Za tiste, ki so se že podali v e-trgovino, ta izkušnja se lahko zdi zelo običajna. Uporabnik dostopa do platforme v iskanju specifičnega modela čevljev, na primer. Vendar, po tem natančno vnesite, kar želite, v iskalno vrstico, kar se zgodi zanimiv učinek: pogoltne ga številni nepomembni rezultati, ki nimajo nobene zveze s želenim blagom. Torej, potrošnik je usmerjen k nepovezanim čevljem, priporočila so splošna in slike ne ustrezajo temu, kar si si predstavljal
Poleg frustrirajoče, izkušnja je škodljiva za trgovce. Po skladu z raziskavoJežek Digital, pomanjkanje informacij o želenih izdelkih je razlog, da približno 57 % potrošnikov e-trgovine v Braziliji odneha pri svojih nakupih. S tem, znamke morajo razumeti, da do te zavrnitve prihaja, ker je uporabniška izkušnja neskladna s tem, še posebej v digitalnem svetu, kjer je informacija vedno pričakovana hitro in natančno.
Iskanje, ki temelji na besedilu, ima svoje omejitve. Ona se predvsem zanaša na ujemanje ključnih besed, kaj pomeni, da algoritem poskuša najti najbližje ujemanje na podlagi vnesenih izrazov. Ampak ta metoda ne razume vedno, kaj posameznik dejansko išče. Ne zajame ni odtenkov, ki iskanje resnično intuitivno naredijo, in zagotovo ne izkorišča moči tistega, kar vidimo.
Za kontekst, študija Slycepoudarja, da 74% potrošnikov že meni, da iskanje po besedilu ni tako učinkovito, ko iščejo svoje najljubše izdelke. Zaradi tega, novi model začne pridobivati oblik: iskanje slik
Vzpon vizualnega iskanja
Smo sredi vizualne revolucije, kar se spreminja način, kako ljudje odkrivajo izdelke in komunicirajo z spletnimi trgovinami. Vizualno iskanje izkorišča moč umetne inteligence za interpretacijo slik, analiziranje značilnosti, kot je barva, oblika in vzorci. Ta tehnologija odpira širok spekter možnosti, olajšanje od iskanja izdelkov do prepoznavanja specifičnih krajev ali predmetov
Enoštudija ViSenzepoudarja, da 62 % potrošnikov iz generacij Millenium in Z že uporablja iskalne funkcije po slikah v ZDA in tudi v Združenem kraljestvu. Poleg tega, podatki Rakutenapokazujejo, da se 91 % uporabnikov počuti bolj privlačen do izdelka, ko iskanje vrne slike
Resnica je, da umetna inteligenca postaja iskanje vizualno bolj pametno, intuitivna in natančna. Uči se s slikami, da prepozna vzorce in značilnosti na načine, ki jih nikoli ne bi mogli doseči s preprostim besedilom. Rezultat tega je nakupovalna izkušnja brez prekinitev, ki se usklajuje s načinom, kako se naravno vključujemo v svet.
Opazimo temeljno spremembo v vedenju uporabnikov. Ljudje niso več pripravljeni vnašati, kar želijo raziskati, in preiskovati nepomembne strani rezultatov, ko lahko preprosto pokažejo natančno to, kar želijo, deljenje slike. Giganti e-trgovine, kot je Amazon, so to že opazili. Z interaktivno kamero AR (Obogatena resničnost), ponuja vizualne predloge in možnosti za prilagoditev iskalnih poizvedb s besedilom, circular o predmet, ki so ga imeli radi, in iskati podobne izdelke z možnostjo "več takšnih"
Kako vizualno iskanje poenostavlja trženje
Vizualno iskanje je posebej močno za trženje. Danes, znamke vlagajo sredstva v ustvarjanje privlačnih vizualov, od fotografij do videov, poleg vsebine vplivnežev, prevzemanje vsega tega gradiva in njegovo preoblikovanje v učinkovito orodje za segment
S tem, potrošniki lahko spremenijo sliko, ki jo najdejo na Instagramu ali blogu, v takojšnje iskanje, ki jih poveže z natančnim izdelkom, direktno na spletni strani blagovne znamke. Ta povezava med vsebinskim marketingom in neposrednimi prodajami zapira krog in blagovnim znamkam olajša merjenje ROI vsebine
In ne gre za le mlade kupce. Eden od najbolj vznemirljivih vidikov vizualnega iskanja je, kako pomaga premagovati ovire za neizvorne govorce. Če nekdo nakupuje v tuji državi ali brska po spletnem mestu v jeziku, ki ga ne govori, jezikovna ovira je lahko pravi izziv.
S pomočjo vizualnega iskanja, jezik postane nepomemben. Ni je potrebno uganiti iskalne izraze. Slika postane univerzalna komunikacija, omogočanje lažjega odkrivanja izdelkov za vse, kjerkoli. Tukaj, vredno je izpostaviti zaštudija Synecore, kar je pokazalo, da 40% ljudi bolje reagira na slike kot na besedila. Na tej točki, lahko upoštevamo tudiraziskava NeoMam Studiospotrjuje, da ljudje običajno zapomnijo 80 % tistega, kar vidijo, in le 20 % tistega, kar preberejo
Kaj je naslednje za vizualno iskanje v e-trgovini
Gledanje v prihodnost, potencial iskanja z vizualizacijo v e-trgovini je osupljiv. Integracija z drugimi nastajajočimi tehnologijami, iskanje z glasom in obogatena resničnost, tehnologija vizualnega iskanja se bo kmalu hitro razvila. To ni daleč od tega, da bi bila prehodna trend, deluje kot ključna komponenta vaše dolgoročne marketinške strategije in s pogledom v prihodnost
Blagovne znamke, ki bodo zgodaj sprejele vizualno iskanje, bodo pridobile konkurenčno prednost z zagotavljanjem bogatejših in bolj privlačnih uporabniških izkušenj. Ob objemanju vizualne potrage, podjetja bodo lahko izpolnila pričakovanja današnjih potrošnikov, usmerjeni na videz, pretvarjanje slik v izvedljive vpoglede in olajševanje nakupov, hitre in prijetne
