tistih, ki temeljijo na napovedni in generativni umetni inteligenci.
Po podatkih RTB House so napredni algoritmi globokega učenja – ena najnaprednejših oblik napovedne umetne inteligence – do 50 % učinkovitejši pri personaliziranih kampanjah ponovnega ciljanja in 41 % učinkovitejši pri priporočanju izdelkov potrošnikom v primerjavi z manj naprednimi tehnikami.
Poročilo tudi opozarja trg: kljub potencialnim dobičkom, ki jih omogoča široka uporaba umetne inteligence, je treba premagati še vedno precejšnje izzive. Raziskava podjetja Twilio, navedena v študiji, kaže, da 81 % blagovnih znamk trdi, da svoje stranke dobro poznajo , vendar se s to trditvijo strinja le 46 % potrošnikov , kar kaže, da je še vedno prostor za učinkovitejšo uporabo umetne inteligence.
Sestavljena umetna inteligenca: naslednja velika revolucija
Študija RTB House poudarja, da bližnja prihodnost digitalnega trženja vključuje strateško kombinacijo različnih modelov umetne inteligence, tehniko, znano kot »kompozitna umetna inteligenca«. Ta pristop lahko privede do še natančnejših in učinkovitejših oglaševalskih akcij. »Prihodnost bo pripadala podjetjem, ki bodo sposobna kombinirati različne modele umetne inteligence, na primer združiti analitično natančnost napovedne umetne inteligence z ustvarjalnim potencialom generativne umetne inteligence,« pravi André Dylewski, direktor razvoja poslovanja pri RTB House za Latinsko Ameriko.
Konkreten primer tega trenda je lastniško orodje IntentGPT, ki ga je razvilo podjetje RTB House. Tehnologija, ki temelji na generativnih modelih, kot sta GPT in LLM (Large Language Models), lahko analizira hiperspecifične URL-je, da prepozna uporabnike z visoko nakupno namero, in oglase postavi na najugodnejše lokacije in kontekste za konverzijo.
Trenutni scenarij: kako podjetja že uporabljajo generativno umetno inteligenco
Raziskava podrobno opisuje tudi, kako je umetna inteligenca vključena v vsakodnevno poslovanje podjetij po vsem svetu. Trenutno 72 % organizacij uporablja umetno inteligenco v vsaj eni poslovni funkciji, pri čemer trženje in prodaja vodita pri redni uporabi generativne umetne inteligence, kar navaja 34 % podjetij. Ključni primeri uporabe vključujejo strateško podporo za trženjske vsebine ( 16 % ), personalizirano trženje ( 15 % ) in identifikacijo prodajnih potencialnih strank ( 8 % ).
Kljub vse večjemu pomenu tehnologij umetne inteligence pa študija potrjuje, da bo človeški vidik ostal nenadomestljiv in bo pridobil še večji pomen. Z razširitvijo umetne inteligence, zlasti v digitalnem oglaševanju, se krepijo vprašanja, povezana z etiko in zasebnostjo podatkov, zaradi česar morajo podjetja oblikovati jasne politike in posebne odbore za zagotovitev odgovorne uporabe zbranih informacij.
»Človeška komponenta ne bo le dopolnilo umetne inteligence, temveč temeljni del za zagotavljanje odgovorne uporabe teh orodij, kar bo podjetjem dodalo strateško vrednost,« zaključuje Dylewski.
