Brazilský maloobchodní sektor zaznamenal v roce 2024 nejvyšší růst za 12 let, kdy se tržby zvýšily o 4,7 %, uvádí IBGE (Brazilský institut geografie a statistiky). Výhled na rok 2025 však naznačuje zpomalení v této oblasti, což by mělo motivovat společnosti k hledání inovativních řešení pro udržení konkurenceschopnosti. V tomto scénáři vyniká BRLink, přední brazilská společnost poskytující cloudové služby, tím, že nabízí pokročilé technologie založené na umělé inteligenci (AI) a strojovém učení (ML), které zlepšují zákaznickou zkušenost a optimalizují interní procesy. Díky rozsáhlým odborným znalostem v oblasti dat a generativní umělé inteligence BRLink podporuje maloobchodní segment v jeho přechodu na veřejný cloud, pomáhá společnostem řešit obchodní výzvy a zvyšovat provozní efektivitu.
Efektivní využití těchto nástrojů může například pomoci maloobchodníkům transformovat data do cenných poznatků. „Budoucnost maloobchodu bude utvářena schopností shromažďovat, zpracovávat a interpretovat velké objemy informací,“ říká Guilherme Barreiro, ředitel společnosti BRLink. „Umělá inteligence umožňuje těm, kteří jsou za tyto provozovny zodpovědní, předvídat poptávku, personalizovat zákaznické zkušenosti a zvyšovat provozní efektivitu.“
Barreiro se také vyjadřuje ke studii výzkumného institutu Capgemini, která ukazuje, že 46 % spotřebitelů je nadšeno generativní umělou inteligencí při online nakupování a že 58 % již nahradilo tradiční vyhledávače nástroji GenAI jako referencí pro doporučování produktů a služeb. „Spotřebitelé chtějí personalizaci a rychlost. S umělou inteligencí je možné nabízet doporučení na míru a optimalizovat interakce, čímž se každý nákupní zážitek zefektivní,“ říká.
Pro maximalizaci výhod umělé inteligence a strojového učení v maloobchodě Barreiro doporučuje čtyři základní strategie:
1. Definujte jasné cíle. „Investice do umělé inteligence by měly být v souladu s obchodními výzvami, jako je předpovídání poptávky, řízení zásob a personalizace nabídek.“.
2. Inteligentně strukturujte data. „Kvalita dat je klíčová pro úspěch iniciativ v oblasti umělé inteligence. Fragmentovaná nebo nekonzistentní data mohou ohrozit efektivitu algoritmů.“.
3. Zavádět škálovatelná řešení: „Technologie umělé inteligence by měly být implementovány flexibilně a měly by umožňovat úpravy s ohledem na vývoj trhu a změny chování spotřebitelů.“.
4. Zajistěte bezpečnost a soukromí. „Inteligentní využívání dat musí být vyváženo strategiemi na ochranu soukromí a dodržováním předpisů.“.
Podle manažera mohou maloobchodníci pomocí pokročilých algoritmů také optimalizovat zásoby, předpovídat trendy spotřeby a snižovat plýtvání. „Během strategických termínů, jako je Den matek a Černý pátek, umožňují modely strojového učení předpovídat poptávku a přesněji upravovat distribuci produktů. Analýzou historických dat a vzorců chování je možné optimalizovat řízení zásob, minimalizovat ztráty a zajistit, aby správné produkty byly k dispozici v ideální čas,“ vysvětluje.
Ředitel společnosti BRLink nakonec zdůrazňuje, že mezi trendy pro rok 2025 patří také expanze bezpokladních prodejen a používání skladových robotů a autonomních doručovacích vozidel. Podle společnosti IntelliPay se dále očekává, že mobilní a bezkontaktní platby porostou do roku 2034 o 12,4 % ročně. „Digitální transformace maloobchodu je nevratná. Společnosti, které zavádějí umělou inteligenci, jsou lépe připraveny uspokojit potřeby stále náročnějších spotřebitelů a zajistí jim rychlost, bezpečnost a pohodlí. Závazkem společnosti BRLink je pomoci jim strategicky se pozicionovat na stále dynamičtějším a datově orientovaném trhu,“ uzavírá.
